RxJava2配置及使用详解

rxjava2.0是一个非常棒的流式编程,采用的观察者模式思想,事件的产生者产生事间之后发送给绑定的接受者,接受顺序与发送顺序一致.

依赖:

compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'

简单使用:

//观察者模式,这里产生事件,事件产生后发送给接受者,但是一定要记得将事件的产生者和接收者捆绑在一起,否则会出现错误
observable.create(new observableonsubscribe<string>() {
  @override
  public void subscribe(observableemitter<string> e) throws exception {
    //这里调用的方法会在产生事件之后会发送给接收者,接收者对应方法会收到
    e.onnext("hahaha");
    e.onerror(new exception("wulala"));
    e.oncomplete();
  }/*--
}).subscribe(new observer<string>() {
  //接受者,根据事件产生者产生的事件调用不同方法
  @override
  public void onsubscribe(disposable d) {
    log.e(tag, "onsubscribe: ");
  }

  @override
  public void onnext(string value) {
    log.e(tag, "onnext: " + value);
  }

  @override
  public void onerror(throwable e) {
    log.e(tag, "onerror: ", e);
  }

  @override
  public void oncomplete() {
    log.e(tag, "oncomplete: ");
  }
});

我们来用图解一下这其中发生了什么事:

上游朝下游发送数据,经过subscribe使上下游产生关系,即达成订阅.

解析1:

observableemitter,这是个啥东西?emitter:顾名思义,即rxjava的发射器,通过这个发射器,即可发送事件-----通过调用onnext,onerror,oncomplete方法发送不同事件.

注意:

虽然rxjava可以进行事件发送,但这并不意味着你可以随便发送,这其中需要遵循一些规则.

onnext:你可以发送无数个onnext,发送的每个onnext接受者都会接收到.

onerror:当发送了onerror事件之后,发送者onerror之后的事件依旧会继续发送,但是接收者当接收到onerror之后就会停止接收事件了.

oncomplete:当发送了oncomplete事件之后,发送者的oncomplete之后的事件依旧会继续发送,但是接收者接收到oncomplete之后就停止接收事件了.

onerror事件和oncomplete事件是互斥的,但是这并不代表你配置了多个onerror和oncomplete一定会崩溃,多个oncomplete是可以正常运行的,但是只会接收到第一个,之后的就不会再接收到了,多个onerror时,只会接收到第一个,第二个会直接造成程序崩溃. 

解析2:

disposable又是个啥东西,翻译之后百度告诉我这东西叫做一次性的,是用来控制发送者和接受者之间的纽带的,默认为false,表示发送者和接受者直接的通信阀门关闭,可以正常通信,在调用dispose()方法之后,阀门开启,会阻断发送者和接收者之间的通信,从而断开连接.

重载方法:

     subscribe();     //表示发送者随意发送数据,接受者什么都不管,什么都不接收.
     subscribe(consumer<? super t> onnext) {}   //只响应onnext()事件,其他的事件忽略.
     subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror) {}     //含义同上
     subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror, action oncomplete) {}     //含义同上
     subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror, action oncomplete, consumer<? super disposable> onsubscribe) {}   //含义同上

解析3:

默认情况下,发送者和接收者都运行在主线程,但是这显然是不符合实际需求的,我们在日常使用中,通常用的最多的就是在子线程进行各种耗时操作,然后发送到主线程进行,难道我们就没有办法继续用这个优秀的库了?想多了你,一个优秀的库如果连这都想不到,怎么能被称为优秀呢,rxjava中有线程调度器,通过线程调度器,我们可以很简单的实现这种效果,下面放代码.

observable.create(new observableonsubscribe<string>() {
  @override
  public void subscribe(observableemitter<string> e) throws exception {
    e.onnext("hahaha");
    e.onnext("hahaha");
    e.onnext("hahaha");
    log.e(tag,"运行在什么线程" + thread.currentthread().getname());
    e.oncomplete();
  }
}).subscribeon(schedulers.newthread())        //线程调度器,将发送者运行在子线程
 .observeon(androidschedulers.mainthread())     //接受者运行在主线程
 .subscribe(new observer<string>() {
  @override
  public void onsubscribe(disposable d) {
    log.e(tag, "onsubscribe: ");
    log.e(tag,"接收在什么线程" + thread.currentthread().getname());
  }

  @override
  public void onnext(string value) {
    log.e(tag, "onnext: " + value);
  }

  @override
  public void onerror(throwable e) {
    log.e(tag, "onerror: ", e);
  }

  @override
  public void oncomplete() {
    log.e(tag, "oncomplete: ");
  }
});

最终结果:

可以看到我们只加了两行代码,就实现了效果,还有比这个更优秀,更简单的么?

注意事项:

subscribeon(),只有在第一次调用的时候生效,之后不管调用多少次,只会以第一次为准.

observeon(),可以被调用多次,每次调用都会更改线程.

rxjava线程池中的几个线程选项

1.  - schedulers.io()      io操作的线程, 通常io操作,如文件读写.
2.  - schedulers.computation()      计算线程,适合高计算,数据量高的操作.
3.  - schedulers.newthread()      创建一个新线程,适合子线程操作.
4. - androidschedulers.mainthread()      android的主线程,主线程

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