详解MySQL的limit用法和分页查询语句的性能分析
limit用法
在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。
select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset
limit 子句可以被用于强制 select 语句返回指定的记录数。limit 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量
,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
: 为了与 postgresql 兼容,mysql 也支持句法: limit # offset #。
mysql> select * from table limit 5,10; // 检索记录行 6-15
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql> select * from table limit 95,-1; // 检索记录行 96-last.
如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql> select * from table limit 5; //检索前 5 个记录行
换句话说,limit n
等价于 limit 0,n
。
mysql的分页查询语句的性能分析
mysql分页sql语句,如果和mssql的top语法相比,那么mysql的limit语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
最基本的分页方式:
select ... from ... where ... order by ... limit ...
在中小数据量的情况下,这样的sql足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:举例来说,如果实际sql类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:
select * from articles where category_id = 123 order by id limit 50, 10
子查询的分页方式:
随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的sql就可能类似:
select * from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 10
一言以蔽之,就是越往后分页,limit语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢
。
此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:
select * from articles where id >= (select id from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 1) limit 10
join分页方式
select * from `content` as t1 join (select id from `content` order by id desc limit ".($page-1)*$pagesize.", 1) as t2 where t1.id <= t2.id order by t1.id desc limit $pagesize;
经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。 explain sql语句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra 1 primary <derived2> system null null null null 1 1 primary t1 range primary primary 4 null 6264 using where 2 derived content index null primary 4 null 27085 using index
为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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