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20.Python略有小成(面向对象Ⅱ)

程序员文章站 2024-01-01 22:10:58
Python(面向对象Ⅱ) 一、类的空间问题 1. 何处可以添加对象属性 2. 何处可以添加类的静态属性 3. 对象如何找到类的属性 之前咱们都学习过,实例化一个对象,可以通过点的方式找到类中的属性 那么他为什么可以找到类中的属性呢 , 如下图 : 对象查找属性的顺序:先从对象空间找 类空间找 父类 ......

python(面向对象ⅱ)

一、类的空间问题

  1. 何处可以添加对象属性

    class a:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def func(self,sex):
            self.sex = sex
    
    # 类外面可以:
    obj = a('barry')
    obj.age = 18
    print(obj.__dict__)  # {'name': 'barry', 'age': 18}
    
    # 类内部也可以:
    obj = a('barry') # __init__方法可以。
    obj.func('男')  # func 方法也可以。
    
    # 总结:对象的属性不仅可以在__init__里面添加,还可以在类的其他方法或者类的外面添加。
  2. 何处可以添加类的静态属性

    class a:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def func(self,sex):
            self.sex = sex
        def func1(self):
            a.bbb = 'ccc'
    
    # 类的外部可以添加
    a.aaa = 'taibai'
    print(a.__dict__)
    
    # 类的内部也可以添加。
    a.func1(111)
    print(a.__dict__)
    
    # 总结:类的属性不仅可以在类内部添加,还可以在类的外部添加。
  3. 对象如何找到类的属性

    之前咱们都学习过,实例化一个对象,可以通过点的方式找到类中的属性

    那么他为什么可以找到类中的属性呢 , 如下图 :

    20.Python略有小成(面向对象Ⅱ)

    对象查找属性的顺序:先从对象空间找 ------> 类空间找 ------> 父类空间找

    类名查找属性的顺序:先从本类空间找 -------> 父类空间找

    单向不可逆,类名不可能找到对象的属性。

    对象与对象之间原则上互相独立(除去组合这种特殊的关系外)

二、类与类之间的关系

类与类中存在以下关系:

  1. 依赖关系(主从关系)

    将一个类的对象或者类名传到另一个类的方法中

    class elephant:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
        def e_open(self,ref1):
            print(f"{self.name}要开门了,默念三声,开")
            ref1.open_door()
        def e_close(self,ref2):
            print(f"{self.name}要关门了,默念三声,关")
            ref2.close_door()
    class refrigerator:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
        def open_door(self):
            print(f"{self.name}冰箱门被打开了")
        def close_door(self):
            print(f"{self.name}冰箱门被关上了")
    elephant = elephant('大象')
    haier = refrigerator('美丽')
    elephant.e_open(haier)
    elephant.e_close(haier)
  2. 组合关系(关联,聚合)

    这三个在代码写法是一样的,但含义上不一样.

    • 关联关系 : 两种事物必须是互相关联的,但是在某些特殊情况下是可以更改和更换的

      class boy:
          def __init__(self,name):
              self.name = name
          def meet(self,girl_friend=none):
              self.girl_friend = girl_friend
          def have_a_diner(self):
              if self.girl_friend:
                  print('%s和%s一起晚饭'%(self.name,self.girl_friend.name))
                  self.girl_friend.shopping(self)
              else:
                  print('一个人吃饭')
      class girl:
          def __init__(self,name,age):
              self.name = name
              self.age = age
          def shopping(self,boy_friend):
              print(f"{self.name},{boy_friend.name}一起去购物")
      
      wu=boy("老道")
      flower=girl("尼姑",48)
      wu.meet(flower)
      wu.have_a_diner()
      
      # 注意:此时boy和girl两个类之间就是关联关系,两个类的对象紧密联系,其中一个如果没有了,另一个就孤单存在,关联关系其实就是当我需要你,你也属于我,这就是关联关系.
    • 聚合关系 : 属于关联关系中的一种特例,侧重点是xxx和xxx聚合成xxx,各有各的声明周期,互相独立.

