详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

引言： 在spring boot下默认提供了若干种可用的连接池，druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与spring boot实现集成。

1.  环境描述

spring boot 1.4.0.release,  jdk 1.8

2.   druid介绍

druid是一个jdbc组件，它包括三部分：

1.  druiddriver 代理driver，能够提供基于filter－chain模式的插件体系。
2.  druiddatasource 高效可管理的数据库连接池。
3.  sqlparser 

 druid可以做什么？ 

可以监控数据库访问性能，druid内置提供了一个功能强大的statfilter插件，能够详细统计sql的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换dbcp和c3p0。druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。druiddruiver和druiddatasource都支持passwordcallback。  

sql执行日志，druid提供了不同的logfilter，能够支持common-logging、log4j和jdklog，你可以按需要选择相应的logfilter，监控你应用的数据库访问情况。 

扩展jdbc，如果你要对jdbc层有编程的需求，可以通过druid提供的filter-chain机制，很方便编写jdbc层的扩展插件。 

项目地址：

3.   spring boot与druid的集成

mysql driver驱动包：

<dependency> 
      <groupid>mysql</groupid> 
      <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> 
      <scope>runtime</scope> 
    </dependency> 

spring boot的jpa依赖包：

<dependency> 
      <groupid>org.springframework.boot</groupid> 
      <artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid> 
    </dependency> 

阿里系的druid依赖包：

<dependency> 
      <groupid>com.alibaba</groupid> 
      <artifactid>druid</artifactid> 
      <version>1.0.25</version> 
    </dependency> 

spring boot中的application.properties配置信息：

# 驱动配置信息 
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource 
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useunicode=true&characterencoding=utf-8 
spring.datasource.username = root 
spring.datasource.password = 123456 
spring.datasource.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver 
  
#连接池的配置信息 
spring.datasource.initialsize=5 
spring.datasource.minidle=5 
spring.datasource.maxactive=20 
spring.datasource.maxwait=60000 
spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis=60000 
spring.datasource.minevictableidletimemillis=300000 
spring.datasource.validationquery=select 1 from dual 
spring.datasource.testwhileidle=true 
spring.datasource.testonborrow=false 
spring.datasource.testonreturn=false 
spring.datasource.poolpreparedstatements=true 
spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize=20 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j 
spring.datasource.connectionproperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000 

在spring boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化datasource来实现。

目前spring boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。

由于druid暂时不在spring bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@configuration 
public class druiddbconfig { 
  private logger logger = loggerfactory.getlogger(druiddbconfig.class); 
   
  @value("${spring.datasource.url}") 
  private string dburl; 
   
  @value("${spring.datasource.username}") 
  private string username; 
   
  @value("${spring.datasource.password}") 
  private string password; 
   
  @value("${spring.datasource.driverclassname}") 
  private string driverclassname; 
   
  @value("${spring.datasource.initialsize}") 
  private int initialsize; 
   
  @value("${spring.datasource.minidle}") 
  private int minidle; 
   
  @value("${spring.datasource.maxactive}") 
  private int maxactive; 
   
  @value("${spring.datasource.maxwait}") 
  private int maxwait; 
   
  @value("${spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis}") 
  private int timebetweenevictionrunsmillis; 
   
  @value("${spring.datasource.minevictableidletimemillis}") 
  private int minevictableidletimemillis; 
   
  @value("${spring.datasource.validationquery}") 
  private string validationquery; 
   
  @value("${spring.datasource.testwhileidle}") 
  private boolean testwhileidle; 
   
  @value("${spring.datasource.testonborrow}") 
  private boolean testonborrow; 
   
  @value("${spring.datasource.testonreturn}") 
  private boolean testonreturn; 
   
  @value("${spring.datasource.poolpreparedstatements}") 
  private boolean poolpreparedstatements; 
   
  @value("${spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize}") 
  private int maxpoolpreparedstatementperconnectionsize; 
   
  @value("${spring.datasource.filters}") 
  private string filters; 
   
  @value("{spring.datasource.connectionproperties}") 
  private string connectionproperties; 
   
