使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）

最近终于找到一个好的方法，使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。

 

测试使用如下两张图片：

 

target.jpg

 

template.png

现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口，代码实现如下：

# encoding=utf8

import cv2
import numpy as np

def show(name):
 cv2.imshow('show', name)
 cv2.waitkey(0)
 cv2.destroyallwindows()

def main():
 otemp = 'template.png'
 oblk = 'target.jpg'
 target = cv2.imread(otemp, 0)
 template = cv2.imread(oblk, 0)
 w, h = target.shape[::-1]
 temp = 'temp.jpg'
 targ = 'targ.jpg'
 cv2.imwrite(temp, template)
 cv2.imwrite(targ, target)
 target = cv2.imread(targ)
 target = cv2.cvtcolor(target, cv2.color_bgr2gray)
 target = abs(255 - target)
 cv2.imwrite(targ, target)
 target = cv2.imread(targ)
 template = cv2.imread(temp)
 result = cv2.matchtemplate(target, template, cv2.tm_ccoeff_normed)
 x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
 # 展示圈出来的区域
 cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
 show(template)
if __name__ == '__main__':

    main()运行结果见本文最上面，通过运行结果可以知道，已经正确的找到了缺口位置。

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口，希望对大家有所帮助