使用pthreads实现真正的PHP多线程（需PHP5.3以上版本）

我之前的文章中说过，大多数网站的性能瓶颈不在php服务器上，因为它可以简单地通过横向增加服务器或cpu核数来轻松应对（对于各种云主机，增加vps或cpu核数就更方便了，直接以备份镜像增加vps，连操作系统、环境都不用安装配置），而是在于mysql数据库。

如果用 mysql 数据库，一条联合查询的sql，也许就可以处理完业务逻辑，但是，遇到大量并发请求，就歇菜了。

如果用 nosql 数据库，也许需要十次查询，才能处理完同样地业务逻辑，但每次查询都比 mysql 要快，十次循环nosql查询也许比一次mysql联合查询更快，应对几万次/秒的查询完全没问题。

如果加上php多线程，通过十个线程同时查询nosql，返回结果汇总输出，速度就要更快了。我们实际的app产品中，调用一个通过用户喜好实时推荐商品的php接口，php需要对bigsea nosql数据库发起500~1000次查询，来实时算出用户的个性喜好商品数据，php多线程的作用非常明显。

php扩展下载：https://github.com/krakjoe/pthreads
php手册文档：http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php

1、扩展的编译安装(linux），编译参数 --enable-maintainer-zts 是必选项：

cd /data/tgz/php-5.5.1
./configure --prefix=/data/apps/php --with-config-file-path=/data/apps/php/etc --with-mysql=/data/apps/mysql --with-mysqli=/data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/data/apps/libs --with-jpeg-dir=/data/apps/libs --with-png-dir=/data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts
make clean
make
make install       

unzip pthreads-master.zip
cd pthreads-master
/data/apps/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/data/apps/php/bin/php-config
make
make install

php.ini中添加：

vi /data/apps/php/etc/php.ini
extension = "pthreads.so"

给出一段php多线程、与for循环，抓取百度搜索页面的php代码示例：

<?php
  class test_thread_run extends thread
  {
      public $url;
      public $data;

      public function __construct($url)
      {
          $this->url = $url;
      }

      public function run()
      {
          if(($url = $this->url))
          {
              $this->data = model_http_curl_get($url);
          }
      }
  }

  function model_thread_result_get($urls_array)
  {
      foreach ($urls_array as $key => $value)
      {
          $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);
          $thread_array[$key]->start();
      }

      foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)
      {
          while($thread_array[$thread_array_key]->isrunning())
          {
              usleep(10);
          }
          if($thread_array[$thread_array_key]->join())
          {
              $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;
          }
      }
      return $variable_data;
  }

  function model_http_curl_get($url,$useragent="")
  {
      $useragent = $useragent ? $useragent : 'mozilla/4.0 (compatible; msie 7.0; windows nt 5.2)';
      $curl = curl_init();
      curl_setopt($curl, curlopt_url, $url);
      curl_setopt($curl, curlopt_returntransfer, 1);
      curl_setopt($curl, curlopt_timeout, 5);
      curl_setopt($curl, curlopt_useragent, $useragent);
      $result = curl_exec($curl);
      curl_close($curl);
      return $result;
  }

  for ($i=0; $i < 100; $i++)
  {
      $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));
  }

  $t = microtime(true);
  $result = model_thread_result_get($urls_array);
  $e = microtime(true);
  echo "多线程：".($e-$t)."
";

  $t = microtime(true);
  foreach ($urls_array as $key => $value)
  {
      $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);
  }
  $e = microtime(true);
  echo "for循环：".($e-$t)."
";
?>