数据库,单表查询,多表查询,子查询

07.16自我总结

数据库查找方式进阶

一.单表查询

1.查看表单选择段落

1.disinct

• 所有内容去重:select disinct * from 表名称;
• 指定字段去重:select disinct 字段 from 表名称;

注意点

• disinct 必须写在开头

2.查看多个字段内容

• 查看多个字段内容:select 字段一,字段2 from 表名称;
• 查看全部以及字段内容:select * 字段1 from 表名称;

注意点

• 有*和字段的时候,*必须写在字段的前面

3.对于查看段落横坐标进行重命名显示

• select 字段名称 as 显示字段名称 from 表名称;
• select 字段名称 显示字段名称 from 表名称

4.选择指定表指定段落

select 指定表.字段 from 表1,表2

5.四则运算

四则运算包括加减乘除

select 字段1 四则运行符号 字段2 from 表名称

6.函数运算

语法:select 函数(字段1) from 表名称

统计函数

• max:最大值
• min:最小值
• avg:平均值
• sum:求和
• count:数量

2.where

1.常见的表达式

比较运算符	介绍
<,<=,>,>=,=,!=	小于,小于等于,大于,大于等于,等于,不等于
in(set)	成员运算,看值有没有再列表里面
like	模糊查找:%代表零个或多个字符,_代表一个字符
is null	判断是否为空
between a and b	显示某个区间:a-b 包括a和b
逻辑运算符	介绍
and	且,多个条件同时满足
or	或者,满足多个条件其中一条
not	不成立

2.特殊的表达式

binary

区分大小写

语法:select 段落 from 表明 where binary 字段....................................

3.group by/having

分组

语法

select....from 表名

where .......

group by 字段名称 #如果这里有多个字段,a,b,用,连接表示具有相同字段a以及相同字段b进行分组

having 判断内容

注意:

• having 必须分组后才能使用
• 分组后只能用having
• group_concat(字段),可以把由于分组后造成的折叠内的数据全部显示

4.ord by

排序

语法:默认为升序

ord by 字段名称

固定升序或者降序

• 升序 :ord by 字段名称 asc
• 降序:ord by 字段名称 desc

多个条件排序主次关系

ord by 主字段,次字段

5.limit

限制显示记录

对于单页表操作

limit start count

• 其中start可以不填,不填默认从0开始,0是第一天记录
• start表示起始位置,count 表示记录的数量

对于多页操作

分页原理:先查询总数据条数 设为a
确定每页数量b
总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4
查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去1 乘以每页数量
即 s = (d - 1) * b

limit s b

6.正则匹配

语法 :where 字段名称 regexp '正则表达式'

注意:正则表达式不包括特殊字符如\w

二.多表查询

1.笛卡尔积查询

语法:select *from 表1,表2

他会把多个表每行与另外个表统统匹配上,其中会有一些脏数据,我们可以用里面值的关系进行连接

2.内连接查询

其本质就是笛卡尔积查询

区别是把,变成 join

且不能用where,要先用on根据里面值的关系拼接好了再用 where

3.左连接查询

左表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示，右表中仅显示匹配成功的记录

语法:select *from 表1 left join,表2

4.右连接查询

右表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示，左表中仅显示匹配成功的记录

语法:select *from 表1 right join 表2

5.全外连接查询

无论是否匹配成功，两边表中的记录都要全部显示
select *from 表1 full join 表2

注意:mysql 不支持

我们要引入union

union 只能用于字段数量相同的两个表 会自动去除重复的记录

union all 则保留所有记录

select from dept left join emp on dept.id=emp.dept_id
union
select from dept right join emp on dept.id=emp.dept_id;

可以完成全外连接

三.子查询

1.查询对象当查找对象

将查找后的内容作为查找的值或者查找的对象,

如果要作为一个表当作查找对象,要对于查找后的表进行重命名语法如下

select .... from (select ....from .......) as 新名字

2.in关键字查询

"查询平均年龄大于25的部门名称
子查询方式:
平均年龄大于25的部门id有哪些?
先要求出每个部门的平年龄! 筛选出平均年龄大于25的部门id
拿着部门id 去查询部门表查询"

select name from dept where id in  (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25);


"多表查询方式:
先把数据拼接到一起 在加以筛选"

select dept.name from emp inner join dept
on emp.dept_id = dept.id 
group by dept.name
having avg(age) >25;

3.exists关键字查询

xists 后跟子查询 子查询有结果是为true 没有结果时为false

为true时外层执行 为false外层不执行

select *from emp where exists (select *from emp where salary > 1000);
#查看exists 的返回结果: 只有 0 和 1


select (exists (select *from emp where salary > 10000));

#一个查询结果也是一个表 既然是表就能链接起来
#综合练习:
"查询每个部门工资最高的员工信息
先查询每个部门的最高工资
将查询结果与员工表联合起来
在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示"

select *from emp  inner join  
(select dept_id,max(salary) m from emp group by dept_id)  t2
on emp.dept_id = t2.dept_id 
where
emp.salary = t2.m;