求得二叉搜索树的第k小的元素
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2023-01-28 10:29:52
求得二叉搜索树的第k小的元素 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 来查找其中第 k 个最小的元素。 须知 :二叉搜索树,又叫二叉排序树,二叉查找树。 特点是 :左子树的所有元素都小于等于根节点,右子树的所有节点都大于等于根节点。并且, 二叉搜索树的中序遍历是升序排列的 。 自己的思路: 刚开始不知道二 ......
求得二叉搜索树的第k小的元素
给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthsmallest
来查找其中第 k 个最小的元素。
须知:二叉搜索树,又叫二叉排序树,二叉查找树。特点是:左子树的所有元素都小于等于根节点,右子树的所有节点都大于等于根节点。并且,二叉搜索树的中序遍历是升序排列的。
自己的思路:刚开始不知道二叉搜索树的性质;自己采用了优先队列的方式:
public int kthsmallest(treenode root, int k){ priorityqueue<integer> pqueue = new priorityqueue<integer>((s1,s2)->s2-s1); queue<treenode> queue = new linkedlist<>(); queue.add(root); while (!queue.isempty()){ treenode node = queue.poll(); pqueue.add(node.val); if (pqueue.size()>k){ pqueue.poll(); } if (node.left != null){ queue.add(node.left); } if (node.right!=null){ queue.add(node.right); } } return pqueue.poll(); }
但是效率并不好。
之后利用二叉搜索树的性质可以加快查找:利用栈来添加和移除元素。
public int kthsmallest2(treenode root, int k){ linkedlist<treenode> stack = new linkedlist<>(); while (true){ while (root!=null){ stack.add(root); root = root.left; } root = stack.removelast(); if (--k==0) return root.val; root = root.right; } }
复杂度分析
- 时间复杂度:o(h+k)
- 空间复杂度:o(h+k) h:树的高度。