Python编程中的反模式实例分析

本文实例讲述了python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行c代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。

要学好一门编程语言实属不易，在初学阶段，就纠正一些错误的做法，对今后的深入学习至关重要。有一位叫constantine lignos的博主，他是宾夕法尼亚儿童医院放射研究部门的博士后研究员，他最近撰写了一篇很有意义的文章，列举了初学python的学生们最常犯的错误，并对这些错误进行了分类和剖析，其内容提纲挈领，非常值得每个python初学者学习。

这篇文章给出了一些在python初学者中很常见的反模式，反模式通常是指那些不符合习惯或者会导致糟糕后果的用法。lignos把他总结的反模式分成了四大类——迭代、性能、变量的漏洞和编程风格。下面我们逐一来看一个例子，理解这些反模式到底“反”在什么地方。

一、迭代

当我们需要简单迭代一个数量范围的时候，python给了我们一个非常好用的函数：range。lignos观察到有些初学者喜欢用range来迭代列表的下表，像下面这种形式：

for i in range(len(alist)):
    print alist[i]

这代码现在还没什么问题，但已经不符合python的习惯了。但下面的代码就有问题了：

alist = ['her', 'name', 'is', 'rio']
for i in range(0, len(alist) - 1): # 漏掉了最后一个
    print i, alist[i]

我们可以看一下python官方文档range的示例：

>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

range的右区间是不包含在内的，如果受了直觉或其他编程语言的影响，再减1就不对了。lignos还列举了其他几种错误的迭代模式，我们只要记住，range应该用在迭代一个数量范围。

二、性能

lignos给出了两段代码：

lyrics_list = ['her', 'name', 'is', 'rio']
words = make_wordlist()
for word in words:
    if word in lyrics_list: # 线性时间
        print word, "is in the lyrics"

和

lyrics_set = set(lyrics_list)
words = make_wordlist()
for word in words:
    if word in lyrics_set: # 常数时间
        print word, "is in the lyrics"

哪种模式效率更高？lignos注释已经给出了答案。注释的意思是，判断一个元素是否在一组元素中存在，使用list的算法复杂度是o(n)，而使用set的算法复杂度是o(1)。那是否set永远是优于list？在其他情况下，应该用哪个数据结构？python官方wiki有一份专门各个数据结构操作的时间复杂度的文档供参考，知道参考这份文档比答案本身更重要。至于为什么，只有python的源码才能告诉我们。

三、变量的漏洞

初学者往往会假设一些不该假设的前提，对一些异常流程考虑不周。lignos也给了一个例子：

for idx, value in enumerate(y):
    if value > max_value:
        break
processlist(y, idx)

这里y如果是空的，那就出问题了，因为idx根本得不到定义，最终我们会得到一个nameerror的异常。比较好的做法是给idx一个默认的错误值，在c语言里面我们经常喜欢用-1。下面的代码就考虑得比较全面：

def find_item(item, alist):
    # 对python来说none比-1可能更好点
    result = -1
    for idx, other_item in enumerate(alist):
        if other_item == item:
            result = idx
            break
    return result

四、代码风格

python有一份代码风格指导文档pep 8，这些规则都是有道理的。当初学者不明白为什么的时候，最好的做法就是尽量遵守它，等到有更深入的理解了就会豁然开朗，同事也会明白什么时候可以打破规则。lignos引用了这份文档的一些例子，比如，如何测试一个变量是否为空，如果测试一个变量是否为none等等。

以上分析了这篇文章中的一些例子，如果希望全面了解，请查看原文。想要学好一门编程语言，学会语法是远远不够的，必须逐步理解语言所依赖的cpu体系结构、编译器/解释器/虚拟机等内容。lignos这篇文章虽然没有深入剖析python的实现，但是对于入门者的帮助是非常明显的，当初学者有了一定经验后，对一些问题都可以做深入挖掘，引出python实现层面的问题。

希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。