【带着canvas去流浪(6)】绘制雷达图
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示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs
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一. 任务说明
使用原生canvasapi
绘制雷达图。(截图以及数据来自于百度echarts官方示例库)。
二. 重点提示
雷达图
绘制的看起来并不复杂,无非就是一些路径点的连线,其中的难点都在于一些细节。
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坐标转换
为了避免在绘制过程中不断根据夹角来计算某个数据点的坐标,我们可以让坐标系先移动到绘图中心,然后在绘制过程中逐步旋转并使用
context.lineto(x,y)
来连线即可,这样做的好处是很明显的。比如在绘制背景六边形的时候,每次旋转后,路径点压根就不需要移动,直接在循环中每次都调用context.lineto( )
方法连线至同一个数据点即可,看起来位移没有变,实际上随着坐标系的旋转,连线绕过的是多边形的轨迹。 -
文字的对齐
为了让文字保持正常的方向,我们需要将坐标系的旋转恢复到初始状态再进行绘制。绘制的过程中可以根据绘制点和中心连线相对于x轴的角度来动态修改其绘制时的相对点(
left
,right
,center
),否则就会出现下图的结果,也就是文字区域的中心到图形中心的距离的确是一致的,但这并不是我们想要的效果。
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canvas坐标系
请时刻记得canvas坐标系的初始方向是x轴向右,y轴向下,和普通笛卡尔坐标系是不一样的,尤其是在旋转角度和坐标计算的时候,很容易出现和预期角度不相符的结果。
三. 示例代码
//options数据来自于百度echarts官方示例库 start(options); /** * 绘制图表 */ function start(options) { drawbg(options); drawdata(options);//绘制雷达图 drawtext(options);//绘制文字 } function drawbg(options) { let length = options.radar.indicator.length; let anglestep = -2 * math.pi / length; context.strokestyle="#b2b2b2"; context.linewidth = 1; //调整坐标系 //移动中心点 context.translate(500,300); //将x轴旋转至竖直向上 context.rotate(-90 * 2 * math.pi / 360); //每次以不同旋转半径绘制多个由大到小的图形 for(let r = 200; r > 0 ; r -=40){ //移动至第一个绘图点 context.save(); context.beginpath(); context.moveto(r,0); //转动坐标系绘制所有点 for(let i = 0; i < length; i++){ context.rotate(anglestep); context.lineto(r,0); } context.closepath(); context.stroke(); //明暗色替换填充,此处从大到小切换颜色覆盖式绘制即可 context.fillstyle = math.round(r / 40) % 2 ? 'white':'#eaeaea'; context.fill(); context.restore(); } } /** * 绘制数据 */ function drawdata(options) { //解构赋值拿到数据关键点 let {radar:{indicator:indicators},series:[{data:data}]} = options; let colors = ['#c43e3a','#364c5a']; let length = indicators.length; let anglestep = -2 * math.pi / length; for(let i = 0; i < data.length; i++){ context.save(); context.beginpath(); context.moveto(200 * data[i].value[0] / indicators[0].max,0); //遍历每组数据 for(let j = 1; j < data[i].value.length; j++){ context.rotate(anglestep); context.lineto(200 * data[i].value[j] / indicators[j].max,0); } context.restore(); context.lineto(200 * data[i].value[0] / indicators[0].max,0); context.strokestyle = colors[i]; context.linewidth = 2; context.stroke(); } context.restore(); } //绘制文字 function drawtext(options) { let {radar:{indicator:indicators}} = options; let length = indicators.length; let anglestep = 2 * math.pi / length; let r = 220; context.fillstyle = 'black'; context.font = "14px bold 黑体"; context.textalign = 'center'; context.rotate(90 * math.pi * 2 / 360); for(let i = 0; i < indicators.length; i++){ let curangle = -90*2*math.pi/360 - anglestep*i; //根据方向调整文字的对齐点 let cos = math.cos(curangle); if (math.abs(cos) < 10e-4) { context.textalign = 'center'; }else if(cos > 0){ context.textalign = 'left'; }else{ context.textalign = 'right'; } console.log(indicators[i].name, math.cos(curangle)) context.filltext(indicators[i].name, r * math.cos(curangle), r * math.sin(curangle)); } }
浏览器中可查看效果:
百度echarts官方示例库中有这样一个,展示了在雷达图上表现时间维度的示例,感兴趣的读者可以自行查看。
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