不管你是否已经准备面试, 这45道Python面试题都对你非常有帮助!
不论你是初入江湖,还是江湖老手,只要你想给自己一个定位那就少不了面试!面试的重要性相信大家都知道把,这就是我们常说的“第一印象”,给大家说一下我的面试心得把,面试前的紧张是要的,因为这能让你充分准备。面试时的紧张是绝对要避开的,因为这可能导致你不能充分展现自己,说不定塑普都出来了。
分享个笑话舒缓一下:公司程序员要跳槽,老板不答应,后来,他拔了服务器的硬盘后跑了;公司保安要跳槽,老板不答应,后来,他带着公司的大门钥匙跑了;公司保洁阿姨要跳槽,老板不答应,后来,她在老板抽屉里放一只大蟑螂跑了;公司人事要跳槽,老板不答应,后来,她给自己办了离职手续跑了。不扯了,如果你正准备面试就看下面把。
1)什么是python?使用python有什么好处?
python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理。蟒蛇的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的。
2)什么是pep 8?
pep 8是一个编码约定,一组推荐,关于如何编写python代码更具可读性。
3)什么是酸洗和去除?
pickle模块接受任何python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始python对象的过程称为unpickling。
4)如何解释python?
python语言是一种解释语言。python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,再次转换为必须执行的机器语言。
5)如何在python中管理内存?
python内存由python私有堆空间管理。所有python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此私有堆。
python对象的python堆空间分配由python内存管理器完成。核心api提供了一些程序员编写代码的工具。
python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。
6)有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?
pychecker是一个静态分析工具,可以检测python源代码中的错误,并警告错误的风格和复杂性。pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。
7)什么是python装饰器?
python装饰器是我们在python语法中进行的一项特定更改,可以轻松地更改函数。
8)list和tuple有什么区别?
列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列为例如作为字典的关键。
9)参数如何通过值或引用传递?
python中的所有内容都是一个对象,所有变量都包含对象的引用。参考值根据功能; 因此,您无法更改引用的值。但是,如果对象是可变的,则可以更改它们。
10)dict和list理解是什么?
它们是语法结构,可以根据现有的iterable轻松创建dictionary或list。
11)python提供的内置类型是什么?
有可变和不可变类型的pythons以mutable内置类型构建
名单
集
字典
不可变的内置类型
字符串
元组
数字
12)python中的命名空间是什么?
在python中,引入的每个名称都有一个存在的地方,并且可以被挂钩。这称为命名空间。它就像一个框,其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时,将搜索此框以获取相应的对象。
13)python中的lambda是什么?
它是一个单独的表达式匿名函数,通常用作内联函数。
14)为什么python中的lambda表单没有语句?
python中的lambda表单没有语句,因为它用于创建新的函数对象,然后在运行时返回它们。
15)什么是python传递?
通过意味着,无操作的python语句,或者换句话说,它是复合语句中的占位符,其中应该留有空白,不必在那里写入任何内容。
16)在python中什么是迭代器?
在python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。
17)什么是python中的单元测试?
python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置,自动化测试,测试关闭代码,将测试聚合到集合等。
18)在python中切片是什么?
从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。
19)python中的生成器是什么?
实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。
20)python中的docstring是什么?
python文档字符串称为docstring,它是一种记录python函数,模块和类的方法。
21)如何在python中复制对象?
要在python中复制对象,可以尝试copy.copy()或copy.deepcopy()来处理一般情况。您无法复制所有对象,但大多数对象都是如此。
22)python中的负面索引是什么?
python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引,0是第一个索引,1是第二个索引,依此类推。对于负索引,( - 1)是最后一个索引,( - 2)是倒数第二个索引,依此类推。
23)如何将数字转换为字符串?
要将数字转换为字符串,请使用内置函数str()。如果需要八进制或十六进制表示,请使用内置函数oct()或hex()。
24)xrange和范围有什么区别?
xrange返回xrange对象,而range返回列表,并使用相同的内存,无论范围大小是多少。
25)python中的模块和包是什么?
在python中,模块是构造程序的方式。每个python程序文件都是一个模块,它导入其他模块,如对象和属性。
python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。
26)提到python中局部变量和全局变量的规则是什么?
局部变量:如果在函数体内的任何位置为变量分配了一个新值,则假定它是本地的。
全局变量:仅在函数内引用的变量是隐式全局变量。
27)如何跨模块共享全局变量?
要在单个程序中跨模块共享全局变量,请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。
28)解释如何在unix上创建python脚本?
