Python Data Science Toolbox

User-defined functions

● Define functions without parameters
● Define functions with one parameter
● Define functions that return a value
● Later: multiple arguments, multiple return values
参数的作用范围
global scope；
eg:
glbal new_val;
nonlocal n;
local scope；

Default and flexible arguments

1. 默认的参数：
   def power(number,pow = 1):
   …
2. flexible arguments: *args(1)
   将实参中按照位置传值，多出来的值都给args，且以元组的方式呈现。
3. flexible arguments: **kwargs
   表示形参中按照关键字传值把多余的传值以字典的方式呈现

lambda 函数

匿名函数
add= lambda x,y : x+y
add(1,2)
>>3

map函数:map(func, seq)

nums=[48,6,9,21,1]
square_all = map(lambda num: num **2 ,nums)
print(list(square_all))
>>[2304,36,81,441,1]

错误处理

def sqrt(x):
	if x < 0:
		raise ValueError("x must be non-negative")
	try:
		return x ** 0.5
	expect TypeError:
		print("x must be an int or float")