MongoDB可视化工具Compass

1.下载和安装Compass客户端
访问Compass下载页面，选择你需要下载的版本。这里Community Edition Stable是免费的

选择操作系统，博主是Mac所以选择OS X系统，Compass目前只提供了Mac、红帽、乌班图、Windows四个平台的客户端。

下载完成后，根据步骤安装客户端即可。

2.连接MongoDB服务
打开Compass客户端，选择"New Connection"，然后填写红框标记的必要信息

这里需要选择认证方式Authentication，认证方式Compass提供了两种

博主选择用户名/密码方式

注意，这里需要填写认证的数据库。如果对MongoDB的内部认证和权限机制不清楚，后期博主会出一期详细介绍。以下为博主的连接配置

3.Compass页面介绍
当连接成功后，会显示出以下界面

下面是详细介绍

1. 显示了database的数量
2. 显示了collection的数量
3. database的条件查询框
4. 所有的database
5. 点击创建新的database
6. 点击创建新的database
7. 显示所有database的描述信息
8. 数据库名
9. 存储空间大小
10. 对应database下有多少个collection
11. index数量
12. 删除database的按钮

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这里补充一下MongoDB和关系型数据库一些概念的对应关系：

MongoDB	关系型数据库
Database	Database
Collection	Table
Document	Row
Field	Field

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4.创建Database
点击"CREATE DATABASE"按钮，弹出窗口，填写Database名和Collection名，然后点击"CREATE DATABASE"即可创建database

注意，这里必须制定一个Collection不然无法创建Database

5.创建Collection
首先选择你需要在哪个Database下创建Collection，博主选择earth，点击earth进入database页面

进入earth的database页面后，点击"CREATE COLLECTION"按钮，弹框，填写信息，点击弹框内的"CREATE COLLECTION"即可

6.插入Document
选择在哪个Collection下插入一条Document，博主选择china，点击进入即可

进入页面后，点击"INSERT DOCUMENT"按钮，弹出Document的编辑窗口，这里MongoDB会直接生成对应这条Document的_id。

后面编辑即可，这里介绍一下基本的操作选项：

1. 点击➕添加field
   
2. 点击String选择字段类型
   

下面是博主插入的一条document的示例

7.条件过滤搜索Document
这里的搜索其实就是条件过滤，在一个Collection中有可能会有上千万条数据，那么通过Filter可以迅速查询和判断，下面列出一些基本的过滤方式。

1. 查询所有

{} 

2. 字段：普通值

{continent:"Asia"}

3. 字段：对象值

{survey:{people_num:1500000000,province_num:32,chinese_name:"中国"}} 

注意：顺序不能颠倒

4. “对象类型字段名.对象中的字段名” : 值

{"survey.chinese_name":"中国"}

5. 数组类型字段名：数组中的一个值

{"city":"北京"}

6. 数组类型字段名：数组整体值

{"city":["北京","天津","重庆","上海"]}

注意：顺序不能颠倒

总结

Compass的基本操作掌握这些就可以对MongoDB进行基本的操作了。如有错误，欢迎纠正。