Python 处理日期时间的Arrow库使用
python针对日期时间的处理提供了大量的package,类和方法,但在可用性上来看非常繁琐和麻烦
第三方库arrow提供了一个合理的、人性化的方法来创建、操作、格式转换的日期,时间,和时间戳,帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间。
$ pip install arrow
获取当前时间 arrow.utcnow(), arrow.now()
>>> arrow.utcnow() <arrow [2018-02-24t13:15:29.981135+00:00]> >>> arrow.now() <arrow [2018-02-24t21:15:50.841056+08:00]>
将时间戳转化为arrow对象 arrow.get(timestamp)
>>> arrow.get(1519534533) <arrow [2018-02-25t04:55:33+00:00]> >>> arrow.get('1519534533') <arrow [2018-02-25t04:55:33+00:00]> >>> arrow.get(1519534533.153443) <arrow [2018-02-25t04:55:33.153443+00:00]> >>> arrow.get('1519534533.153443') <arrow [2018-02-25t04:55:33.153443+00:00]>
时间戳可以是int,float或者可以转化为float的字符串
将字符串转换为arrow对象 arrow.get(string[,format_string])
>>> arrow.get('2018-02-24 12:30:45', 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss') <arrow [2018-02-24t12:30:45+00:00]>
遵循iso-8601的字符串不需要格式字符串参数即可转换
>>> arrow.get('2018-02-24t13:00:00.000-07:00') <arrow [2018-02-24t13:00:00-07:00]>
可以从字符串中通过格式参数搜索时间
>>> arrow.get('june was born in may 1980', 'mmmm yyyy') <arrow [1980-05-01t00:00:00+00:00]>
直接创建arrow对象
>>> arrow.get(2018, 2, 24) <arrow [2018-02-24t00:00:00+00:00]> >>> arrow.arrow(2018, 2, 24) <arrow [2018-02-24t00:00:00+00:00]>
arrow对象属性 datetime,timestamp,native,tzinfo
>>> a = arrow.utcnow() >>> a.datetime datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 15, 50, 841056, tzinfo=tzlocal()) >>> a.timestamp 1519478150 >>> a.naive datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 58, 4, 309575) >>> a.tzinfo tzlocal()
获取datetime对象的值
>>> a.hour 21 >>> a.day 2
时间推移 a.shift(**kwargs)
shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours,seconds,microseconds
>>> a.shift(weeks=+3) #三周后 <arrow [2018-03-17t21:58:04.309575+08:00]> >>> a.shift(days=-1) #一天前 <arrow [2018-02-23t21:58:04.309575+08:00] >>> a.shift(weekday=6) #距离最近a的星期日,weekday从0到6 <arrow [2018-02-25t21:58:04.309575+08:00]>
时间替换 a.replace(**kwargs)
返回一个被替换后的arrow对象,原对象不变
>>> a <arrow [2018-02-24t21:58:04.309575+08:00]> >>> a.replace(hour=9) <arrow [2018-02-24t09:58:04.309575+08:00]>
格式化输出 a.format([format_string])
>>> a.format() '2018-02-24 21:58:04+08:00' >>> a.format('yyyy-mm-dd hh:mm:ss zz') '2018-02-24 21:58:04 +08:00'
人性化输出 a.humanize()
>>> present = arrow.utcnow() >>> past = present.shift(hours=-1) >>> past.humanize() #相对于当前时间 'an hour age' >>> future = present.shift(hours=2) >>> future.humanize(present) #相对于参数时间 'in 2 hours' >>> past.humanize(present, locale='zh') #locale参数可以指定地区语言 '1天前'
时间范围和区间 a.span(string), a.floor(), a.ceil()
arrow.arrow.span_range(),arrow.arrow.range()
>>> a <arrow [2018-02-24t21:58:04.309575+08:00]> >>> a.span('hour') #a所在的时间区间 (<arrow [2018-02-24t21:00:00+08:00]>, <arrow [2018-02-24t21:59:59.999999+08:00]>) >>> a.floor('hour') #a所在区间的开始 <arrow [2018-02-24t21:00:00+08:00]> >>> a.ceil('hour') #a所在区间的结尾 <arrow [2018-02-24t21:59:59.999999+08:00]
>>> start = datetime.datetime(2018, 2, 24, 12, 30) >>> end = datetime.datetime(2018, 2, 24, 15, 20) >>> for r in arrow.arrow.span_range('hour',start,end): #获取start,end之间的时间区间 ... print(r) ... (<arrow [2018-02-24t12:00:00+00:00]>, <arrow [2018-02-24t12:59:59.999999+00:00]>) (<arrow [2018-02-24t13:00:00+00:00]>, <arrow [2018-02-24t13:59:59.999999+00:00]>) (<arrow [2018-02-24t14:00:00+00:00]>, <arrow [2018-02-24t14:59:59.999999+00:00]>) (<arrow [2018-02-24t15:00:00+00:00]>, <arrow [2018-02-24t15:59:59.999999+00:00]>) >>> for r in arrow.arrow.range('hour',start,end): #获取间隔单位时间的时间 ... print(r) ... 2018-02-24t12:30:00+00:00 2018-02-24t13:30:00+00:00 2018-02-24t14:30:00+00:00
格式化字符串标记
更多请参考官方文档和github
github
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