pandas 对series和dataframe进行排序的实例
程序员文章站
2023-11-06 10:13:16
本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解
代码:
#coding=utf-8
import pandas as pd
i...
本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解
代码:
#coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np #以下实现排序功能。 series=pd.series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c']) frame=pd.dataframe([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three']) print frame print series print 'series通过索引进行排序:' print series.sort_index() print 'series通过值进行排序:' print series.sort_values() print 'dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):' print frame.sort_index(ascending=false) print 'dataframe根据列索引进行排序:' print frame.sort_index(axis=1) print 'dataframe根据值进行排序:' print frame.sort_values(by='a') print '通过多个索引进行排序:' print frame.sort_values(by=['a','c'])
实验结果:
b a d c one 2 4 1 5 two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 b 3 a 4 d 1 c 6 dtype: int64
series通过索引进行排序:
a 4 b 3 c 6 d 1 dtype: int64
series通过值进行排序:
d 1 b 3 a 4 c 6 dtype: int64
dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):
b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5
dataframe根据列索引进行排序:
a b c d one 4 2 5 1 two 1 3 5 4 three 1 5 2 4
dataframe根据值进行排序:
b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5
通过两个索引进行排序:
b a d c three 5 1 4 2 two 3 1 4 5 one 2 4 1 5 [finished in 1.0s]
以上这篇pandas 对series和dataframe进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
上一篇: 清时期的区域是怎么划分的?一个五品知府如何管理500多万人口?
下一篇: 茶树菇鱼汤的功效与做法
推荐阅读
-
Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法
-
对dataframe进行列相加,行相加的实例
-
python pandas中对Series数据进行轴向连接的实例
-
python pandas库中DataFrame对行和列的操作实例讲解
-
pandas 对series和dataframe进行排序的实例
-
Vue中对拿到的数据进行A-Z排序的实例
-
使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例
-
Python实现对字典分别按键(key)和值(value)进行排序的方法分析
-
python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法
-
Pandas基础(文件读取与写入、Series和Dataframe、常用基本函数、排序)