python基础学习22----协程

协程，又称微线程。英文名coroutine。

协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核cpu呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

进程相关请看

线程相关请看

1.yield实现的协程

def consumer(name):

    while true:
        bone = yield
        print("[%s] 正在使用 %s" % (name, bone))

def producer(obj1, obj2):
    obj1.send(none)   
    obj2.send(none)   
    n = 0
    while n < 5:
        n += 1
        print("[producer]正在生产 %s" % n)
        obj1.send(n)
        obj2.send(n)

if __name__ == '__main__':
    con1 = consumer("consumera")
    con2 = consumer("consumerb")
    producer(con1, con2)

 

2.greenlet实现协程

greenlet进行手动切换实现协程，切换的方式是switch

from greenlet import greenlet
import time

def producer():
    while 1:
        print('生产一件商品')
        time.sleep(0.5)
        g2.switch()

def consumer():
    while 1:
        print('使用一件商品')
        time.sleep(0.5)
        g1.switch()

g1 = greenlet(producer)  #创建协程g1
g2 = greenlet(consumer)

g1.switch()

3.gevent实现协程

gevent是一种基于协程的python网络库，它用到greenlet提供的，封装了libevent事件循环的高层同步api。它让开发者在不改变编程习惯的同时，用同步的方式写异步i/o的代码

import gevent

def competitor1():
    print("competitor1:我开始吃了")
    gevent.sleep(1)
    print("competitor1:我吃完了")

def competitor2():
    print("competitor2:我开始吃了")
    gevent.sleep(2)
    print("competitor2:我吃完了")

gr1=gevent.spawn(competitor1)
gr2=gevent.spawn(competitor2)

gevent.joinall([gr1,gr2])

gevent.sleep()是模拟io阻塞，如果所有子程序都进入io阻塞则等待最先完成阻塞的子程序，之后进入该子程序执行。