不管你是否已经准备面试, 这45道Python面试题都对你非常有帮助!

不论你是初入江湖，还是江湖老手，只要你想给自己一个定位那就少不了面试！面试的重要性相信大家都知道把，这就是我们常说的“第一印象”，给大家说一下我的面试心得把，面试前的紧张是要的，因为这能让你充分准备。面试时的紧张是绝对要避开的，因为这可能导致你不能充分展现自己，说不定塑普都出来了。

分享个笑话舒缓一下：公司程序员要跳槽，老板不答应，后来，他拔了服务器的硬盘后跑了；公司保安要跳槽，老板不答应，后来，他带着公司的大门钥匙跑了；公司保洁阿姨要跳槽，老板不答应，后来，她在老板抽屉里放一只大蟑螂跑了；公司人事要跳槽，老板不答应，后来，她给自己办了离职手续跑了。不扯了，如果你正准备面试就看下面把。

 

 

1）什么是python？使用python有什么好处？

python是一种编程语言，包含对象，模块，线程，异常和自动内存管理。蟒蛇的好处在于它简单易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且它是一个开源的。

2）什么是pep 8？

pep 8是一个编码约定，一组推荐，关于如何编写python代码更具可读性。

3）什么是酸洗和去除？

pickle模块接受任何python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始python对象的过程称为unpickling。

4）如何解释python？

python语言是一种解释语言。python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。

5）如何在python中管理内存？

python内存由python私有堆空间管理。所有python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。

python对象的python堆空间分配由python内存管理器完成。核心api提供了一些程序员编写代码的工具。

python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

6）有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？

pychecker是一个静态分析工具，可以检测python源代码中的错误，并警告错误的风格和复杂性。pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。

7）什么是python装饰器？

python装饰器是我们在python语法中进行的一项特定更改，可以轻松地更改函数。

8）list和tuple有什么区别？

列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列为例如作为字典的关键。

9）参数如何通过值或引用传递？

python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用。参考值根据功能; 因此，您无法更改引用的值。但是，如果对象是可变的，则可以更改它们。

10）dict和list理解是什么？

它们是语法结构，可以根据现有的iterable轻松创建dictionary或list。

11）python提供的内置类型是什么？

有可变和不可变类型的pythons以mutable内置类型构建

名单

集

字典

不可变的内置类型

字符串

元组

数字

12）python中的命名空间是什么？

在python中，引入的每个名称都有一个存在的地方，并且可以被挂钩。这称为命名空间。它就像一个框，其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时，将搜索此框以获取相应的对象。

13）python中的lambda是什么？

它是一个单独的表达式匿名函数，通常用作内联函数。

14）为什么python中的lambda表单没有语句？

python中的lambda表单没有语句，因为它用于创建新的函数对象，然后在运行时返回它们。

15）什么是python传递？

通过意味着，无操作的python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，不必在那里写入任何内容。

16）在python中什么是迭代器？

在python中，迭代器用于迭代一组元素，如列表之类的容器。

17）什么是python中的单元测试？

python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。

18）在python中切片是什么？

从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。

19）python中的生成器是什么？

实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数，除了它在函数中产生表达式。

20）python中的docstring是什么？

python文档字符串称为docstring，它是一种记录python函数，模块和类的方法。

21）如何在python中复制对象？

要在python中复制对象，可以尝试copy.copy（）或copy.deepcopy（）来处理一般情况。您无法复制所有对象，但大多数对象都是如此。

22）python中的负面索引是什么？

python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。

23）如何将数字转换为字符串？

要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）。

24）xrange和范围有什么区别？

xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。

25）python中的模块和包是什么？

在python中，模块是构造程序的方式。每个python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。

python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。

26）提到python中局部变量和全局变量的规则是什么？

局部变量：如果在函数体内的任何位置为变量分配了一个新值，则假定它是本地的。

全局变量：仅在函数内引用的变量是隐式全局变量。

27）如何跨模块共享全局变量？

要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。

28）解释如何在unix上创建python脚本？

要在unix上使python脚本可执行，您需要做两件事，

脚本文件的模式必须是可执行的

第一行必须以＃开头（＃！/ usr / local / bin / python）

29）解释如何在python中删除文件？

使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）

30）解释如何在python中生成随机数？

要在python中生成随机数，您需要将命令导入为

随机导入

random.random（）

这将返回[0,1]范围内的随机浮点数

31）解释如何从c访问用python编写的模块？

您可以通过以下方法访问c中用python编写的模块，

module = = pyimport_importmodule（“”）;

