python图像处理之通道分离与合并

通道分离

目的：将彩色图像，分成b、g、r 3个单通道图像。方便我们对BGR 三个通道分别进行操作。

函数：cv2.split(img)

参数说明：参数1：待分离通道的图像

Python代码实现

#加载opencv
import cv2
src=cv2.imread('split.jpg')
cv2.imshow('before',src)
#调用通道分离
b,g,r=cv2.split(src)
#三通道分别显示
cv2.imshow('blue',b)
cv2.imshow('green',g)
cv2.imshow('red',r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果展示：

通道合并

通道分离为B,G,R后，对单独通道进行修改，最后将修 改后的三通道合并为彩色图像。

函数：cv2.merge(List)

参数说明：参数1：待合并的通道数，以list的形式输入

Python代码实现

#加载opencv
import cv2
src=cv2.imread('split.jpg')
cv2.imshow('before',src)
#调用通道分离
b,g,r=cv2.split(src)
#将Blue通道数值修改为0
g[:] = 0
#合并修改后的通道
img_merge=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow('merge',img_merge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果展示：

本文地址：https://blog.csdn.net/ZXM_SHU/article/details/107112692