Android TraceView和Lint使用详解及性能优化

android lint工具是android studio中集成的一个代码提示工具，它主要负责对你的代码进行优化提示，包括xml和java文件，很强大。编写完代码及时进行lint测试，会让我们的代码变得非常规范而且避免代码冗余。让我们及时发现代码中隐藏的问题。

lint的使用时非常简单的，我看可以用它实现代码布局的优化，java代码的优化，不过我觉得根本解决问题还是得依赖于开发者的素质。

例子：我们需要删除掉一些无用的变量和布局文件等，这对代码的冗余有很大的帮助。

代码提示我们在6行需要为imageview添加contentdescription属性，突然感觉好强大。

其实我们还可以用它自定义搜索，主要是删除一些无用的文件用的。

然后按要求优化下代码就好了。

traceview

traveview是android studio集成的一个性能优化工具，相信很多人都用过它，之前也专门讲过，它主要计算工程内方法运行所占用的时间，调用次数，以此来优化app运行效率。

使用traceview主要有两种方式：

1.最简单的方式就是直接打开ddms，选择一个进程，然后按上面的“start method profiling”按钮，等红色小点变成黑色以后就表示traceview已经开始工作了。然后我就可以滑动一下列表（现在手机上的操作肯定会很卡，因为android系统在检测dalvik虚拟机中每个java方法的调用，这是我猜测的）。操作最好不要超过5s，因为最好是进行小范围的性能测试。然后再按一下刚才按的按钮，等一会就会出现上面这幅图，然后就可以开始分析了。

2.第2种方式就是使用android.os.debug.startmethodtracing();和android.os.debug.stopmethodtracing();方法，当运行了这段代码的时候，就会有一个trace文件在/sdcard目录中生成，也可以调用startmethodtracing(string tracename) 设置trace文件的文件名，最后你可以使用adb pull /sdcard/test.trace /tmp 命令将trace文件复制到你的电脑中，然后用ddms工具打开就会出现第一幅图了

步骤：1.选择你要调试的进程。 
          2.点击start mothod profiling，待图标变黑。 
          3.选择sample base profiling，等待一会，然后再次点击这个按钮停止（开始的时候红点会变成灰色小方块，停止的时候再次点击这个按钮就               好了）

注意事项：在第三步的时候，需要选择监听的属性。

trace base profiling

整体监听，项目中所有方法都会监听，资源消耗比较大。

sample base profiling

抽样监听，以指定的频率进行抽样调查，一般不要超过5s，需要较长时间获取准确的样本数据。

再次点击start mothod profiling，就会生成检测样本。

整个界面包括上下两部分，上面是你测试的进程中每个线程的执行情况，每个线程占一行；下面是每个方法执行的各个指标的值。

上面一部分是你测试进程的中每个线程运行的时间线，下图中可以可以看到，主要只有一个main线程在执行。

下面是分析面板(profile panel) - 每一列内容 

inclusive time - 函数本身运行花费时间 + 函数调用其他函数时间
exclusive time - 函数本身运行花费时间。
calls + recurcall/total 调用 + 重复调用次数 / 函数总调用次数
cpu time/call 总的cpu时间与总的调用次数之比

profile panel面板有一些参数需要注意下

列名	描述
name	该线程运行过程中所调用的函数名
incl cpu time	某函数占用的cpu时间，包含内部调用其它函数的cpu时间
excl cpu time	某函数占用的cpu时间，但不含内部调用其它函数所占用的cpu时间
incl real time	某函数运行的真实时间（以毫秒为单位），内含调用其它函数所占用的真实时间
excl real time	某函数运行的真实时间（以毫秒为单位），不含调用其它函数所占用的真实时间
call+recur calls/total	某函数被调用次数以及递归调用占总调用次数的百分比
cpu time/call	某函数调用cpu时间与调用次数的比。相当于该函数平均执行时间
real time/call	同cpu time/call类似，只不过统计单位换成了真实时间

1. incl cpu time

define inclusive ： 全包括的

上图中可以看到0（toplevel） 的incl cpu time 占了100%的时间，这个不是说100%的时间都是它在执行，请看下面代码：

public void top() {

 a();

 b();

 c();

 d();

}

incl cpu time表示方法top执行的总时间，假如说方法top的执行时间为10ms，方法a执行了1ms，方法b执行了2ms，方法c执行了3ms，方法d执行了4ms（这里是为了举个栗子，实际情况中方法a、b、c、d的执行总时间肯定比方法top的执行总时间要小一点）。

而且调用方法top的方法的执行时间是100ms，那么：

		incl cpu time
top		10%
	a	10%
	b	20%
	c	30%
	d	40%

从上面图中可以看到：

toplevel的 incl cpu time 是1110.943，而io.bxbxbai.android.examples.activity.expandablelayoutmainactivity$simpleadapter.getitemview方法的incl cpu time为12.859，说明后者的incl cpu time % 约为1.2%

这个指标表示 这个方法以及这个方法的子方法（比如top方法中的a、b、c、d方法）一共执行的时间

2. excl cpu time

理解了incl cpu time以后就可以很好理解excl cpu time了，还是上面top方法的栗子：

方法top 的 incl cpu time 减去 方法a、b、c、d的incl cpu time 的时间就是方法top的excl cpu time 了

3. incl real time

这个感觉和incl cpu time 差不多，第7条会讲到。

4. excl real time

同上

5. calls + recur calls / total

这个指标非常重要！

它表示这个方法执行的次数，这个指标中有两个值，一个call表示这个方法调用的次数，recur call表示递归调用次数，看下图：

我选中了一个方法，可以看到这个方法的calls + recur calls 值是14 + 0，表示这个方法调用了14次，但是没有递归调用

从children这一块来看，很多方法调用都是13的倍数，说明父方法中有一个判断，但是这不是重点，有些child方法调用calls为26，这说明了这些方法被调用了两遍，是不是可能存在重复调用的情况？这些都是可能可以优化性能的地方。

6. cpu time / call

重点来了！！！！！！！！！！

这个指标应该说是最重要的，从上图可以看到，133这个方法的调用次数为20次，而它的incl cpu time为12.859ms，那么133方法每一次执行的时间是0.643ms（133这个方法是simpleadapter的getitemview方法）

对于一个adapter的getview方法来说0.643ms是非常快的（因为这个adapter中只有一个textview，我为了测试用的）

如果getview方法执行时间很长，那么必然导致列表滑动的时候产生卡顿现象，可以在getview方法的children方法列表中找到耗时最长的方法，分析出现问题的原因：

1. 是因为有过多的计算？
2. 还是因为有读取sd卡的操作？
3. 还是因为adapter中view太复杂了？
4. 还是因为需要有很多判断，设置view的显示还是隐藏
5. 还是因为其他原因…

7. real time / call

real time 和 cpu time 我现在还不太明白它们的区别，我的理解应该是:

1. cpu time 应该是某个方法占用cpu的时间
2. real time 应该是这个方法的实际运行时间
   
   

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