详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析
引言: 在spring boot下默认提供了若干种可用的连接池,druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与spring boot实现集成。
1. 环境描述
spring boot 1.4.0.release, jdk 1.8
2. druid介绍
druid是一个jdbc组件,它包括三部分:
- druiddriver 代理driver,能够提供基于filter-chain模式的插件体系。
- druiddatasource 高效可管理的数据库连接池。
- sqlparser
druid可以做什么?
可以监控数据库访问性能,druid内置提供了一个功能强大的statfilter插件,能够详细统计sql的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换dbcp和c3p0。druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。druiddruiver和druiddatasource都支持passwordcallback。
sql执行日志,druid提供了不同的logfilter,能够支持common-logging、log4j和jdklog,你可以按需要选择相应的logfilter,监控你应用的数据库访问情况。
扩展jdbc,如果你要对jdbc层有编程的需求,可以通过druid提供的filter-chain机制,很方便编写jdbc层的扩展插件。
项目地址:
3. spring boot与druid的集成
mysql driver驱动包:
<dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <scope>runtime</scope> </dependency>
spring boot的jpa依赖包:
<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid> </dependency>
阿里系的druid依赖包:
<dependency> <groupid>com.alibaba</groupid> <artifactid>druid</artifactid> <version>1.0.25</version> </dependency>
spring boot中的application.properties配置信息:
# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useunicode=true&characterencoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver #连接池的配置信息 spring.datasource.initialsize=5 spring.datasource.minidle=5 spring.datasource.maxactive=20 spring.datasource.maxwait=60000 spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis=60000 spring.datasource.minevictableidletimemillis=300000 spring.datasource.validationquery=select 1 from dual spring.datasource.testwhileidle=true spring.datasource.testonborrow=false spring.datasource.testonreturn=false spring.datasource.poolpreparedstatements=true spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize=20 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.connectionproperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000
在spring boot1.4.0中驱动配置信息没有问题,但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项,即无法通过配置项直接支持相应的连接池;这里列出的这些配置项可以通过定制化datasource来实现。
目前spring boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。
由于druid暂时不在spring bootz中的直接支持,故需要进行配置信息的定制:
@configuration public class druiddbconfig { private logger logger = loggerfactory.getlogger(druiddbconfig.class); @value("${spring.datasource.url}") private string dburl; @value("${spring.datasource.username}") private string username; @value("${spring.datasource.password}") private string password; @value("${spring.datasource.driverclassname}") private string driverclassname; @value("${spring.datasource.initialsize}") private int initialsize; @value("${spring.datasource.minidle}") private int minidle; @value("${spring.datasource.maxactive}") private int maxactive; @value("${spring.datasource.maxwait}") private int maxwait; @value("${spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis}") private int timebetweenevictionrunsmillis; @value("${spring.datasource.minevictableidletimemillis}") private int minevictableidletimemillis; @value("${spring.datasource.validationquery}") private string validationquery; @value("${spring.datasource.testwhileidle}") private boolean testwhileidle; @value("${spring.datasource.testonborrow}") private boolean testonborrow; @value("${spring.datasource.testonreturn}") private boolean testonreturn; @value("${spring.datasource.poolpreparedstatements}") private boolean poolpreparedstatements; @value("${spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize}") private int maxpoolpreparedstatementperconnectionsize; @value("${spring.datasource.filters}") private string filters; @value("{spring.datasource.connectionproperties}") private string connectionproperties; @bean //声明其为bean实例 @primary //在同样的datasource中,首先使用被标注的datasource public datasource datasource(){ druiddatasource datasource = new druiddatasource(); datasource.seturl(this.dburl); datasource.setusername(username); datasource.setpassword(password); datasource.setdriverclassname(driverclassname); //configuration datasource.setinitialsize(initialsize); datasource.setminidle(minidle); datasource.setmaxactive(maxactive); datasource.setmaxwait(maxwait); datasource.settimebetweenevictionrunsmillis(timebetweenevictionrunsmillis); datasource.setminevictableidletimemillis(minevictableidletimemillis); datasource.setvalidationquery(validationquery); datasource.settestwhileidle(testwhileidle); datasource.settestonborrow(testonborrow); datasource.settestonreturn(testonreturn); datasource.setpoolpreparedstatements(poolpreparedstatements); datasource.setmaxpoolpreparedstatementperconnectionsize(maxpoolpreparedstatementperconnectionsize); try { datasource.setfilters(filters); } catch (sqlexception e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } datasource.setconnectionproperties(connectionproperties); return datasource; } }
druiddbconfig类被@configuration标注,用作配置信息; datasource对象被@bean声明,为spring容器所管理, @primary表示这里定义的datasource将覆盖其他来源的datasource。
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialsize=5 spring.datasource.minidle=5 spring.datasource.maxactive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxwait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minevictableidletimemillis=300000 spring.datasource.validationquery=select 1 from dual spring.datasource.testwhileidle=true spring.datasource.testonborrow=false spring.datasource.testonreturn=false # 打开pscache,并且指定每个连接上pscache的大小 spring.datasource.poolpreparedstatements=true spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectproperties属性来打开mergesql功能;慢sql记录 spring.datasource.connectionproperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000 # 合并多个druiddatasource的监控数据 #spring.datasource.useglobaldatasourcestat=true
需要注意的是:spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。
配置statview的servlet:
filter的实现类:
import javax.servlet.annotation.webfilter; import javax.servlet.annotation.webinitparam; import com.alibaba.druid.support.http.webstatfilter; @webfilter(filtername="druidwebstatfilter",urlpatterns="/*", initparams={ @webinitparam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 } ) public class druidstatfilter extends webstatfilter { }
statviewservlet:
import javax.servlet.annotation.webinitparam; import javax.servlet.annotation.webservlet; import com.alibaba.druid.support.http.statviewservlet; @webservlet(urlpatterns="/druid/*", initparams={ @webinitparam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// ip白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问) @webinitparam(name="deny",value="192.168.1.73"),// ip黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) @webinitparam(name="loginusername",value="admin"),// 用户名 @webinitparam(name="loginpassword",value="123456"),// 密码 @webinitparam(name="resetenable",value="false")// 禁用html页面上的“reset all”功能 }) public class druidstatviewservlet extends statviewservlet { private static final long serialversionuid = -2688872071445249539l; }
这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet, 等价于如下的配置信息(web.xml):
<servlet> <servlet-name>druidstatview</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.statviewservlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>druidstatview</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>
filter的配置信息:
<filter> <filter-name>druidwebstatfilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.webstatfilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>druidwebstatfilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>
然后相应的配置工作就完成了,直接启动即可看到相应的应用了。
4. 运行界面以及介绍
访问地址: http://192.168.163.1:8080/druid/index.html
5. 参考资料
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。