详解MySQL的limit用法和分页查询语句的性能分析

limit用法

在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。

select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset 

limit 子句可以被用于强制 select 语句返回指定的记录数。limit 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 postgresql 兼容，mysql 也支持句法： limit # offset #。

mysql> select * from table limit 5,10; // 检索记录行 6-15 

为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：

mysql> select * from table limit 95,-1; // 检索记录行 96-last. 

如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：

mysql> select * from table limit 5; //检索前 5 个记录行 

换句话说，limit n 等价于 limit 0,n。

mysql的分页查询语句的性能分析

mysql分页sql语句，如果和mssql的top语法相比，那么mysql的limit语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

最基本的分页方式：

select ... from ... where ... order by ... limit ... 

在中小数据量的情况下，这样的sql足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：举例来说，如果实际sql类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：

select * from articles where category_id = 123 order by id limit 50, 10

子查询的分页方式：

随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的sql就可能类似：

select * from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

select * from articles where id >= 
(select id from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 1) limit 10 

join分页方式

select * from `content` as t1 
join (select id from `content` order by id desc limit ".($page-1)*$pagesize.", 1) as t2 
where t1.id <= t2.id order by t1.id desc limit $pagesize; 

经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。 explain sql语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
1 primary <derived2> system null null null null 1 
1 primary t1 range primary primary 4 null 6264 using where
2 derived content index null primary 4 null 27085 using index

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。