  @bean   //声明其为bean实例 
  @primary //在同样的datasource中，首先使用被标注的datasource 
  public datasource datasource(){ 
    druiddatasource datasource = new druiddatasource(); 
     
    datasource.seturl(this.dburl); 
    datasource.setusername(username); 
    datasource.setpassword(password); 
    datasource.setdriverclassname(driverclassname); 
     
    //configuration 
    datasource.setinitialsize(initialsize); 
    datasource.setminidle(minidle); 
    datasource.setmaxactive(maxactive); 
    datasource.setmaxwait(maxwait); 
    datasource.settimebetweenevictionrunsmillis(timebetweenevictionrunsmillis); 
    datasource.setminevictableidletimemillis(minevictableidletimemillis); 
    datasource.setvalidationquery(validationquery); 
    datasource.settestwhileidle(testwhileidle); 
    datasource.settestonborrow(testonborrow); 
    datasource.settestonreturn(testonreturn); 
    datasource.setpoolpreparedstatements(poolpreparedstatements); 
    datasource.setmaxpoolpreparedstatementperconnectionsize(maxpoolpreparedstatementperconnectionsize); 
    try { 
      datasource.setfilters(filters); 
    } catch (sqlexception e) { 
      logger.error("druid configuration initialization filter", e); 
    } 
    datasource.setconnectionproperties(connectionproperties); 
     
    return datasource; 
  } 
} 

druiddbconfig类被@configuration标注，用作配置信息； datasource对象被@bean声明，为spring容器所管理， @primary表示这里定义的datasource将覆盖其他来源的datasource。

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialsize=5

spring.datasource.minidle=5

spring.datasource.maxactive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxwait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minevictableidletimemillis=300000

spring.datasource.validationquery=select 1 from dual

spring.datasource.testwhileidle=true

spring.datasource.testonborrow=false

spring.datasource.testonreturn=false

# 打开pscache，并且指定每个连接上pscache的大小

spring.datasource.poolpreparedstatements=true

spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectproperties属性来打开mergesql功能；慢sql记录

spring.datasource.connectionproperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000

# 合并多个druiddatasource的监控数据

#spring.datasource.useglobaldatasourcestat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置statview的servlet：

filter的实现类：

import javax.servlet.annotation.webfilter; 
import javax.servlet.annotation.webinitparam; 
 
import com.alibaba.druid.support.http.webstatfilter; 
 
@webfilter(filtername="druidwebstatfilter",urlpatterns="/*", 
  initparams={ 
    @webinitparam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 
  } 
) 
public class druidstatfilter extends webstatfilter { 
 
} 

statviewservlet:

import javax.servlet.annotation.webinitparam; 
import javax.servlet.annotation.webservlet; 
 
import com.alibaba.druid.support.http.statviewservlet; 
 
@webservlet(urlpatterns="/druid/*", 
  initparams={ 
     @webinitparam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// ip白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) 
     @webinitparam(name="deny",value="192.168.1.73"),// ip黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) 
     @webinitparam(name="loginusername",value="admin"),// 用户名 
     @webinitparam(name="loginpassword",value="123456"),// 密码 
     @webinitparam(name="resetenable",value="false")// 禁用html页面上的“reset all”功能 
}) 
public class druidstatviewservlet extends statviewservlet { 
  private static final long serialversionuid = -2688872071445249539l; 
 
} 

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):

<servlet>  
    <servlet-name>druidstatview</servlet-name>  
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.statviewservlet</servlet-class>  
  </servlet>  
  <servlet-mapping>  
    <servlet-name>druidstatview</servlet-name>  
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
  </servlet-mapping>  

  filter的配置信息：

<filter>  
    <filter-name>druidwebstatfilter</filter-name>  
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.webstatfilter</filter-class>  
    <init-param>  
      <param-name>exclusions</param-name>  
      <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>  
    </init-param>  
   </filter>  
   <filter-mapping>  
    <filter-name>druidwebstatfilter</filter-name>  
    <url-pattern>/*</url-pattern>  
   </filter-mapping>  

然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍

访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html

  

  

  5.   参考资料

 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。