R语言绘制散点图实例分析
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2022-10-28 10:50:15
散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量。使用plot()函数创建简单散点图。语法在r语言中创建散点图的基本语法是 -plot...
散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量。
使用plot()函数创建简单散点图。
语法
在r语言中创建散点图的基本语法是 -
plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
以下是所使用的参数的描述 -
- x是其值为水平坐标的数据集。
- y是其值是垂直坐标的数据集。
- main要是图形的图块。
- xlab是水平轴上的标签。
- ylab是垂直轴上的标签。
- xlim是用于绘图的x的值的极限。
- ylim是用于绘图的y的值的极限。
- axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。
例
我们使用r语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。 让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。
input <- mtcars[,c('wt','mpg')] print(head(input))
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
wt mpg mazda rx4 2.620 21.0 mazda rx4 wag 2.875 21.0 datsun 710 2.320 22.8 hornet 4 drive 3.215 21.4 hornet sportabout 3.440 18.7 valiant 3.460 18.1
创建散点图
以下脚本将为wt(重量)和mpg(英里/加仑)之间的关系创建一个散点图。
# get the input values. input <- mtcars[,c('wt','mpg')] # give the chart file a name. png(file = "scatterplot.png") # plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30. plot(x = input$wt,y = input$mpg, xlab = "weight", ylab = "milage", xlim = c(2.5,5), ylim = c(15,30), main = "weight vs milage" ) # save the file. dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
散点图矩阵
当我们有两个以上的变量,我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性,我们使用散点图矩阵。 我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。
语法
在r中创建散点图矩阵的基本语法是 -
pairs(formula, data)
以下是所使用的参数的描述 -
-
formula表示成对使用的一系列变量。
-
data表示将从其获取变量的数据集。
例
每个变量与每个剩余变量配对。 为每对绘制散点图。
# give the chart file a name. png(file = "scatterplot_matrices.png") # plot the matrices between 4 variables giving 12 plots. # one variable with 3 others and total 4 variables. pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars, main = "scatterplot matrix") # save the file. dev.off()
当执行上面的代码中,我们得到以下输出。
以上就是r语言绘制散点图实例分析的详细内容,更多关于r语言散点图的资料请关注其它相关文章!
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