spring data jpa（一）
第1章 spring data jpa的快速入门
1.1 需求说明
spring data jpa完成客户的基本crud操作
1.2 搭建spring data jpa的开发环境
1.2.1 引入spring data jpa的坐标
使用spring data jpa，需要整合spring与spring data jpa，并且需要提供jpa的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
|
<properties> <spring.version>4.2.4.release</spring.version> <hibernate.version>5.0.7.final</hibernate.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> </properties>
<dependencies> <!-- junit单元测试 --> <dependency> <groupid>junit</groupid> <artifactid>junit</artifactid> <version>4.9</version> <scope>test</scope> </dependency>
<!-- spring beg --> <dependency> <groupid>org.aspectj</groupid> <artifactid>aspectjweaver</artifactid> <version>1.6.8</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-aop</artifactid> <version>${spring.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-context</artifactid> <version>${spring.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-context-support</artifactid> <version>${spring.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-orm</artifactid> <version>${spring.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-beans</artifactid> <version>${spring.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-core</artifactid> <version>${spring.version}</version> </dependency>
<!-- spring end -->
<!-- hibernate beg --> <dependency> <groupid>org.hibernate</groupid> <artifactid>hibernate-core</artifactid> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.hibernate</groupid> <artifactid>hibernate-entitymanager</artifactid> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.hibernate</groupid> <artifactid>hibernate-validator</artifactid> <version>5.2.1.final</version> </dependency> <!-- hibernate end -->
<!-- c3p0 beg --> <dependency> <groupid>c3p0</groupid> <artifactid>c3p0</artifactid> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 end -->
<!-- log end --> <dependency> <groupid>log4j</groupid> <artifactid>log4j</artifactid> <version>${log4j.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.slf4j</groupid> <artifactid>slf4j-api</artifactid> <version>${slf4j.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.slf4j</groupid> <artifactid>slf4j-log4j12</artifactid> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- log end -->
<dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <version>${mysql.version}</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework.data</groupid> <artifactid>spring-data-jpa</artifactid> <version>1.9.0.release</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-test</artifactid> <version>4.2.4.release</version> </dependency>
<!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 --> <dependency> <groupid>javax.el</groupid> <artifactid>javax.el-api</artifactid> <version>2.2.4</version> </dependency>
<dependency> <groupid>org.glassfish.web</groupid> <artifactid>javax.el</artifactid> <version>2.2.4</version> </dependency> <!-- el end --> </dependencies>
|
1.2.2 整合spring data jpa与spring
|
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemalocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!-- 1.datasource 配置数据库连接池--> <bean id="datasource" class="com.mchange.v2.c3p0.combopooleddatasource"> <property name="driverclass" value="com.mysql.jdbc.driver" /> <property name="jdbcurl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" /> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="111111" /> </bean>
<!-- 2.配置entitymanagerfactory --> <bean id="entitymanagerfactory" class="org.springframework.orm.jpa.localcontainerentitymanagerfactorybean"> <property name="datasource" ref="datasource" /> <property name="packagestoscan" value="cn.itcast.entity" /> <property name="persistenceprovider"> <bean class="org.hibernate.jpa.hibernatepersistenceprovider" /> </property> <!--jpa的供应商适配器--> <property name="jpavendoradapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.hibernatejpavendoradapter"> <property name="generateddl" value="false" /> <property name="database" value="mysql" /> <property name="databaseplatform" value="org.hibernate.dialect.mysqldialect" /> <property name="showsql" value="true" /> </bean> </property> <property name="jpadialect"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.hibernatejpadialect" /> </property> </bean>
<!-- 3.事务管理器--> <!-- jpa事务管理器 --> <bean id="transactionmanager" class="org.springframework.orm.jpa.jpatransactionmanager"> <property name="entitymanagerfactory" ref="entitymanagerfactory" /> </bean>
<!-- 整合spring data jpa--> <jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionmanager" entity-manager-factory-ref="entitymanagerfactory"></jpa:repositories>
