广搜与深搜实现

以下是基于图的链表表示的：

dfs和bfs的演示：

http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/gdyxbl.html    (深搜）

http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sdyxbl.html   （广搜）

bfs通过检测边发现点，被发现点（但未探索）入队。（被探索是指是否检测过与该点相关联的临近顶点）一个顶点被完全探索当且仅当他的所有边被检测。一个顶点探索完选另一个顶点，被选点应位于被发现但未被探索点队列的队首。待探索点集为空时算法结束。（bfs探索顺序与发现顺序一致，dfs发现后马上探索） 

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <list>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int n;
vector< list<int> > graph;
bool visited[100] = {0};
void dfs(int v)
{
    list<int>::iterator it;
    visited[v] = true;
    printf("%5d", v);
    for (it = graph[v].begin(); it != graph[v].end(); ++it)
        if (!visited[*it])
            dfs(*it);
}
void bfs(int v)
{
    list<int>::iterator it;
    printf("%5d", v);
    visited[v] = true;
    queue<int> t;
    t.push(v);
    while (!t.empty())
    {
        v = t.front();
        t.pop();
        for (it = graph[v].begin(); it != graph[v].end(); ++it)
            if (!visited[*it])
            {
                printf("%5d", *it);
                t.push(*it);
                visited[*it] = true;
            }
    }
    cout << endl;
}
int main()
{
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
    cout << "input the vertex num:"<< endl;
    cin >> n;
    vector< list<int> >::iterator it;
    for (int i = 0; i < n; ++i)
    {
        list<int> il;
        int t;
        while (cin >> t && t != n)
            il.push_back(t);
        graph.push_back(il);
    }
    cout << "result for bfs:" << endl;
    bfs(0);
    memset(visited, 0, sizeof(visited));                   //重新初始化标志数组
    cout << "result for dfs:" << endl;
    dfs(0);
    system("pause");
    return 0;
}

按照链表表示输入以下数据：

8
0 1 2 8
1 0 3 4 8
2 0 5 6 8
3 1 7 8
4 1 7 8
5 2 7 8
6 2 7 8
7 3 4 5 6 8

最后一个8用来标识这个节点输入结束。可以得到深搜和广搜的结果。

广搜与深搜的小区别

一般来说，广搜常用于找单一的最短路线，或者是规模小的路径搜索，它的特点是"搜到就是最优解"， 而深搜用于找多个解或者是"步数已知（好比3步就必需达到前提）"的标题，它的空间效率高，然则找到的不必定是最优解，必需记实并完成全数搜索，故一般情况下，深搜需要很是高效的剪枝（优化）.

像搜索最短路径这些的很显著若是用广搜，因为广搜的特征就是一层一层往下搜的，保证当前搜到的都是最优解，当然，最短路径只是一方面的操作，像什么起码状态转换也是可以操作的。
深搜就是优先搜索一棵子树，然后是另一棵，它和广搜对比，有着内存需要相对较少的所长，八皇后标题就是典范楷模的操作，这类标题很显著是不能用广搜往解决的。或者像图论里面的找圈的算法，数的前序中序后序遍历等，都是深搜

深搜和广搜的分歧之处是在于搜索次序的分歧。

深搜的实现近似于栈，每次选择栈顶元素往扩年夜，

广搜则是操作了队列，先被扩年夜的的节点优先拿往扩年夜。

搜索树的形态：深搜层数良多，广搜则是很宽。

深搜合适找出所有方案，广搜则用来找出最佳方案

深搜和广搜的分歧：

深搜并不能保证第一次碰着方针点就是最短路径，是以要搜索所有可能的路径，是以要回溯，标识表记标帜做了之后还要打消失踪，是以统一个点可能被访谒良多良多次。而广搜因为它的由近及远的结点扩年夜次序，结点老是以最短路径被访谒。一个结点假如第二次被访谒，第二次的路径确定不会比第一次的短，是以就没有需要再从这个结点向周围扩年夜――第一次访谒这个结点的时辰已经扩年夜过了，第二次再扩年夜只会获得更差的解。是以做过的标识表记标帜不必往失踪。是以统一个点至多只可能被访谒一次。每访谒一个结点，与它相连的边就被搜检一次。是以最坏情况下，所有边都被搜检一次，是以时刻复杂度为O（E）。