Python实现二分法算法实例
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2023-01-09 21:15:39
1.算法:(设查找的数组期间为array[low, high])
(1)确定该期间的中间位置k
(2)将查找的值t与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否...
1.算法:(设查找的数组期间为array[low, high])
(1)确定该期间的中间位置k
(2)将查找的值t与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:
a.array[k]>t 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>t;故新的区间为array[low,……,k-1]
b.array[k]<t 类似上面查找区间为array[k+1,……,high]。每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找区间缩小一半。递归找,即可。
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def binarysearch(array,t):
low = 0
height = len(array)-1
while low <= height:
mid = (low+height)/2
if array[mid] < t:
low = mid + 1
elif array[mid] > t:
height = mid - 1
else:
return array[mid]
return -1
if __name__ == "__main__":
print binarysearch([1,2,3,34,56,57,78,87],57)
结果:57
3.时间复杂度:o(log2n);
注意:二分查找的前提必须待查找的序列有序。
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