python面试之结尾篇

1.多线程，多进程和协程

进程：一个运行的程序，进程是系统调度和分配的最小单位，拥有自己独立的空间内存，进程之间不共享资源。
线程：调度执行的最小单位，依赖于进程，一个进程至少有一个线程，并且同一个进程内的线程之间共享资源，大大提升了程序运行速度，切换由系统调度。
协程：一种用户态的轻量级线程，切换由用户调度，拥有自己的上下文和栈，切换时将寄存器上下文和栈保存在别的地方，切换回来时，恢复先前的寄存器上下文和栈，直接操作栈基本没有内核的消耗，
所以切换速度较快。

2.什么是GIL

全局解释器所,每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。

3.并发和并行

并发：交替处理多个任务的能力； 
并行：同时处理多个任务的能力；

4.一个线程让另一个线程去调用一个函数

import threading

def func1(t2):
    print('正在执行函数func1')
    t2.start()


def func2():
    print('正在执行函数func2')


if __name__ == '__main__':
    t2 = threading.Thread(target=func2)
    t1 = threading.Thread(target=func1, args=(t2,))
    t1.start()

5.同/异步和阻塞非阻塞

同步异步是针对调用者来说的，调用者发起一个请求后，一直干等被调用者的反馈就是同步，不必等去做别的事就是异步。

阻塞非阻塞是针对被调用者来说的，被调用者收到一个请求后，做完请求任务后才给出反馈就是阻塞，收到请求直接给出反馈再去做任务就是非阻塞。

6.threading.local()函数

from threading import get_ident,Thread

#字典存储
storage = {}

def set(k,v):  # 来给storage设置值
    ident = get_ident()  # get_ident()能获取唯一标识，是一组数字
    if ident in storage:
        storage[ident][k] = v
    else:
        storage[ident] = {k:v}
    print(storage)
    return ident


#每个线程取值都必须带上自己的唯一标识
def get(k,ident):  # 来取storage的值
    print(ident)
    return storage[ident][k]


def task(arg):
    ident = set('val',arg)
    v = get('val',ident)
    print(v)


#threading.local()的作用就是为每个线程开辟一个独立的空间进行数据存储
#为了防止线程切换导致别的线程进入函数导致数据紊乱
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

7.列举工作中常用的git 命令

查看分支：git branch

创建分支：git branch name

切换分支：git checkout name

创建+切换分支：git checkout –b name

合并某分支到当前分支：git merge name

删除分支：git branch -d name

git fetch 取代码

git rebase 合代码

等等等...