python的不可变数据类型和可变数据类型的区别详解

不可变数据类型和可变数据类型的区别

不可变数据类型

• 不可变数据类型immutable：一般为基本数据类型，仅存储一个数值的数据类型，元组例外，如 int、long、float、string、元组，当创建一个变量时，变量内存储了指向值的地址，该地址处的值不会发生改变，当对变量重新赋值时，实际上是变量内的地址发生了改变。
  例如创建a = 1，a内存储的地址指向1，令b = a，b中存储和a相同的地址。

当重新赋值a = 0，a内存储的地址发生变化指向0，而b的地址不变所以值依然为1：

可变数据类型

• 可变数据类型mutable：一般为结构数据类型，如 字典、列表、集合，创建一个变量后，变量保存了指向值的地址，允许对该地址处的值进行修改，注意的是修改操作需要用变量自带的方法，重新赋值操作依然为改变地址。
  例如创建a = [1,2]，a内存储的地址指向[1,2]，令b = a，b中存储和a相同的地址。
  当对值[1,2]进行修改时，如a[0] = 3，此时a存储的地址没有发生改变，因此a、b同时变为[3,2]
  如果对变量进行重赋值操作，就不是对原有的值进行修改了，而是创建新的对象，变量中存储的地址会发生改变，例如对a=[1,2]中的1修改为3的操作，变为重赋值a = [3,2]，那么就和不可变数据类型的赋值操作相同了，b和a不再相同。
  

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