    • 组合关系 : 属于关联关系中的一种特例,写法上差不多,组合关系比聚合还要紧密,互相关联,将一个类的对象封装到另一个类的对象的属性中,就叫组合

      组合关系和聚合关系,其实代码上差别不大,以组合关系举例:

      # 设计一个游戏人物类,让实例化几个对象让这几个游戏人物实现互殴的效果,同时增加装备系统.
      class gamerole:
          def __init__(self,name,ad,hp):
              self.name = name
              self.ad = ad
              self.hp = hp  
          def equip_weapon(self,wea):
              self.wea = wea  # 组合:给一个对象封装一个属性改属性是另一个类的对象
      class weapon:
          def __init__(self,name,ad):
              self.name = name
              self.ad = ad
          def weapon_attack(self,p1,p2):
              p2.hp = p2.hp - self.ad - p1.ad
              print('%s 利用 %s 攻击了%s,%s还剩%s血'
                    %(p1.name,self.name,p2.name,p2.name,p2.hp))
      
      # 实例化三个人物对象:
      barry = gamerole('师太',10,100)
      panky = gamerole('师爷',20,250)
      pillow = weapon('拖鞋',10)
      
      # 给人物装备武器对象。
      barry.equip_weapon(pillow)
      
      # 开始攻击
      barry.wea.weapon_attack(barry,panky)
      
      # 注意:上面就是组合,只要是人物.equip_weapon这个方法,那么人物就封装了一个武器对象,再利用武器对象调用其类中的weapon_attack方法。
  3. 继承关系

    官方说法 : 继承(英语:inheritance)是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别a“继承自”另一个类别b,就把这个a称为“b的子类别”,而把b称为“a的父类别”也可以称“b是a的超类”。继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法,而不需要再次编写相同的代码。在令子类别继承父类别的同时,可以重新定义某些属性,并重写某些方法,即覆盖父类别的原有属性和方法,使其获得与父类别不同的功能。

    1. 面向对象的三大特性 : 封装,继承,多态

    2. 什么是继承

      b继承a类,b就叫做a的子类,a叫做b的父类,基类,超类,b类以及b类的对象使用a类的所有的属性以及方法

      举例如下 :

      # 正常类的用法
      class person:
          def __init__(self,name,sex,age):
              self.name = name
              self.age = age
              self.sex = sex
      class cat:
          def __init__(self,name,sex,age):
              self.name = name
              self.age = age
              self.sex = sex
      class dog:
          def __init__(self,name,sex,age):
              self.name = name
              self.age = age
              self.sex = sex
      
      # 继承的用法:
      class aniaml(object): # 在这里 aminal 叫做父类,基类,超类。
          def __init__(self,name,sex,age):
                  self.name = name
                  self.age = age
                  self.sex = sex
      class person(aniaml): # person: 子类,派生类。
          pass
      class cat(aniaml): # cat: 子类,派生类。
          pass
      class dog(aniaml): # dog: 子类,派生类。
          pass
    3. 继承的优点

      1. 减少代码重复
      2. 增加类的耦合性
      3. 代码规范化合理化
    4. 继承分类

      1. 单继承

        • 类名对象执行父类方法,子类以及子类对象只能调用父类的属性以及方法,不能操作(增删改)

          class aniaml(object):
              type_name = '动物类'
              def __init__(self,name,sex,age):
                      self.name = name
                      self.age = age
                      self.sex = sex
              def eat(self):
                  print(self)
                  print('吃东西')
          class person(aniaml):
              pass
          class cat(aniaml):
              pass
          class dog(aniaml):
              pass
          
          # 类名:
          print(person.type_name)  # 可以调用父类的属性,方法。
          person.eat(111)
          print(person.type_name)
          
          # 对象:
          # 实例化对象
          p1 = person('师太','女',20)
          print(p1.__dict__)
          
          # 对象执行类的父类的属性,方法。
          print(p1.type_name)
          p1.type_name = '666'
          print(p1)
          p1.eat()
        • 执行顺序

          class aniaml(object):
              type_name = '动物类'
              def __init__(self,name,sex,age):
                      self.name = name
                      self.age = age
                      self.sex = sex
              def eat(self):
                  print(self)
                  print('吃东西')
          class person(aniaml):
              def eat(self):
                  print('%s 吃饭'%self.name)
          class cat(aniaml):
              pass
          class dog(aniaml):
              pass
          p1 = person('lala','女',20)
          # 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有,从父类找,父类没有,从object类中找。
          p1.eat()
          # 先要执行自己类中的eat方法,自己类没有才能执行父类中的方法。
        • 同时执行类以及父类方法

          方法一

          子类的方法中写上:父类.func(对象,其他参数)

          class aniaml(object):
              type_name = '动物类'
              def __init__(self,name,sex,age):
                      self.name = name
                      self.age = age
                      self.sex = sex
              def eat(self):
                  print('吃东西')
          class person(aniaml):
              def __init__(self,name,sex,age,mind):
                  aniaml.__init__(self,name,sex,age)  # 方法一
                  self.mind = mind
              def eat(self):
                  super().eat()
                  print('%s 吃饭'%self.name)
          class cat(aniaml):
              pass
          class dog(aniaml):
              pass
          
