kafka2x-Elasticsearch 数据同步工具demo

bboss is a good elasticsearch java rest client. it operates and accesses elasticsearch in a way similar to mybatis.

bboss environmental requirements

jdk requirement: jdk 1.7+

elasticsearch version requirements: 1.x,2.x,5.x,6.x,+

spring boot： 1.x,2.x,+

kafka2x-elasticsearch 数据同步工具demo

兼容 kafka_2.12-2.3.0 系列版本 ,使用本demo所带的应用程序运行容器环境，可以快速编写，打包发布可运行的数据导入工具

支持的 kafka_2.12-2.3.0 系列版本 到elasticsearch数据同步

kafka低版本（kafka_2.12-0.10.2.0系列版本）同步工具案例地址：

支持的elasticsearch版本： 1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,+

支持海量pb级数据同步导入功能

导入maven坐标

<dependency>
  <groupid>com.bbossgroups.plugins</groupid>
  <artifactid>bboss-elasticsearch-rest-kafka2x</artifactid>
  <version>5.9.9</version>
  <scope>compile</scope>
</dependency>

构建部署

准备工作

需要通过gradle构建发布版本,gradle安装配置参考文档：

下载源码工程-基于gradle

从上面的地址下载源码工程，然后导入idea或者eclipse，根据自己的需求，修改导入程序逻辑

org.frameworkset.elasticsearch.imp.kafka2esdemo

如果需要测试和调试导入功能，运行kafka2esdemo的main方法即可即可：

public class dbdemo {
	public static void main(string args[]){
		kafka2esdemo dbdemo = new kafka2esdemo();
		boolean dropindice = true;//commonlauncher.getbooleanattribute("dropindice",false);//同时指定了默认值

		dbdemo.scheduletimestampimportdata(dropindice);
	}
    .....
}

修改es配置-kafka2x-elasticsearch\src\main\resources\application.properties

修改完毕配置后，就可以进行功能调试了。

测试调试通过后，就可以构建发布可运行的版本了：进入命令行模式，在源码工程根目录kafka2x-elasticsearch 下运行以下gradle指令打包发布版本

release.bat

运行作业

gradle构建成功后，在build/distributions目录下会生成可以运行的zip包，解压运行导入程序

linux：

chmod +x restart.sh

./restart.sh

windows: restart.bat

作业jvm配置

修改jvm.options，设置内存大小和其他jvm参数

-xms1g

-xmx1g

作业参数配置

在使用时，为了避免调试过程中不断打包发布数据同步工具，可以将部分控制参数配置到启动配置文件resources/application.properties中,然后在代码中通过以下方法获取配置的参数：

#工具主程序
mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.kafka2esdemo

# 参数配置
# 在代码中获取方法：commonlauncher.getbooleanattribute("dropindice",false);//同时指定了默认值false
dropindice=false

在代码中获取参数dropindice方法：

boolean dropindice = commonlauncher.getbooleanattribute("dropindice",false);//同时指定了默认值false

另外可以在resources/application.properties配置控制作业执行的一些参数，例如工作线程数，等待队列数，批处理size等等：

queuesize=50
workthreads=10
batchsize=20

在作业执行方法中获取并使用上述参数：

int batchsize = commonlauncher.getintproperty("batchsize",10);//同时指定了默认值
int queuesize = commonlauncher.getintproperty("queuesize",50);//同时指定了默认值
int workthreads = commonlauncher.getintproperty("workthreads",10);//同时指定了默认值
importbuilder.setbatchsize(batchsize);
importbuilder.setqueue(queuesize);//设置批量导入线程池等待队列长度
importbuilder.setthreadcount(workthreads);//设置批量导入线程池工作线程数量

elasticsearch技术交流群:166471282

elasticsearch微信公众号:bbossgroup

码云项目：kafka2x-elasticsearch

 

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