利用anaconda保证64位和32位的python共存

背景

喵哥想在mfc中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。

anaconda的一些命令

1.查看当前工作平台：conda info

(base) c:\users\catlin cao>conda info
 
  active environment : base
 active env location : f:\anaconda3
   shell level : 1
  user config file : c:\users\catlin cao\.condarc
 populated config files : c:\users\catlin cao\.condarc
   conda version : 4.5.11
 conda-build version : 3.15.1
   python version : 3.7.0.final.0
  base environment : f:\anaconda3 (writable)
   channel urls : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
   package cache : f:\anaconda3\pkgs32
       c:\users\catlin cao\appdata\local\conda\conda\pkgs32
  envs directories : f:\anaconda3\envs
       c:\users\catlin cao\appdata\local\conda\conda\envs
       c:\users\catlin cao\.conda\envs
    platform : win-32
    user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 cpython/3.7.0 windows/10 windows/10.0.17134
   administrator : false
    netrc file : none
   offline mode : false

可见此时是32位平台。

2.切换64位和32位：set conda_force_32bit=1是切换到32位；set conda_force_32bit= 是切换到64位。

需要注意的是，这样切换环境对于已经安装的python没有任何影响，即原先是64位的python，现在还是64位，所以需要切换到32位后再安装python，并且安装需要在prompt下进行，在navigator里新建的python默认是64位的。

3.安装python：conda create -n env_name python=3.6，如果需要安装一些包，只需要在name后加上对应的包名称。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

4.切换环境：conda activate env_name，conda deactivate env_name。

5.移除环境：conda remove -n env_name --all

6.安装包：activate env_name，conda install pandas。安装anaconda发行版的所有包：conda install anaconda，但是这样会在所有环境都执行这样的操作，所以需要指定安装环境：conda install -n env_name pandas

以上的操作都是在anaconda prompt里，其实用anaconda图形界面（navigator）安装python会更加直观，但是需要注意的是，无论你是否在prompt里设置了32位的环境，用navigator安装的python都是64位的，大家可以试一下，有异议欢迎留言交流。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。