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Python多进程共享numpy 数组的方法

程序员文章站 2024-01-03 08:06:52
为什么要用numpy python中提供了list容器,可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三...

为什么要用numpy

    python中提供了list容器,可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然不够高效。
    python虽然也提供了array模块,但其只支持一维数组,不支持多维数组(在tensorflow里面偏向于矩阵理解),也没有各种运算函数。因而不适合数值运算。
    numpy的出现弥补了这些不足。

引用:

共享 numpy 数组

需要用到 numpy 时往往是数据量较大的场景,如果直接复制会造成大量内存浪费。共享 numpy 数组则是通过上面一节的 array 实现,再用 numpy.frombuffer 以及 reshape 对共享的内存封装成 numpy 数组,代码如下:

运行结果:

Python多进程共享numpy 数组的方法

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