R语言数组实例用法及知识点总结

数组是可以在两个以上维度中存储数据的r数据对象。 例如 - 如果我们创建一个维度(2，3，4)的数组，则它创建4个矩形矩阵，每个矩阵具有2行和3列。 数组只能存储数据类型。
使用array()函数创建数组。 它使用向量作为输入，并使用dim参数中的值创建数组。

例

以下示例创建一个由两个3x3矩阵组成的数组，每个矩阵具有3行和3列。

# create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

命名列和行

我们可以使用dimnames参数给数组中的行，列和矩阵命名。

# create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("col1","col2","col3")
row.names <- c("row1","row2","row3")
matrix.names <- c("matrix1","matrix2")

# take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
   matrix.names))
print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

, , matrix1

     col1 col2 col3
row1    5   10   13
row2    9   11   14
row3    3   12   15

, , matrix2

     col1 col2 col3
row1    5   10   13
row2    9   11   14
row3    3   12   15

访问数组元素

# create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("col1","col2","col3")
row.names <- c("row1","row2","row3")
matrix.names <- c("matrix1","matrix2")

# take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
   column.names, matrix.names))

# print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])

# print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])

# print the 2nd matrix.
print(result[,,2])

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

col1 col2 col3 
   3   12   15 
[1] 13
     col1 col2 col3
row1    5   10   13
row2    9   11   14
row3    3   12   15

操作数组元素

由于数组由多维构成矩阵，所以对数组元素的操作通过访问矩阵的元素来执行。

# create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30

跨数组元素的计算

我们可以使用apply()函数在数组中的元素上进行计算。

语法

apply(x, margin, fun)

以下是所使用的参数的说明

• x是一个数组。
• margin是所使用的数据集的名称。
• fun是要应用于数组元素的函数。

例

我们使用下面的apply()函数计算所有矩阵中数组行中元素的总和。

# create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

[1] 56 68 60

到此这篇关于r语言数组实例用法及知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关r语言数组内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！