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算法学习笔记(三):冒泡排序和归并排序

程序员文章站 2023-03-30 13:26:52
(一) 冒泡排序 冒泡排序的作用就是反复交换相邻未按次序排列的数据。 看下面这张图,不难发现,第二重for循环每一轮循环结束后都会排好一个数据 第一轮结束后是:[8, 7, 3, 1, 11],不难发现,11是排序好了的,所以第二轮的循环次数在这次的基础上-1就行了,即len(data)-1-i 第 ......

(一)    冒泡排序

冒泡排序的作用就是反复交换相邻未按次序排列的数据。

 1 #冒泡排序实现,升序版本
 2 def bubbleSort(data):
 3     # 例如:data = [3,2,1], 很明显循环检查 data[0] > data[0+1]  data[1] > data[1+1] 这2个表达式是否成立就行了
 4     # 不需要也不可能去检查 data[2] > data[2+1]是否成立,所以第一重for循环的执行次数是列表长度 - 1
 5     for i in range(len(data)-1):
 6         # 第二重for循环每执行一轮都会排好一个数据,所以下一轮的执行次数在这次的基础上-1(即-i)
 7         #不减这个i不影响最终的排序结果,就是会运行很多没必要执行的循环,因为已经排好序的数据还一直在比较
 8         for j in range(len(data)-1-i):
 9             if data[j] > data[j+1]:
10                 data[j],data[j+1] = data[j+1],data[j] #交换相邻的数据
11                 print(j,data)#这个print是为了看输出,便于理解加上的,实际可以去掉
12     return data
13 
14 A = [11,8,7,3,1]
15 
16 
17 print(bubbleSort(A))

看下面这张图,不难发现,第二重for循环每一轮循环结束后都会排好一个数据

第一轮结束后是:[8, 7, 3, 1, 11],不难发现,11是排序好了的,所以第二轮的循环次数在这次的基础上-1就行了,即len(data)-1-i

第二轮结束后是:[7, 3, 1, 8, 11],不难发现,8,11是排序好了的,所以第三轮的循环次数在这次的基础上-1就行了,即len(data)-1-i。后面都是一样的道理

第三轮结束后。。。。

第四轮结束后。。。。

 算法学习笔记(三):冒泡排序和归并排序

降序版本
 1 #冒泡排序实现,降序版本
 2 def bubbleSort(data):
 3     for i in range(len(data)-1):
 4         for j in range(len(data)-1-i):
 5             if data[j] < data[j+1]:
 6                 data[j],data[j+1] = data[j+1],data[j] #交换相邻的数据
 7     return data
 8 
 9 A = [3,2,23,11,8,6,5,10,12,15]
10 
11 
12 print(bubbleSort(A))

(二)    归并排序

分为2个过程 :1、分割 2、归并

例如:对列表[5,2,4,7,1,3,2,6] 进行归并排序,过程是这样的

(1)分割:将列表分割,直到列表长度为1,然后开始归并

    算法学习笔记(三):冒泡排序和归并排序

(2)归并:

 算法学习笔记(三):冒泡排序和归并排序

 

 1 #分割数据
 2 def mergeSort(A):
 3     #列表长度等于1时,停止分割,返回该列表
 4     if len(A) == 1:
 5         return A
 6     else:
 7         # //运算符返回商的整数部分,例如3//2 ,返回的就是1
 8         #获取列表元素中间的索引
 9         mid = len(A) // 2
10         left = A[:mid]#截取(列表)索引0到mid之间的数据(不包括索引为mid的数据)
11         right = A[mid:] #截取(列表)索引mid之后的所有数据(包括索引为mid的数据)
12         #递归调用自身继续分割,直到列表长度为1为止
13         L = mergeSort(left)
14         R = mergeSort(right)
15     #调用merge合并数据
16     return merge(L,R)
17 
18 #合并数据
19 def merge(L,R):
20     result = []
21     while len(L) > 0 and len(R)>0:
22         #判断哪个数据比较大,将比较小的数据添加到result列表中
23         if L[0] <= R[0]:
24             #pop(0)是从列表删除索引为0的数据并返回
25             result.append(L.pop(0))
26         else:
27             result.append(R.pop(0))
28     #其中一个列表的数据为空后会退出while循环,将另一个列表的数据直接添加到result中
29     result.extend(L)
30     result.extend(R)
31     return result
32 
33 A = [5,2,4,7,1,3,2,6]
34 
35 
36 print(mergeSort(A))