<!-- 4.txadvice--> <tx:advice id="txadvice" transaction-manager="transactionmanager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="required"/> <tx:method name="insert*" propagation="required"/> <tx:method name="update*" propagation="required"/> <tx:method name="delete*" propagation="required"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="required"/> </tx:attributes> </tx:advice>
<!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txadvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config>
<context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan>
<!--组装其它 配置文件-->
</beans>
|
1.2.3 使用jpa注解配置映射关系
我们使用昨天案例中的customer实体类对象，已经配置好了映射关系
|
package cn.itcast.entity;
import javax.persistence.column; import javax.persistence.entity; import javax.persistence.generatedvalue; import javax.persistence.generationtype; import javax.persistence.id; import javax.persistence.table;
/** * * * 所有的注解都是使用jpa的规范提供的注解， * * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的 */ @entity //声明实体类 @table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系 public class customer {
@id//声明当前私有属性为主键 @generatedvalue(strategy=generationtype.identity) //配置主键的生成策略 @column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系 private long custid;
@column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系 private string custname;
@column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系 private string custsource;
@column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系 private string custindustry;
@column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系 private string custlevel;
@column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系 private string custaddress;
@column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系 private string custphone;
public long getcustid() { return custid; } public void setcustid(long custid) { this.custid = custid; } public string getcustname() { return custname; } public void setcustname(string custname) { this.custname = custname; } public string getcustsource() { return custsource; } public void setcustsource(string custsource) { this.custsource = custsource; } public string getcustindustry() { return custindustry; } public void setcustindustry(string custindustry) { this.custindustry = custindustry; } public string getcustlevel() { return custlevel; } public void setcustlevel(string custlevel) { this.custlevel = custlevel; } public string getcustaddress() { return custaddress; } public void setcustaddress(string custaddress) { this.custaddress = custaddress; } public string getcustphone() { return custphone; } public void setcustphone(string custphone) { this.custphone = custphone; } }
|
1.3 使用spring data jpa完成需求
1.3.1 编写符合spring data jpa规范的dao层接口
spring data jpa是spring提供的一款对于数据访问层（dao层）的框架，使用spring data jpa，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
在spring data jpa中，对于定义符合规范的dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：
1.创建一个dao层接口，并实现jparepository和jpaspecificationexecutor
2.提供相应的泛型
|
package cn.itcast.dao;
import java.util.list;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository; import org.springframework.data.jpa.repository.jpaspecificationexecutor;
import cn.itcast.entity.customer;
/** * jparepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本crud操作 * jpaspecificationexecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作） */ public interface customerdao extends jparepository<customer, long>, jpaspecificationexecutor<customer> { } |
这样我们就定义好了一个符合spring data jpa规范的dao层接口
1.3.2 完成基本crud操作
完成了spring data jpa的环境搭建，并且编写了符合spring data jpa 规范的dao层接口之后，就可以使用定义好的dao层接口进行客户的基本crud操作
|
@runwith(springjunit4classrunner.class) @contextconfiguration(locations="classpath:applicationcontext.xml") public class customerdaotest {
@autowired private customerdao customerdao;
/** * 保存客户：调用save(obj)方法 */ @test public void testsave() { customer c = new customer(); c.setcustname("传智播客"); customerdao.save(c); }
/** * 修改客户：调用save(obj)方法 * 对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新 * 如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作 * */ @test public void testupdate() { //根据id查询id为1的客户 customer customer = customerdao.findone(1l); //修改客户名称 customer.setcustname("传智播客顺义校区"); //更新 customerdao.save(customer); }
/** * 根据id删除：调用delete(id)方法 */ @test public void testdelete() { customerdao.delete(1l); }
/** * 根据id查询：调用findone(id)方法 */ @test public void testfindbyid() { customer customer = customerdao.findone(2l); system.out.println(customer); } } |
第2章 spring data jpa的内部原理剖析
2.1 spring data jpa的常用接口分析
在客户的案例中，我们发现在自定义的customerdao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的dao接口，由于继承了jparepository和jpaspecificationexecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。
在使用spring data jpa时，一般实现jparepository和jpaspecificationexecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 spring data jpa中它又是怎么实现的呢？
2.2 spring data jpa的实现过程
