算法之二分查找法
程序员文章站
2023-12-22 14:08:04
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二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
算法要求
1. 必须采用顺序存储结构2.必须按关键字大小有序排列。算法难度
二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.时间复杂度无非就是while循环的次数!总共有n个元素,渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数由于你n/2^k取整后>=1即令n/2^k=1
代码实现:
public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) { //定义初始最小、最大索引 int low = 0; int high = srcArray.length - 1; //确保不会出现重复查找,越界 while ((low <= high) && (low <= srcArray.length - 1) && (high <= srcArray.length - 1)) { //计算出中间索引值 int middle = (high + low)/2 ; if (des == srcArray[middle]) { return middle; //判断下限 } else if (des < srcArray[middle]) { high = middle - 1; //判断上限 } else { low = middle + 1; } } //若没有,则返回-1 return -1; }