          # 方法一: aniaml.__init__(self,name,sex,age)
          p1 = person('师太','女',20,'武艺高强')
          print(p1.__dict__)

          方法二

          利用super,super().func(参数)

          class aniaml(object):
              type_name = '动物类'
              def __init__(self,name,sex,age):
                      self.name = name
                      self.age = age
                      self.sex = sex
              def eat(self):
                  print('吃东西')
          class person(aniaml):
              def __init__(self,name,sex,age,mind):
                  # super(person,self).__init__(name,sex,age)  
                  # super()括号内可不写person,self 在python自动执行此操作
                  super().__init__(name,sex,age)  # 方法二
                  self.mind = mind
              def eat(self):
                  super().eat()
                  print('%s 吃饭'%self.name)
          class cat(aniaml):
              pass
          class dog(aniaml):
              pass
          p1 = person('师太','女',20,'武艺高强')
          print(p1.__dict__)
      2. 多继承

        class shenxian:
            def fei(self):
                print("飞")
        class monkey:
            def pi(self):
                print("皮")
        class sunwukong(shenxian, monkey): # 孙悟空是神仙,同时也是也只猴
            pass
        sxz = sunwukong() # 孙悟空
        sxz.pi() # 此时猴子皮
        sxz.fei() # 此时会飞

        当两个超类中出现了重名方法的时候,这时就涉及到如何查找超类方法的这个问题.即mro(method resolution order) 问题. 在python中这是个很复杂的问题. 因为在不同的python版本中使用的是不同的算法来完成mro的.

    5. python中类的种类(继承需要) :

      class a:
          pass
      class b(a):
          pass
      class c(a):
          pass
      class d(b, c):
          pass
      class e:
          pass
      class f(d, e):
          pass
      class g(f, d):
          pass
      class h:
          pass
      class foo(h, g):
          pass
      1. python2.2之前 : 都是经典类,

      2. python2.2-python2.7存在两种类型 :经典类,新式类

      3. python3x只有新式类

        • 经典类 : 基类不继承object,查询规则依靠深度优先原则(画图)

          从头开始,从左往右.,一条路跑到头,然后回头,继续一条路跑到头,就是经典类的mro算法

          foo-> h -> g -> f -> e -> d -> b -> a -> c

          20.Python略有小成(面向对象Ⅱ)

        • 新式类 : 基类必须继承object,查询规则依靠mro算法,mro是一个有序列表l,在类被创建时就计算出来。
          通用计算公式为:

          mro(child(base1,base2))=[child]+merge( mro(base1),mro(base2),[base1,base2])
          (其中child继承自base1, base2)

          merge操作示例:

          如计算merge( [e,o], [c,e,f,o], [c] )
          有三个列表 :  ①      ②          ③
          1 merge不为空,取出第一个列表列表①的表头e,进行判断                              
             各个列表的表尾分别是[o], [e,f,o],e在这些表尾的集合中,因而跳过当前当前列表
          2 取出列表②的表头c,进行判断
             c不在各个列表的集合中,因而将c拿出到merge外,并从所有表头删除
             merge( [e,o], [c,e,f,o], [c]) = [c] + merge( [e,o], [e,f,o] )
          3 进行下一次新的merge操作 ......
          --------------------- 

          计算mro(a)方式:

          # mro(a)内部运行情况如下
          mro(a) = mro( a(b,c) )
          原式= [a] + merge( mro(b),mro(c),[b,c] )
            mro(b) = mro( b(d,e) )
                   = [b] + merge( mro(d), mro(e), [d,e] )  # 多继承
                   = [b] + merge( [d,o] , [e,o] , [d,e] )  # 单继承mro(d(o))=[d,o]
                   = [b,d] + merge( [o] , [e,o]  ,  [e] )  # 拿出并删除d
                   = [b,d,e] + merge([o] ,  [o])
                   = [b,d,e,o]
            mro(c) = mro( c(e,f) )
                   = [c] + merge( mro(e), mro(f), [e,f] )
                   = [c] + merge( [e,o] , [f,o] , [e,f] )
                   = [c,e] + merge( [o] , [f,o]  ,  [f] )  # 跳过o,拿出并删除
                   = [c,e,f] + merge([o] ,  [o])
                   = [c,e,f,o]
          原式= [a] + merge( [b,d,e,o], [c,e,f,o], [b,c])
              = [a,b] + merge( [d,e,o], [c,e,f,o],   [c])
              = [a,b,d] + merge( [e,o], [c,e,f,o],   [c])  # 跳过e
              = [a,b,d,c] + merge([e,o],  [e,f,o])
              = [a,b,d,c,e] + merge([o],    [f,o])  # 跳过o
              = [a,b,d,c,e,f] + merge([o],    [o])
              = [a,b,d,c,e,f,o]
          --------------------- 
          # python提供了简单的方法查询
          python(mro(a)) # 此时会打印出a的超级之间的排序关系

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