并发编程之Java锁
一、重入锁
锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在java平台有多种实现(如 synchronized(重量级) 和 reentrantlock(轻量级)等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利。
重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响。
在java环境下 reentrantlock 和synchronized 都是 可重入锁
synchronized:
public class test implements runnable { public synchronized void get() { system.out.println("name:" + thread.currentthread().getname() + " get();"); } public synchronized void set() { system.out.println("name:" + thread.currentthread().getname() + " set();"); get(); } @override public void run() { set(); } public static void main(string[] args) { test ss = new test(); new thread(ss).start(); new thread(ss).start(); new thread(ss).start(); new thread(ss).start(); } }
reentrantlock:
public class test02 extends thread { reentrantlock lock = new reentrantlock(); public void get() { try{ lock.lock(); system.out.println(thread.currentthread().getid()); }catch (exception e){ }finally { lock.unlock(); } } public void set() { try{ lock.lock(); system.out.println(thread.currentthread().getid()); get(); }catch (exception e){ }finally { lock.unlock(); } } @override public void run() { set(); } public static void main(string[] args) { test ss = new test(); new thread(ss).start(); new thread(ss).start(); new thread(ss).start(); } }
正常情况下在函数自行完毕后会释放锁,以上两种方式均在已获得锁的函数中重新调用了需要锁的函数,如果没有可重入性,那么调用新的需要锁的函数时,将会造成死锁。可重用锁在递归调用中非常重要。
二、读写锁
程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。
但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存)。
这就需要一个读/写锁来解决这个问题。java5在java.util.concurrent包中已经包含了读写锁。
public class cache { static map<string, object> map = new hashmap<string, object>(); static reentrantreadwritelock rwl = new reentrantreadwritelock(); static lock r = rwl.readlock(); static lock w = rwl.writelock(); // 获取一个key对应的value public static final object get(string key) { try { r.lock(); system.out.println("正在做读的操作,key:" + key + " 开始"); thread.sleep(100); object object = map.get(key); system.out.println("正在做读的操作,key:" + key + " 结束"); system.out.println(); return object; } catch (interruptedexception e) { } finally { r.unlock(); } return key; } // 设置key对应的value,并返回旧有的value public static final object put(string key, object value) { try { w.lock(); system.out.println("正在做写的操作,key:" + key + ",value:" + value + "开始."); thread.sleep(100); object object = map.put(key, value); system.out.println("正在做写的操作,key:" + key + ",value:" + value + "结束."); system.out.println(); return object; } catch (interruptedexception e) { } finally { w.unlock(); } return value; } // 清空所有的内容 public static final void clear() { try { w.lock(); map.clear(); } finally { w.unlock(); } } public static void main(string[] args) { new thread(new runnable() { @override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { cache.put(i + "", i + ""); } } }).start(); new thread(new runnable() { @override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { cache.get(i + ""); } } }).start(); } }
三、悲观锁、乐观锁
1、乐观锁
总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或cas操作实现。
version方式:一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程a要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功。
核心sql语句:
update table set x=x+1, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
cas操作方式:即compare and swap 或者 compare and set,涉及到三个操作数,数据所在的内存值,预期值,新值。当需要更新时,判断当前内存值与之前取到的值是否相等,若相等,则用新值更新,若失败则重试,一般情况下是一个自旋操作,即不断的重试。
2、悲观锁
总是假设最坏的情况,每次取数据时都认为其他线程会修改,所以都会加锁(读锁、写锁、行锁等),当其他线程想要访问数据时,都需要阻塞挂起。可以依靠数据库实现,如行锁、读锁和写锁等,都是在操作之前加锁,在java中,synchronized的思想也是悲观锁。
四、原子类
java.util.concurrent.atomic包:原子类的小工具包,支持在单个变量上解除锁的线程安全编程
原子变量类相当于一种泛化的 volatile 变量,能够支持原子的和有条件的读-改-写操作。
atomicinteger 表示一个int类型的值,并提供了 get 和 set 方法,这些 volatile 类型的int变量在读取和写入上有着相同的内存语义。它还提供了一个原子的 compareandset 方法(如果该方法成功执行,那么将实现与读取/写入一个 volatile 变量相同的内存效果),以及原子的添加、递增和递减等方法。atomicinteger 表面上非常像一个扩展的 counter 类,但在发生竞争的情况下能提供更高的可伸缩性,因为它直接利用了硬件对并发的支持。
为什么会有原子类
cas:compare and swap,即比较再交换。
jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用cas算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。类似于mysql中的version字段的乐观锁
如果同一个变量要被多个线程访问,则可以使用该包中的类
- atomicboolean
- atomicinteger
- atomiclong
- atomicreference
五、cas无锁模式
cas:compare and swap,即比较再交换。
jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用cas算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。jdk 5之前java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这是一种独占锁,也是是悲观锁。
1、cas算法理解
- (1)与锁相比,使用比较交换(下文简称cas)会使程序看起来更加复杂一些。但由于其非阻塞性,它对死锁问题天生免疫,并且,线程间的相互影响也远远比基于锁的方式要小。更为重要的是,使用无锁的方式完全没有锁竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销,因此,它要比基于锁的方式拥有更优越的性能。
- (2)无锁的好处:
第一,在高并发的情况下,它比有锁的程序拥有更好的性能;
第二,它天生就是死锁免疫的。 - (3)cas算法的过程是这样:它包含三个参数cas(v,e,n): v表示要更新的变量,e表示预期值,n表示新值。仅当v值等于e值时,才会将v的值设为n,如果v值和e值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。最后,cas返回当前v的真实值。 (v表示要更新的变量 主线程的值 主内存,e表示预期值 本地内存 工作内存,n表示新值)
- (4)cas操作是抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成操作。当多个线程同时使用cas操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败。失败的线程不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。基于这样的原理,cas操作即使没有锁,也可以发现其他线程对当前线程的干扰,并进行恰当的处理。
- (5)简单地说,cas需要你额外给出一个期望值,也就是你认为这个变量现在应该是什么样子的。如果变量不是你想象的那样,那说明它已经被别人修改过了。你就重新读取,再次尝试修改就好了。
- (6)在硬件层面,大部分的现代处理器都已经支持原子化的cas指令。在jdk 5.0以后,虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构,并且,这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。
2、cas缺点
cas存在一个很明显的问题,即aba问题。
问题:如果变量v初次读取的时候是a,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是a,那能说明它的值没有被其他线程修改过了吗?
如果在这段期间曾经被改成b,然后又改回a,那cas操作就会误认为它从来没有被修改过。针对这种情况,java并发包中提供了一个带有标记的原子引用类atomicstampedreference,它可以通过控制变量值的版本来保证cas的正确性。
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