Python实现的微信好友数据分析功能示例

本文实例讲述了python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为itchat，pandas，pyecharts等

1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下：

import itchat
import pandas as pd
from pyecharts import geo, bar
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=true)[0:]
def user2dict(user):
  user_dict = {}
  user_dict["nickname"] = user["nickname"] if user["nickname"] else "nan"
  user_dict["city"] = user["city"] if user["city"] else "nan"
  user_dict["sex"] = user["sex"] if user["sex"] else 0
  user_dict["signature"] = user["signature"] if user["signature"] else "nan"
  user_dict["province"] = user["province"] if user["province"] else "nan"
  return user_dict
friends_list = [user2dict(i) for i in friends]
data = pd.dataframe(friends_list)
data.to_csv('wechat_data.csv', index=true)

2、对获取到的数据进行分析。

主要分析了男女比例，以及好友所在城市分布，并且在地图上面展示了微信好友的分布情况。另外其他的数据读者可以自己去分析，这里只是提供一个引导而已。

import pandas as pd
from pyecharts import geo, bar
def cal_mvw(data):
  result = {}
  for i in data:
    if i == 1:
      result["man"] = result.get("man", 0) + 1
    elif i == 2:
      result["woman"] = result.get("woman", 0) + 1
    else:
      result["unknown"] = result.get("nunknown", 0) + 1
  return result
def count_city(data):
  result = {}
  for i in data:
    if data is not "nan" or data is not "nan":
      result[i] = result.get(i, 0) + 1
  return result
data1 = pd.read_csv('wechat_data.csv', encoding='gbk')
manvswoman=cal_mvw(data1["sex"])
#print(manvswoman)
bar = bar("个人微信好友男女比例")
bar.add("男女人数", ["男", "女", "不详"], [139, 75, 1])
bar.render()
city=count_city(data1["city"])
geo = geo("微信好友分布", "", title_color="#fff", title_pos="center",
width=1200, height=600, background_color='#404a59')
#attr, value = geo.cast(city)
geo.add("", city.keys(), city.values(), visual_range=[0, 30], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=true)
geo.show_config()
geo.render()

男女比例画出来的图如下所示

获取到的好友分布情况如下图所示：

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。