2013中国大数据市场热点回顾与展望

若要评选2012年度IT领域热度最高词的话，恐怕就是大数据了，大数据在2012年成为继云计算、移动互联网、物联网等之后业界最为关注的焦点。大数据的爆发不是偶然的,近年来，随着社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有,数据的类型也变得越来越多。种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据蕴含着前所未有的商业价值，这也就不难解释为何大数据成为IT领域受到广泛关注的热点。

2012年大数据市场规模约为4.5亿元，未来几年大数据市场将呈现爆发式增长，以超过100%的年均复合增长率增长，到2016年，大数据将成为百亿级的市常

2012年市场热点回顾

数据意识的觉醒助推大数据发展

2012年，随着大数据热度不断提高，数据对于经济发展、社会管理的意义开始受到越来越多的关注，全社会的数据意识开始觉醒。一些地方*也开始对大数据进行关注，并推出相关政策助推大数据发展。

2012年10月，时任广东省委书记汪洋在省委常委集中学习讨论会上提出要大力发展大数据并提出具体工作建议，随后广东省经信委提出了《广东省实施大数据战略工作方案》。该方案提出“到2015年初步建立大数据*机制，政务云数据中心和*大数据库基本建成，大数据在政务、商务和社会的重点领域、重点行业和重点企业的示范应用成效明显，大数据采集、管理、使用等相关标准规范初步建立，大数据基础设施进一步完善，社会大数据观念意识明显增强”。

2012年12月6日，陕西省在全国率先提出发展大数据产业，并发布了《陕西省大数据产业的发展战略》。陕西计划在西咸新区沣西新城建立沣西大数据产业园，以三大运营商数据中心和全国人口处理与备份（西安）中心为切入点，力争用五年时间建设*大数据处理中心，用十年时间建成全国最大的信息资源聚集服务区。

业界巨头加快产业链布局

为了最大限度的满足客户的需求，加强对产业链的控制，业界巨头在2012年持续开展并购，增强自身实力，其中IBM、Oracle的收购最为活跃。

2012年，IBM先后收购了Varicent Software、Vivisimo、Tealeaf Technology、StoredIQ等软件企业，这些收购增强了IBM在商业智能分析、数据呈现、社交媒体分析、信息生命周期管理等方面的竞争力，近几年，IBM已经在相关领域收购了30多家公司，凸显了IBM在大数据时代的雄心。

Oracle2012年也是动作频频。1月，Oracle收购了云计算客户服务提供商RightNow；2月，收购了人才管理云服务商Taleo；7月，又收购了社交媒体平台开发商involver。这一系列收购旨在进一步加强Oracle在商业智能领域的竞争力。

此外，2012年其它IT巨头也纷纷根据自己的大数据战略开展了相关并购，像微软收购Yammer、SAP收购Successfactors。随着这些巨头布局的进一步完善，可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的，大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。

“一体机”是当前大数据产品主要形态

2012年10月，IBM推出了Pure data，为大数据一体机产品家族再添新的成员。算上之前Oracle的Exdata、SAP的HANA、EMC的Greenplum，以及国内厂商华为的FusionCube一体机、浪潮推出的云海大数据一体机，可见，“一体机”在大数据时代已经成为IT厂商大数据解决方案的“标配”。

“一体机”的主要优势在于能够为客户大幅度的提升性能，同时客户遇到问题时只需要找一家厂商即可，避免出现多家厂商踢皮球的现象。而厂商可以凭借自身在大数据领域的技术积累，将软硬件有机整合在一起，以解决方案的形式提供给客户，提高产品附加值。除此之外，“一体机”有利于借助产品兼容性从而对竞争对手形成有效的市场壁垒。因此，面对大数据这块刚出炉的大蛋糕，IT巨头绝不会放过“一体机”这个利器。可以预见，在未来几年，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。

2013年大数据市场展望

在2013年乃至未来数年，我们将会看到那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的组织将成为大数据时代的受益者。

大数据在重点应用领域将快速推广

公共管理

目前我国经济社会发展已经进入新的阶段，发展中不平衡、不协调、不可持续问题突出。因此，加强电子政务建设，管理好*的数据资产，完善*决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对*部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高*的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

2、零售行业

在零售行业，对消费历史数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。零售企业可以利用电话、Web、电子邮件等所有联络渠道的客户的数据进行分析，并结合客户的购物习惯，提供一致的个性化购物体验，以提高客户忠诚度。同时，从微博等社交媒体中挖掘实时数据，再将它们同实际销售信息进行整合，能够为企业提供真正意义上的商业智能。广告精准推送、商品促销策略制定及物流将是大数据在零售行业的主要应用领域。

3、互联网

用户体验和用户粘性对于互联网公司来说是至关重要的测评指标。特别是门户网站、电子商务网站、社交网站、论坛等不仅仅是靠流量赚钱的网站，用户的粘性对于他们来说也是关系其生死存亡的大事情。面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。

“信息孤岛”、数据安全或成大数据发展中的阻力

目前我国信息化应用水平参差不齐，*不同部门、企业间都存在“信息孤岛”问题，从而阻碍了数据互通互联，若不能将这些信息孤岛联接起来，诸多信息将无法有效整合利用。因此若要推广大数据应用，首先要消除“信息孤岛”，这就需要*部门在制定大数据发展战略时，要将数据标准问题放在重要地位加以解决。

此外，数据安全问题在大数据时代将更加凸显，如何解决数据安全问题，将成为大数据能否健康发展的关键问题之一。而加强数据安全不仅是技术问题，更牵涉法律问题，因此针对数据安全的技术将成为大数据技术发展中一个最重要的分支，同时针对数据的立法也是我国在提升信息化水平过程中必须要面对的问题。

大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。此外，对于发展大数据产业的规划及路径也应该是我们关注的重点，切不可让大数据成为下一个IT泡沫。