使用pthreads实现真正的PHP多线程(需PHP5.3以上版本)
程序员文章站
2022-06-19 19:02:33
我之前的文章中说过,大多数网站的性能瓶颈不在php服务器上,因为它可以简单地通过横向增加服务器或cpu核数来轻松应对(对于各种云主机,增加vps或cpu核数就更方便了,直接...
我之前的文章中说过,大多数网站的性能瓶颈不在php服务器上,因为它可以简单地通过横向增加服务器或cpu核数来轻松应对(对于各种云主机,增加vps或cpu核数就更方便了,直接以备份镜像增加vps,连操作系统、环境都不用安装配置),而是在于mysql数据库。
如果用 mysql 数据库,一条联合查询的sql,也许就可以处理完业务逻辑,但是,遇到大量并发请求,就歇菜了。
如果用 nosql 数据库,也许需要十次查询,才能处理完同样地业务逻辑,但每次查询都比 mysql 要快,十次循环nosql查询也许比一次mysql联合查询更快,应对几万次/秒的查询完全没问题。
如果加上php多线程,通过十个线程同时查询nosql,返回结果汇总输出,速度就要更快了。我们实际的app产品中,调用一个通过用户喜好实时推荐商品的php接口,php需要对bigsea nosql数据库发起500~1000次查询,来实时算出用户的个性喜好商品数据,php多线程的作用非常明显。
php扩展下载:https://github.com/krakjoe/pthreads
php手册文档:http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php
1、扩展的编译安装(linux),编译参数 --enable-maintainer-zts 是必选项:
复制代码 代码如下:
cd /data/tgz/php-5.5.1
./configure --prefix=/data/apps/php --with-config-file-path=/data/apps/php/etc --with-mysql=/data/apps/mysql --with-mysqli=/data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/data/apps/libs --with-jpeg-dir=/data/apps/libs --with-png-dir=/data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts
make clean
make
make install
unzip pthreads-master.zip
cd pthreads-master
/data/apps/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/data/apps/php/bin/php-config
make
make install
php.ini中添加:
复制代码 代码如下:
vi /data/apps/php/etc/php.ini
extension = "pthreads.so"
给出一段php多线程、与for循环,抓取百度搜索页面的php代码示例:
复制代码 代码如下:
<?php
class test_thread_run extends thread
{
public $url;
public $data;
public function __construct($url)
{
$this->url = $url;
}
public function run()
{
if(($url = $this->url))
{
$this->data = model_http_curl_get($url);
}
}
}
function model_thread_result_get($urls_array)
{
foreach ($urls_array as $key => $value)
{
$thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);
$thread_array[$key]->start();
}
foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)
{
while($thread_array[$thread_array_key]->isrunning())
{
usleep(10);
}
if($thread_array[$thread_array_key]->join())
{
$variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;
}
}
return $variable_data;
}
function model_http_curl_get($url,$useragent="")
{
$useragent = $useragent ? $useragent : 'mozilla/4.0 (compatible; msie 7.0; windows nt 5.2)';
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, curlopt_url, $url);
curl_setopt($curl, curlopt_returntransfer, 1);
curl_setopt($curl, curlopt_timeout, 5);
curl_setopt($curl, curlopt_useragent, $useragent);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $result;
}
for ($i=0; $i < 100; $i++)
{
$urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));
}
$t = microtime(true);
$result = model_thread_result_get($urls_array);
$e = microtime(true);
echo "多线程:".($e-$t)."
";
$t = microtime(true);
foreach ($urls_array as $key => $value)
{
$result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);
}
$e = microtime(true);
echo "for循环:".($e-$t)."
";
?>