要在unix上使python脚本可执行,您需要做两件事,
脚本文件的模式必须是可执行的
第一行必须以#开头(#!/ usr / local / bin / python)
29)解释如何在python中删除文件?
使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)
30)解释如何在python中生成随机数?
要在python中生成随机数,您需要将命令导入为
随机导入
random.random()
这将返回[0,1]范围内的随机浮点数
31)解释如何从c访问用python编写的模块?
您可以通过以下方法访问c中用python编写的模块,
module = = pyimport_importmodule(“”);
32)提到在python中使用//运算符?
它是一个floor divisionoperator,用于分割两个操作数,结果为商,只显示小数点前的数字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
33)提到使用python的五大好处?
python包含一个巨大的标准库,适用于大多数internet平台,如电子邮件,html等。
python不需要显式内存管理,因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们
由于使用方括号,因此易于阅读
易于学习的初学者
拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量,从而声明变量
34)提到 在python中使用split函数?
在python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。
35)解释什么是flask及其好处?
flask是基于“werkzeug,jinja 2和良好意图”bsd许可的python的web微框架。werkzeug和jingja是它的两个依赖。
flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈,同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。
36)提到django,pyramid和flask之间有什么区别?
flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中,您必须使用外部库。flask已准备好使用。
金字塔是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性,并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库,url结构,模板样式等。金字塔很重要。
像pyramid一样,django也可以用于更大的应用程序。它包括一个orm。
37)提到什么是flask-wtf以及它们的特点是什么?
flask-wtf提供与wtforms的简单集成。功能包括flask wtf
与wtforms集成
使用csrf令牌保护表单
全球csrf保护
国际化整合
recaptcha支持
文件上传适用于flask uploads
38)解释flask脚本工作的常用方法是什么?
烧瓶脚本工作的常用方法是
它应该是您的应用程序的导入路径
或python文件的路径
39)解释如何在flask中访问会话?
会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在烧瓶中,它使用签名cookie,以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥flask.secret_key,则用户可以修改会话。
40)flask是一个mvc模型,如果是,给出一个示例显示您的应用程序的mvc模式?
基本上,flask是一个简约框架,其行为与mvc框架相同。所以mvc非常适合flask,mvc的模式我们将考虑以下示例
41)解释python flask中的数据库连接?
flask支持数据库驱动的应用程序(rdbs)。这样的系统需要创建一个模式,这需要将shema.sql文件传递给sqlite3命令。因此,您需要安装sqlite3命令才能在flask中创建或启动数据库。
flask允许以三种方式请求数据库
before_request():在请求之前调用它们并且不传递任何参数
after_request():在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应
teardown_request():在引发异常时调用它们,并且不保证响应。在构建响应之后调用它们。不允许它们修改请求,并忽略它们的值。
42)你有多个运行python的memcache服务器,其中一个memcacher服务器出现故障,它有你的数据,是否会尝试从那个故障服务器获取关键数据?
故障服务器中的数据不会被删除,但有一个自动故障的规定,您可以为多个节点配置。可以在任何类型的套接字或memcached服务器级别错误期间触发故障转移,而不是在正常的客户端错误(如添加现有密钥等)期间触发。
43)解释如何最小化python开发中的memcached服务器中断?
当一个实例发生故障时,其中一些实例出现故障,当客户端发出请求时重新加载丢失的数据时,这会给数据库服务器带来更大的负载。为避免这种情况,如果您的代码已编写为最小化缓存标记,那么它将产生最小的影响
另一种方法是使用丢失的机器ip地址在新机器上调出memcached实例
代码是最小化服务器中断的另一个选项,因为它使您可以*地以最少的工作更改memcached服务器列表
设置超时值是某些memcached客户端为memcached服务器中断实现的另一个选项。当memcached服务器出现故障时,客户端将继续尝试发送请求,直到达到超时限制
44)解释什么是dogpile效应?你怎么能防止这种影响?
当缓存过期时,dogpile效应被称为事件,并且网站被客户端同时发出的多个请求所击中。使用信号量锁可以防止这种影响。在此系统中,当值到期时,第一个进程获取锁并开始生成新值。
45)解释如何在python项目中不使用memcached?
memcached常见的误用是将其用作数据存储,而不是缓存
切勿使用memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源。数据也应始终通过其他来源提供
memcached只是一个键或值存储,不能对数据执行查询或迭代内容以提取信息
memcached在加密或身份验证方面不提供任何形式的安全性
以上就是面试可能会问到的技术性的问题啦,希望能帮助到需要的小伙伴!