Anaconda 虚拟环境迁移

需求

公司内网无法访问外网，pip可以访问私服，conda 无法创建虚拟环境。因为有用到python2，希望可以使用Anaconda管理pyhton2的虚拟环境。

Conda Pack

Conda-pack 是一个命令行工具，用于打包 conda 环境，其中包括该环境中安装的软件包的所有二进制文件。 当您想在有限或没有网络访问的系统中重现环境时，此功能很有用。上面的方法均从其各自的存储库下载软件包以创建环境。而此方法不需要。注意，conda-pack 指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。

要安装 conda-pack，请确保您位于 root 或 base 环境中，以便 conda-pack 在子环境中可用。Conda-pack 可通过 conda-forge 或者 PyPI 安装。

可以通过下面两种方式安装 conda-pack

• conda-forge:

conda install -c conda-forge conda-pack

• PyPI

pip install conda-pack

步骤

1. 打包环境

# Pack environment my_env into my_env.tar.gz
conda pack -n my_env

# Pack environment my_env into out_name.tar.gz
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

# Pack environment located at an explicit path into my_env.tar.gz
conda pack -p /explicit/path/to/my_env

2. 重现环境

# Unpack environment into directory `my_env`
mkdir -p my_env
tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env

# Use Python without activating or fixing the prefixes. Most Python
# libraries will work fine, but things that require prefix cleanups
# will fail.
./my_env/bin/python

# Activate the environment. This adds `my_env/bin` to your path
source my_env/bin/activate

# Run Python from in the environment
(my_env) $ python

# Cleanup prefixes from in the active environment.
# Note that this command can also be run without activating the environment
# as long as some version of Python is already installed on the machine.
(my_env) $ conda-unpack

注意 这里可以直接把打包好的文件解压到断网机器上的Anaconda 的env文件中，运行conda env list,即可发现虚拟环境已安装

参考

• docs.conda.io
• conda-pack project page