欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python连载42-异步协程函数

程序员文章站 2023-11-15 17:19:40
一、 asyncio 1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持 2.asyncio本身是一个消息循环 3.步骤: (1)创建消息循环 (2)把协程导入 (3)关闭 4.举例: 二、asyncio and await 1.为了更好的表示异步io 2.python3.5引入 3.让 ......

一、  asyncio

1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持

2.asyncio本身是一个消息循环

3.步骤:

(1)创建消息循环

(2)把协程导入

(3)关闭

4.举例:

 

import threading

#引入异步io包

import asyncio

#使用协程

@asyncio.coroutine

def hello():

    print("hello world!(%s)"%threading.current_thread())

    print("start......(%s)"%threading.current_thread())

    yield from asyncio.sleep(5)

    print("done.....(%s)"%threading.current_thread())

    print("hello again!(%s)"%threading.current_thread())

#启动消息循环

loop = asyncio.get_event_loop()

#定义任务

tasks = [hello(),hello()]

#asyncio使用wait等待task执行完毕

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

#关闭消息循环

loop.close()

Python连载42-异步协程函数二、asyncio and await

1.为了更好的表示异步io

2.python3.5引入

3.让协程代码更加简洁

4.使用上,可以简单的进行替换

(1)用async来替换@asyncio,coroutine

(2)用await来替换yield from

按照上面这个语法可以来改写前面的例子,运行结果是完全一致的

三、aiohttp

1.asyncio实现单线程的并发io,在客户端用处不大

2.在服务端可以asyncio+coroutine配合,因为http是io操作

3.asyncio实现了tcp,udp,ssl等协议

4.aiohttp是基于asyncio实现的http框架

5.例子:

 

import asyncio

from aiohttp import web

​

async def index(request):

    await asyncio.sleep(0.5)

    return web.response(body=b"<h1>index</h1>")

​

async def hello(request):

    await asyncio.sleep(0.5)

    text = "<h1>hello,%s!</h1>"%request.match_info["name"]

    return web.response(body=text.encode("utf-8"))

​

async def init(loop):

    app = web.application(loop=loop)

    app.router.add_route("get","/",index)

    app.router.add_route("get","/hellp/{name}",hello)

    srv = await loop.create_server(app.make_handler(),"127.0.0.1",8000)

    print("server started at http://127.0.0.1:8000...")

    return srv

​

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(init(loop))

loop.run_forever()

 

 

三、current,futures

1. python3新增的库

2.类似其它语言的线程池的概念

3.利用multiprocessing实现真正的并行计算(当然要求我们的cpu是多核的)

4.核心原理:以子进程的形式,实现多个python解释器

从而令python程序,可以利用多核cpu来提升执行速度。由于子进程于主解释器相分离,所以他们的全局解释器锁也是相互独立的,每个子进程都能完整的使用一个cpu内核

5.concurrent.futures.executor

(1)threadpoolexecutor

(2)processpoolexecutor

(3)执行的时候需要自行选择

(4)submit(fn,args,kwargs)

fn:异步执行的函数

args,kwargs参数

 

 

import time

from concurrent.futures import threadpoolexecutor

​

def return_future(msg):

    time.sleep(3)

    return msg

​

#创建一个线程池

pool = threadpoolexecutor(max_workers = 2)#参数是2,代表里面有两个线程干活

#往线程池里面加入两个task

f1 = pool.submit(return_future,"hello")

f2 = pool.submit(return_future,"world")

time.sleep(1)

#等待执行完毕

print(f1.done())

time.sleep(3)

print(f2.done())

#结果

print(f1.result())

print(f2.result())

Python连载42-异步协程函数

五、源码

d28_1_asynchronization_examples.py

https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d28_1_asynchronization_examples.py

2.csdn:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料

 Python连载42-异步协程函数