基础
基础
参考 莫烦PYTHON
1. Python基础
1.1. 安装
python安装:python.org
第三方包安装:pip3 install xxx
1.2. 基本使用
1.2.1. print功能
print(int(‘3’)+float(‘3.2’)+3)
1.2.2. 基础数学运算
运算符:+ - * / % // **
1.2.3. 变量variable
apple = 1
apple_egg = 10
appleEgg = 12 + 3
a, b, c = 1, 2, 3
1.3. while和for循环
1.3.1. while循环
1.3.2. for循环
for i in example_list
for i in range(1, 10)
1.4. if判断
if: > < >= <= == !=
if else
if elif else
1.5. 函数
定义:def fun():
函数参数:def fun(a, b):
函数默认参数:def func(a, b=3):
函数返回值:return a
1.6. 变量作用域
全局、局部
1.7. 模块安装
安装:pip3 install numpy
卸载:pip3 uninstall numpy
更新:pip3 install -U numpy
1.8. 文件读写
打开:my_file = open(‘my_file.txt’, ‘w’)
写入:my_file.write(‘aaa’)
关闭:my_file.close()
追加打开:open(‘name’, ‘a’)
读取:my_file.read()
读取一行:my_file.readline()
读取所有行:my_file.readlines()
1.9. class类
1.9.1. 定义
class Calculator:
price = 18
def add(self, x, y):
print(x+y)
1.9.2. 初始化
def __init__(self, price, width=18):
self.price = price
self.w = width
1.10. input输入
a_input = input(‘Please give a number:’)
1.11. 元组、列表、字典
1.11.1. 元组
元组不可改变,列表可以改变
a_tuple = (1, 2, 4, 3)
a_list = [1, 2, 4, 3]
1.11.2. 列表
a = [1, 2, 4, 3]
添加:a.append(0)
插入:a.insert(1, 0)
移除元素:a.remove(1)
索引:a[0], a[-1], a[0:3]
查找索引:a.index(2)
元素计数:a.count(2)
排序:a.sort(), a.sort(reverse=True)
1.11.3. 多维列表
multi_dim_a = [[1,2,3],
[2,3,4],
[3,4,5]]
1.11.4. 字典
d = {'apple':1,'pear':2,'orange':3}
print(d['apple'])
删除元素:del d[‘pear’]
添加元素:d[‘b’] = 20
1.12. 模块
1.12.1. 导入模块
import time
import time as t
from time import time, localtime
from time import *
1.12.2. 自定义模块
任何脚本都可以当成一个模块
模块存储路径:1. 当前文件夹 2. 外部路径site-packages,例如:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages
1.13. 其它
1.13.1. continue, break
continue: 直接进入下一次循环
break: 结束循环
pass: 什么都不做
1.13.2. try错误处理
try:
f = open('1.txt', 'r')
except Exception as e:
print(e)
else:
#f.write('sss')
print(f.read())
f.close()
1.13.3. zip, lambda, map
zip: 竖向合并多个列表,生成一个新列表,列表元素为tuple
lambda: 定义函数的快捷方式
map: 把函数与参数绑定在一起
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
print(list(zip(a,b))) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
fun1 = lambda x, y: x + y
print(fun1(1, 2)) # 3
print(list(map(fun1, [1, 3], [2, 5]))) # [3, 8]
1.13.4. 索引复制,浅复制copy,深复制deepcopy
id: 对象在内存中的地址
a = [1, 2, 3]
b = a # 索引复制
b = copy.copy(a) # 浅复制,仅复制第一层
b = copy.deepcopy(a) # 深复制,复制所有层
1.13.5. 多线程
import _thread
import time
def print_time(threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
try:
_thread.start_new_thread(print_time, ('Thread-1', 2))
_thread.start_new_thread(print_time, ('Thread-2', 4))
except:
print('Error: 无法启动线程')
1.13.6. 多进程
1.13.7. tkinter 窗口模块
1.13.8. pickle保存数据
保存:pickle.dump()
读取:pickle.load()
import pickle
#a_dict = {'da':111, 2:[23,1,4], '23':{1:2, 'd':'sad'}}
#file = open('pickle_example.pickle', 'wb')
#pickle.dump(a_dict, file)
#file.close()
with open('pickle_example.pickle', 'rb') as file:
a_dict1 = pickle.load(file)
print(a_dict1)
1.13.9. set
set主要功能:寻找list当中不同的元素
char_list = ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd']
print(char_list)
print(set(char_list))
print(type(set(char_list)))
print(type({'key':'value'}))
print(type([1, 2]))
unique_char = set(char_list)
##添加
unique_char.add('e')
##删除
unique_char.remove('k')
unique_char.discard('k')
unique_char.clear()
##不同
unique_char.difference(set2)
##相同
unique_char.intersection(set2)
1.13.10. 正则表达式
主要用来匹配字符
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