14.Python略有小成(模块)
python(模块)
一、模块定义与分类
我们说一个函数就是一个功能,那么把一些常用的函数放在一个py文件中,这个文件就称之为模块,模块,就是一些列常用功能的集合体,模块就是文件,存放一堆常用的函数,一个模块就是一个py文件,这个模块存储很多相似的函数集合体
10个文件有50个函数,有一些相同功能或者相似功能的函数,代码冗余,重复,我们应该将这10个函数提取出来,放在一个文件中.
- 节省代码
- 容易维护,组织结构更清晰
模块分类
内置模块,标准库python解释器自带的有200多种
第三方库(模块),各种大神些的一些模块,通过pip install...安装,6000种
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自定义模块,我们自己在项目中定义的一些模块
# 定义一个模块,定义一个模块其实很简单就是写一个文件 print('from the tbjx.py') name = '张三丰' def read1(): print('tbjx模块:',name) def read2(): print('tbjx模块') read1() def change(): global name name = 'barry'
二、import
import(导入的意思),模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行
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import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句)
# 注意 : 那个文件执行文件,哪个文件是被执行模块。 代码示例: import tbjx import tbjx import tbjx import tbjx import tbjx # import tbjx 只在第一次导入时才执行tbjx.py内代码,此处的显式效果是只打印一次,当然其他的*代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
三、第一次导入模块发生的三件事
- 将tbjx.py文件加载到内存
- 在内存中创建一个以tbjx命名的名称空间
- 通过tbjx名称空间的名字,等方式引用此模块的名字(变量,函数名,类名等等)
注意 : 重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果
四、被导入模块有独立的名称空间
每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
# 模块名字 lern.py 模块内如下信息 print("乾坤") name="张三丰" --------------------------------- import lern # 执行结果 乾坤 name="张无忌" print(lern.name) # 打印结果 张三丰
五、为模块起别名
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将一个比较长的模块名化简成简单的
import tbjx as t t.read1()
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有利于代码的扩展和优化
#mysql.py 模块内的内容如下 def sqlparse(): print('from mysql sqlparse') #oracle.py模块内的内容如下 def sqlparse(): print('from oracle sqlparse') --------------------------------- #test.py 执行文件 db_type=input('>>: ') if db_type == 'mysql': import mysql as db elif db_type == 'oracle': import oracle as db db.sqlparse()
六、导入多个模块
我们以后再开发过程中,免不了会在一个文件中,导入多个模块,
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注意 : 推荐写法是一个一个导入
import os,sys,json # 这样写可以但是不推荐 --------------------------------- # 推荐写法 import os import sys import json
七、from...import...
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form...import...的使用
# 模块名字 lern.py 模块内如下信息 print("乾坤") name="张三丰" def read1(): print("丐帮") --------------------------------- # from ... import ... 的使用示例。 from lern import name, read1 # 执行结果 乾坤 print(name) # 张三丰 read1() # 丐帮
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form...import...与import对比
唯一的区别就是:使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中,所以在当前名称空间中,直接使用名字就可以了、无需加前缀
from...import...的优缺点
- 优点 : 使用起来方便了
- 容易与当前执行文件中的名字冲突
注意1 : 执行文件有与模块同名的变量或者函数名,会有覆盖效果,例子如下
# 模块名字 lern.py 模块内如下信息 name = '武当' def read1(): print('tbjx模块:',name) def read2(): return read1() def change(): global name name = 'barry' --------------------------------- name = 'oldboy' from lern import name, read1, read2 print(name) # 武当 --------------------------------- from lern import name, read1, read2 name = 'oldboy' print(name) # oldboy --------------------------------- def read1(): print(666) from lern import name, read1, read2 read1() # tbjx模块:武当 --------------------------------- from lern import name, read1, read2 def read1(): print(666) read1() # 666
注意2 : 当前位置直接使用read1和read2就好了,执行时,仍然以lern.py文件全局名称空间
# 模块名字 lern.py 模块内如下信息 name = '武当' def read1(): print('tbjx模块:',name) def read2(): return read1() def change(): global name name = 'barry' --------------------------------- from lern import read1 name = 'alex' read1() # tbjx模块: 武当 --------------------------------- from lern import read2 def read1(): print('==========') read2() # tbjx模块:武当 --------------------------------- # 同时通过这种方式引用的模块也可以对模块进行改名。 from tbjx import read1 as read read()
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form...import*
from spam import * 把tbjx中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置
大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题。
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可以使用__ all __来控制(用来发布新版本),在lern.py中新增一行
__all__=['money','read1'] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字
八、一行导入多个
from tbjx import read1,read2,name
九、py文件的两种功能
- 编写好的一个python文件可以有两种用途:
- 脚本,一个文件就是整个程序,用来被执行(比如模拟博客园的登录)
- 模块,文件中存放着一堆功能,用来被导入使用
- python为我们内置了全局变量__ name __
- 当文件被当做脚本执行时:__ name __ 等于__ main __
- 当文件被当做模块导入时:__ name __等于模块名
作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑(或者是在模块文件中测试代码)
十、模块的搜索路径
当你引用一个模块时,不见得每次都可以import到
- python中引用模块是按照一定的规则以及顺序去寻找的,这个查询顺序为:先从内存中已经加载的模块进行寻找找不到再从内置模块中寻找,内置模块如果也没有,最后去sys.path中路径包含的模块中寻找。它只会按照这个顺序从这些指定的地方去寻找,如果最终都没有找到,那么就会报错。
- 内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
模块的查找顺序
- 在第一次导入某个模块时(比如lern),会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存),如果有则直接引用(ps:python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中,可以使用sys.modules查看)
- 如果没有,解释器则会查找同名的内置模块
- 如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找lern.py文件。
注意:我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。