python pandas 数据切片

import pandas as pd
import numpy as np

date1 = pd.date_range("20170813",periods=6)
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(3,9,size=(6,6)),index=date1,columns=list(["a","b","c","d","e","f"]))
df

直接切片

根据column名字选取列

df[“col_name”] 或者 df[[“col_name”,“col_name”]]！！！注意两个【】括号

根据默认index（0：n）选取行

df[index_num:index_num]

直接切片不能同时选取行和列

loc

根据col_name取列

df.loc[:[“col_name”,“col_name”]]

df.loc[:,["a","b"]]

根据index_name选取行

df.loc[“index_name”,:] 或者 df.loc[“index_name”：“index_name”,:]

同时选取行以及列

df.loc[“index_name”：“index_name”,[“col_name”,“col_name”]]
行用：连接以及没有【】
列用，连接以及有【】

iloc

df.iloc[位置参数：位置参数，位置参数：位置参数]