可视化工具D3.js教程 入门 (第六章)—— 比例尺的使用
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2024-01-14 20:08:40
1、比例尺是什么? 比例尺能将“一个区间”的数据映射到“另一个区间”。 例如[0, 1]对应到[0, 300],当输入0.5时,输出150。或者将[0, 1, 2]对应到["red", "green", "blue"],当输入2时,输出blue。 上述示例中的[0, 1]和[0, 1, 2]称为定义 ......
1、比例尺是什么?
比例尺能将“一个区间”的数据映射到“另一个区间”。
例如[0, 1]对应到[0, 300],当输入0.5时,输出150。或者将[0, 1, 2]对应到["red", "green", "blue"],当输入2时,输出blue。
上述示例中的[0, 1]和[0, 1, 2]称为定义域,[0, 300]和["red", "green", "blue"]称为值域。定义域和值域之间的映射方法称为对应法则。
要理解比例尺,就先需要理解定义域(domain)、值域(range)和对应法则这三个概念。
2、介绍下咱们这里常用的两种比例尺
线性比例尺
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>比例尺的使用</title> <script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script> </head> <body> </body> <script> var scaleliner = d3.scalelinear() .domain([0,3]) .range([0,300]) console.log(scaleliner(0));//输出 0 console.log(scaleliner(1));//输出 100 console.log(scaleliner(2));//输出 200 console.log(scaleliner(3));//输出 300 </script> </html>
序数比例尺
和连续比例尺不同,序数比例尺的的定义域和值域都是离散的。实际场景中可能有需求根据名称、序号等得到另一些离散的值如颜色头衔等。此时就要考虑序数比例尺。
序数比例尺的创建方法是:d3.scaleordinal([range])。
使用空的定义域和指定的值域构造一个序数比例尺。如果没有指定值域则默认为空数组。序数比例尺在定义非空的定义域之前,总是返回 undefined
var color = ['blue','red','green','pink'] var scaleordinal = d3.scaleordinal() .domain([0,1,2,3]) .range(color) for (var i = 0; i < color.length; i++ ) { d3.select('body').append('div').text('请看我的颜色').style('color',scaleordinal(i)); }
运行结果如下:
3、接下来咱们应用比例尺 来画一下上一章的图
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>scalelinear</title> <script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script> </head> <body> <svg width="100%" height="300"></svg> </body> <script> var data = [7.3,5.3,3.3,2.3,1.3]; //定义比例尺 var scalelinear = d3.scalelinear().domain([0,d3.max(data)]).range([0,800]); var g = d3.select('svg') .append('g') .attr('transform','translate(30,30)'); var rectheight = 30; g.selectall('rect') .data(data) .enter() .append('rect') .attr('x',0) .attr('y',function (d,i) { return rectheight*i; }) .attr('width',function (d,i) { return scalelinear(d);//在这里的得到 映射的宽度 }) .attr('height',rectheight - 5) .attr('fill','pink'); </script> </html>
页面的执行结果如下:
注:
本文参考了文章:
这篇文章里有更多的对比例尺介绍。