opencv学习笔记——图像运算

图像运算

加法运算

参与运算的图像大小、类型必须一致

Numpy加法

取模加法：结果 = 图像1 + 图像2

• 像素值 <= 255，图像1 + 图像2（100+58=158）
• 像素值 > 255，对255取模（255+58 = （255+58）% 255 = 58）

产生这种结果的原因是，图像的数据类型是unit8，进行加法运算后，超出8位之外的部分会被舍弃，所以进行加法运算后的像素值始终小于255

image1 + image2

OpenCV加法

饱和运算：结果 = cv2.add(图像1, 图像2)

• 像素值 <= 255，图像1 + 图像2
• 像素值 > 255，取值255

cv2.add(image1, image2)

应用

import cv2
import numpy as np

color1 = cv2.imread('image/color.jpg')
cv2.imshow('color1', color1)
color2 = color1
np_add = color1 + color2  # Numpy加法
cv_add = cv2.add(color1, color2)  # OpenCV加法

cv2.imshow('np_add', np_add)
cv2.imshow('cv_add', cv_add)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像融合

将两张或两张以上的图像信息融合到一张图像上

融合的图像含有更多的信息、能够更方便人们观察或者计算机处理

图像加法：结果图像 = 图像1 + 图像2

图像融合：结果图像 = 图像1 * 系数1 + 图像2 * 系数2 + 亮度调节量

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)  # 参数gamma不能省略
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

应用

import cv2

color = cv2.imread('image/color.jpg')
color = color[0:700, 0:1300]
test = cv2.imread('image/test.jpg')
test = test[0:700, 0:1300]

dst = cv2.addWeighted(color, 0.5, test, 0.5, 0)  # 图像融合
cv2.imshow('color', color)
cv2.imshow('test', test)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()