笔记整理:Java中的Lambda表达式
1. 【Lambda表达式】把一段代码赋值给变量aBlockOfCode吗?
首先,Lambda表达式是在Java 8之后才出现的新特性,所以有时候我们看到类似这样形式的代码片段,一开始都会一头雾水,不知道是什么意思?
在Java 8之前,这样的骚操作是做不到的,以为,在Java中,变量我们一般都是给它赋的是一个“值”,像这样的
而不是一段代码,并且这段代码还跟平时我们写的有些不同,我们知道
System.out.println(s)
是输出打印一个字符串s , 但是()- >
是什么东西?
实际上,在Java 8 之后,要实现把一段代码赋值给一个变量,就很容易,前面的那种写法,要讲一段代码赋值给一个变量,
最后变成这样
以上结果,都是经过了一系列的优化之后,最简洁的形式,具体都是经过了下面这些过程。
2. 【函数式接口】变量aBlockOfCode的类型应该是什么?
在Java中,每个变量都是有自己的变量类型,要么是基本数据类型,要么就是引用数据类型,那这样 aBlockOfCode 是什么类型呢?要理解 aBlockOfCode的类型,首先应该理解“函数式接口”这样概念,
是因为,
在Java 8里面,所有的Lambda的类型都是一个接口,而Lambda表达式本身,也就是”那段代码“,需要是这个接口的实现。这是理解Lambda的一个关键所在,简而言之就是,Lambda表达式本身就是一个接口的实现。
3. 【Lambda表达式的优点】
从上面的例子都可以看出,使用lambda表达式可以是代码看起来更加的简洁 ,我们可以对比一下Lambda表达式和传统的Java对同一个接口的实现:
这两种写法本质上是等价的。但是显然,Java 8中的写法更加优雅简洁。并且,由于Lambda可以直接赋值给一个变量,我们就可以直接把Lambda作为参数传给函数, 而传统的Java必须有明确的接口实现的定义,初始化才行
有些情况下,这个接口实现只需要用到一次。传统的Java 7必须要求你定义一个“污染环境”的接口实现MyInterfaceImpl,而相较之下Java 8的Lambda, 就显得干净很多。
4. 【Stream】Lambda结合 stream()等新特性可以使代码变的更加简洁!
单从“Stream”这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系。实际上呢,没一点关系。
Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产力,之所以能解放,很大一部分原因可以归功于同时出现的 Lambda 表达式——极大的提高了编程效率和程序可读性。
Stream 就好像一个高级的迭代器,但只能遍历一次,就好像一江春水向东流;在流的过程中,对流中的元素执行一些操作,比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。
要想操作流,首先需要有一个数据源,可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象,方便进行链式操作,但原有的流对象会保持不变。
流的操作可以分为两种类型:
1)中间操作,可以有多个,每次返回一个新的流,可进行链式操作。
2)终端操作,只能有一个,每次执行完,这个流也就用光光了,无法执行下一个操作,因此只能放在最后。
比如:
List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("武汉加油"); list.add("中国加油"); list.add("世界加油"); list.add("世界加油"); long count = list.stream().distinct().count(); System.out.println(count);
distinct() 方法是一个中间操作(去重),它会返回一个新的流(没有共同元素)。
Stream<T> distinct();
count() 方法是一个终端操作,返回流中的元素个数。
long count();
中间操作不会立即执行,只有等到终端操作的时候,流才开始真正地遍历,用于映射、过滤等。通俗点说,就是一次遍历执行多个操作,性能就大大提高了。
#### 4.1 创建流
如果是数组的话,可以使用** Arrays.stream()** 或者 Stream.of() 创建流;如果是集合的话,可以直接使用 stream() 方法创建流,因为该方法已经添加到 Collection 接口中。
public class CreateStreamDemo {
public static void main(String[] args) {
String[] arr = new String[]{"武汉加油", "中国加油", "世界加油"};
/*//方法1
Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
//去重计数,查看stream里面有几个不同的元素元素
long count = stream.distinct().count();
System.out.println(count);//3*/
//方法2
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
//去重计数,查看stream里面有几个不同的元素元素
long count = stream.distinct().count();
System.out.println(count);//3
}
}
4.2 操作流
1)过滤
通过 filter() 方法可以从流中筛选出我们想要的元素。
public class FilterStreamDemo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("周杰伦");
list.add("王力宏");
list.add("陶喆");
list.add("林俊杰");
Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("王"));
stream.forEach(System.out::println);
/*
stream.forEach(System.out::println); 相当于
for (String s : strs) {
System.out.println(s);
}
*/
}
}
2)映射
如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素,可以使用 map() 方法。
public class MapStreamDemo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("周杰伦");
list.add("王力宏");
list.add("陶喆");
list.add("林俊杰");
Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);
stream.forEach(System.out::println);
}
}
map() 方法接收的是一个 Function(Java 8 新增的一个函数式接口,接受一个输入参数 T,返回一个结果 R)类型的参数,此时参数 为 String 类的 length 方法,也就是把 Stream 的流转成一个 Stream 的流。
程序输出的结果如下所示:
3
3
2
3
3)匹配
Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配,它们分别是:
- anyMatch(),只要有一个元素匹配传入的条件,就返回 true。
- allMatch(),只有有一个元素不匹配传入的条件,就返回 false;如果全部匹配,则返回 true。
- noneMatch(),只要有一个元素匹配传入的条件,就返回 false;如果全部匹配,则返回 true
public class MatchStreamDemo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("周杰伦");
list.add("王力宏");
list.add("陶喆");
list.add("林俊杰");
//因为“王力宏”以“王”字开头,所以 anyMatchFlag 应该为 true;
boolean anyMatchFlag = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("王"));
//因为“周杰伦”、“王力宏”、“陶喆”、“林俊杰”的字符串长度都大于 1,所以 allMatchFlag 为 true
boolean allMatchFlag = list.stream().allMatch(element -> element.length() > 1);
//因为 4 个字符串结尾都不是“沉”,所以 noneMatchFlag 为 true。
boolean noneMatchFlag = list.stream().noneMatch(element -> element.endsWith("沉"));
System.out.println(anyMatchFlag); // true
System.out.println(allMatchFlag); // true
System.out.println(noneMatchFlag); // true
}
}