Python数据可视化高级库pyecharts的用法，相关环境的安装部署和第一个简单的可视化柱状统计图

文章目录

• 一、Python、Pycharm和pyecharts库的安装部署
• 二、第一个pyecharts项目

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一、Python、Pycharm和pyecharts库的安装部署

1、Python、Pycharm

Python+Pycharm安装教程

2、pyecharts库安装

点击 “文件”(File)->“设置”(Setting)

点击“项目(Project):你的项目名称”->“Python解释器”(Project Interpreter)->"+"，打开搜索对话框

搜索 “pyecharts”->点击"安装包"(Install Package)

有时因为包的版本太高，代码运行出错，此时需要选中右下角的“指定版本”(Specify version)，然后选择想要的版本即可。此处由于PyCharm下的是最新版本，所以不用担心这个问题。

稍等片刻，显示安装成功。点击“确定”，关闭设置窗口。

二、第一个pyecharts项目

pyecharts里面有众多的图标，可谓五花八门。如：

这还只是冰山一角，想了解详情可以访问Pyecharts官方使用文档。这里为入门，从最常用的柱状条形图开始：

1、代码

（数据为虚构，无价值）

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2020/12/5 20:36
# @Author: 胡志远
# @Software: PyCharm

from pyecharts.charts import Bar
# Bar译为柱状图或条形图
bar = Bar()
# 横坐标
bar.add_xaxis(["QQ", "全民K歌", "哔哩哔哩", "QQ浏览器", "王者荣耀", "微信"])
# 纵坐标
bar.add_yaxis("使用时长（分钟）", [140, 24, 23, 20, 12, 11])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("小远的日常.html")
bar.render()

2、操作

运行程序（Ctrl+Shift+F10）
发现生成一个html文件

右键，点击“Open in Browser”，选择浏览器，这里我选择Chorme

3、查看文件

可以发现生成的HTML文件是一个可交互的条形统计图

后续文章将在之后推出，敬请期待。

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