32）提到在python中使用//运算符？

它是一个floor divisionoperator，用于分割两个操作数，结果为商，只显示小数点前的数字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

33）提到使用python的五大好处？

python包含一个巨大的标准库，适用于大多数internet平台，如电子邮件，html等。

python不需要显式内存管理，因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们

由于使用方括号，因此易于阅读

易于学习的初学者

拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量，从而声明变量

34）提到 在python中使用split函数？

在python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。

35）解释什么是flask及其好处？

flask是基于“werkzeug，jinja 2和良好意图”bsd许可的python的web微框架。werkzeug和jingja是它的两个依赖。

flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈，同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。

36）提到django，pyramid和flask之间有什么区别？

flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中，您必须使用外部库。flask已准备好使用。

金字塔是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，url结构，模板样式等。金字塔很重要。

像pyramid一样，django也可以用于更大的应用程序。它包括一个orm。

37）提到什么是flask-wtf以及它们的特点是什么？

flask-wtf提供与wtforms的简单集成。功能包括flask wtf

与wtforms集成

使用csrf令牌保护表单

全球csrf保护

国际化整合

recaptcha支持

文件上传适用于flask uploads

38）解释flask脚本工作的常用方法是什么？

烧瓶脚本工作的常用方法是

它应该是您的应用程序的导入路径

或python文件的路径

39）解释如何在flask中访问会话？

会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在烧瓶中，它使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥flask.secret_key，则用户可以修改会话。

40）flask是一个mvc模型，如果是，给出一个示例显示您的应用程序的mvc模式？

基本上，flask是一个简约框架，其行为与mvc框架相同。所以mvc非常适合flask，mvc的模式我们将考虑以下示例

41）解释python flask中的数据库连接？

flask支持数据库驱动的应用程序（rdbs）。这样的系统需要创建一个模式，这需要将shema.sql文件传递给sqlite3命令。因此，您需要安装sqlite3命令才能在flask中创建或启动数据库。

flask允许以三种方式请求数据库

before_request（）：在请求之前调用它们并且不传递任何参数

after_request（）：在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应

teardown_request（）：在引发异常时调用它们，并且不保证响应。在构建响应之后调用它们。不允许它们修改请求，并忽略它们的值。

42）你有多个运行python的memcache服务器，其中一个memcacher服务器出现故障，它有你的数据，是否会尝试从那个故障服务器获取关键数据？

故障服务器中的数据不会被删除，但有一个自动故障的规定，您可以为多个节点配置。可以在任何类型的套接字或memcached服务器级别错误期间触发故障转移，而不是在正常的客户端错误（如添加现有密钥等）期间触发。

43）解释如何最小化python开发中的memcached服务器中断？

当一个实例发生故障时，其中一些实例出现故障，当客户端发出请求时重新加载丢失的数据时，这会给数据库服务器带来更大的负载。为避免这种情况，如果您的代码已编写为最小化缓存标记，那么它将产生最小的影响

另一种方法是使用丢失的机器ip地址在新机器上调出memcached实例

代码是最小化服务器中断的另一个选项，因为它使您可以*地以最少的工作更改memcached服务器列表

设置超时值是某些memcached客户端为memcached服务器中断实现的另一个选项。当memcached服务器出现故障时，客户端将继续尝试发送请求，直到达到超时限制

44）解释什么是dogpile效应？你怎么能防止这种影响？

当缓存过期时，dogpile效应被称为事件，并且网站被客户端同时发出的多个请求所击中。使用信号量锁可以防止这种影响。在此系统中，当值到期时，第一个进程获取锁并开始生成新值。

45）解释如何在python项目中不使用memcached？

memcached常见的误用是将其用作数据存储，而不是缓存

切勿使用memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源。数据也应始终通过其他来源提供

memcached只是一个键或值存储，不能对数据执行查询或迭代内容以提取信息

memcached在加密或身份验证方面不提供任何形式的安全性

以上就是面试可能会问到的技术性的问题啦，希望能帮助到需要的小伙伴！