Python数据可视化高级库pyecharts的用法，相关环境的安装部署和第一个简单的可视化柱状统计图
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2024-01-16 10:34:46
文章目录一、Python、Pycharm和pyecharts库的安装部署1、Python2、Echarts是什么？二、pyecharts的介绍与安装三、为什么要学pyecharts？一、Python、Pycharm和pyecharts库的安装部署1、Python2、Echarts是什么？Echarts是由百度研发，可以生成直观、生动、可交互、可高度个性化定制的Web数据可视化图表的可视化库。具有着开源、丰富的可视化类型、深度交互式探索、动态数据、绚丽特效等优点。2018年全球著名开源社区Apach...
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一、Python、Pycharm和pyecharts库的安装部署
1、Python、Pycharm
2、pyecharts库安装
点击 “文件”(File)->“设置”(Setting)
点击“项目(Project):你的项目名称”->“Python解释器”(Project Interpreter)->"+"，打开搜索对话框
搜索 “pyecharts”->点击"安装包"(Install Package)
有时因为包的版本太高，代码运行出错，此时需要选中右下角的“指定版本”(Specify version)，然后选择想要的版本即可。此处由于PyCharm下的是最新版本，所以不用担心这个问题。
稍等片刻，显示安装成功。点击“确定”，关闭设置窗口。
二、第一个pyecharts项目
pyecharts里面有众多的图标，可谓五花八门。如：
这还只是冰山一角，想了解详情可以访问Pyecharts官方使用文档。这里为入门，从最常用的柱状条形图开始：
1、代码
（数据为虚构，无价值）
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2020/12/5 20:36
# @Author: 胡志远
# @Software: PyCharm
from pyecharts.charts import Bar
# Bar译为柱状图或条形图
bar = Bar()
# 横坐标
bar.add_xaxis(["QQ", "全民K歌", "哔哩哔哩", "QQ浏览器", "王者荣耀", "微信"])
# 纵坐标
bar.add_yaxis("使用时长（分钟）", [140, 24, 23, 20, 12, 11])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("小远的日常.html")
bar.render()
2、操作
运行程序（Ctrl+Shift+F10）
发现生成一个html文件
右键，点击“Open in Browser”，选择浏览器，这里我选择Chorme
3、查看文件
可以发现生成的HTML文件是一个可交互的条形统计图
后续文章将在之后推出，敬请期待。
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