通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析spring data jpa的原来来分析程序的执行过程
我们以findone方法为例进行分析
l 代理子类的实现过程
通过jdkdynamicaopproxy 创建动态代理对象
动态代理对象：simplejparepository 实现了japrepository 和 jpaspecificationexecutor。对基本增删改查进行了封装。最终通过entitymanager完成增删改查操作
断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerdao对象，本质上是通过jdkdynamicaopproxy生成的一个代理对象
l 代理对象中方法调用的分析
当程序执行的时候，会通过jdkdynamicaopproxy的invoke方法，对customerdao对象生成动态代理对象。根据对spring data jpa介绍而知，要想进行findone查询方法，最终还是会出现jpa规范的api完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过jdkdynamicaopproxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是simplejparepository
通过simplejparepository的源码分析，定位到了findone方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？
带着问题继续查找em对象，我们发现em就是entitymanager对象，而他是jpa原生的实现方式，所以我们得到结论spring data jpa只是对标准jpa操作进行了进一步封装，简化了dao层代码的开发
2.3 spring data jpa完整的调用过程分析
第3章 spring data jpa的查询方式
3.1 使用spring data jpa中接口定义的方法进行查询
在继承jparepository，和jparepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询
l 继承jparepository后的方法列表
delete
删除
findall
查询所有
findone
直接加载
getone
底层是getrefresh（）。是延迟加载的
save：
save方法保存的对象主键为null，视为保存。主键存在值，视为修改
l 继承jpaspecificationexecutor的方法列表
继承了以 specification 为参数的动态查询方法
3.2 使用jpql的方式查询
使用spring data jpa提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@query注解，结合jpql的语句方式完成查询
@query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个jpql查询语句即可
|
public interface customerdao extends jparepository<customer, long>,jpaspecificationexecutor<customer> { //@query 使用jpql的方式查询。 @query(value="from customer") public list<customer> findallcustomer();
//@query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引 @query(value="from customer where custname = ?1") public customer findcustomer(string custname); } |
此外，也可以通过使用 @query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @query 的同时，用 @modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询
|
@query(value="update customer set custname = ?1 where custid = ?2") @modifying public void updatecustomer(string custname,long custid); |
3.3 使用sql语句查询
spring data jpa同样也支持sql语句的查询，如下：
|
/** * nativequery : 使用本地sql的方式查询 */ @query(value="select * from cst_customer",nativequery=true) public void findsql(); |
3.4 方法命名规则查询
顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照spring data jpa提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。spring data jpa在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询
按照spring data jpa 定义的规则，查询方法以findby开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
|
//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户） public customer findbycustname(string custname); |
具体的关键字，使用方法和生产成sql如下表所示
|
keyword |
sample |
jpql |
||
|
and |
findbylastnameandfirstname |
… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
||
|
or |
findbylastnameorfirstname |
… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
||
|
is,equals |
findbyfirstnameis, findbyfirstnameequals |
… where x.firstname = ?1 |
||
|
between |
findbystartdatebetween |
… where x.startdate between ?1 and ?2 |
||
|
lessthan |
findbyagelessthan |
… where x.age < ?1 |
||
|
lessthanequal |
findbyagelessthanequal |
… where x.age ⇐ ?1 |
||
|
greaterthan |
findbyagegreaterthan |
… where x.age > ?1 |
||
|
greaterthanequal |
findbyagegreaterthanequal |
… where x.age >= ?1 |
||
|
after |
findbystartdateafter |
… where x.startdate > ?1 |
||
|
before |
findbystartdatebefore |
… where x.startdate < ?1 |
||
|
isnull |
findbyageisnull |
… where x.age is null |
||
|
isnotnull,notnull |
findbyage(is)notnull |
… where x.age not null |
||
|
like |
findbyfirstnamelike |
… where x.firstname like ?1 |
||
|
notlike |
findbyfirstnamenotlike |
… where x.firstname not like ?1 |
||
|
startingwith |
findbyfirstnamestartingwith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
||
|
endingwith |
findbyfirstnameendingwith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
||
|
containing |
findbyfirstnamecontaining |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
||
|
orderby |
findbyageorderbylastnamedesc |
… where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
||
|
not |
findbylastnamenot |
… where x.lastname <> ?1 |
||
|
in |
findbyagein(collection ages) |
… where x.age in ?1 |
||
|
notin |
findbyagenotin(collection age) |
… where x.age not in ?1 |
||
|
true |
findbyactivetrue() |
… where x.active = true |
||
|
false |
findbyactivefalse() |
… where x.active = false |
||
|
ignorecase |
findbyfirstnameignorecase |
… where upper(x.firstame) = upper(?1) |
推荐阅读
-
spring data jpa（一）
-
我的开发经验分享(一)-Spring业务bean零配置
-
一起来学Spring Cloud | 第一章 ：如何搭建一个多模块的springcloud项目
-
基于ssm（Spring+SpringMVC+MybatisPlus）框架整合Security（一）
-
ORA-01157: cannot identify/lock data file n 故障一例
-
一起来学Spring Cloud | 第二章：服务注册和发现组件 (Eureka)
-
编写第一个spring程序
-
一篇文章带你了解初始Spring
-
荐 Spring官方文档阅读（一）之IoC容器
-
Spring Data JPA实践与学习