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字节跳动面试之---Python

程序员文章站 2024-02-12 17:46:16
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文章来源:开源项目Github  https://github.com/wolverinn/Waking-Up  

作者:wolverinn 

如有侵权 请联系删除

Python


什么是 Python 生成器?

generator,有两种产生生成器对象的方式:一种是列表生成式加括号:

g1 = (x for x in range(10))

一种是在函数定义中包含yield关键字:

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

g2 = fib(8)

对于generator对象g1和g2,可以通过next(g1)不断获得下一个元素的值,如果没有更多的元素,就会报错StopIteration

也可以通过for循环获得元素的值。

生成器的好处是不用占用很多内存,只需要在用的时候计算元素的值就行了。

什么是 Python 迭代器?

Python中可以用于for循环的,叫做可迭代Iterable,包括list/set/tuple/str/dict等数据结构以及生成器;可以用以下语句判断一个对象是否是可迭代的:

from collections import Iterable
isinstance(x, Iterable)

迭代器Iterator,是指可以被next()函数调用并不断返回下一个值,直到StopIteration;生成器都是Iterator,而列表等数据结构不是;可以通过以下语句将list变为Iterator:

iter([1,2,3,4,5])

生成器都是Iterator,但迭代器不一定是生成器。

list 和 tuple 有什么区别?

  • list 长度可变,tuple不可变;
  • list 中元素的值可以改变,tuple 不能改变;
  • list 支持appendinsertremovepop等方法,tuple 都不支持

Python 中的 list 和 dict 是怎么实现的?

Python 中使用多线程可以达到多核CPU一起使用吗?

Python中有一个被称为Global Interpreter Lock(GIL)的东西,它会确保任何时候你的多个线程中,只有一个被执行。线程的执行速度非常之快,会让你误以为线程是并行执行的,但是实际上都是轮流执行。经过GIL这一道关卡处理,会增加执行的开销。

可以通过多进程实现多核任务。

什么是装饰器?

Python 中的垃圾回收机制?

Python垃圾回收机制--完美讲解!

什么是 lambda 表达式?

简单来说,lambda表达式通常是当你需要使用一个函数,但是又不想费脑袋去命名一个函数的时候使用,也就是通常所说的匿名函数。

lambda表达式一般的形式是:关键词lambda后面紧接一个或多个参数,紧接一个冒号“:”,紧接一个表达式

什么是深拷贝和浅拷贝?

赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝 copy.copy:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变)

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

双等于和 is 有什么区别?

==比较的是两个变量的 value,只要值相等就会返回True

is比较的是两个变量的 id,即id(a) == id(b),只有两个变量指向同一个对象的时候,才会返回True

但是需要注意的是,比如以下代码:

a = 2
b = 2
print(a is b)

按照上面的解释,应该会输出False,但是事实上会输出True,这是因为Python中对小数据有缓存机制,-5~256之间的数据都会被缓存。


其它 Python 知识点

类型转换

  • list(x)
  • str(x)
  • set(x)
  • int(x)
  • tuple(x)

try...except

list

  • lst[a:b]:左闭右开
  • lst.append(value):在末尾添加元素,复杂度O(1)
  • lst.pop():弹出列表末尾元素,复杂度O(1)
  • lst.pop(index):弹出任意位置元素,将后面的元素前移,复杂度O(n)
  • lst.insert(index, value):插入元素,后面的元素后移,复杂度O(n)
  • lst.remove(value):移除等于value的第一个元素,后面的元素前移,复杂度O(n)
  • lst.count(value):计数值为value的元素个数
  • lst.sort(reverse = False):排序,默认升序

参考