python+Django框架运用（三）

程序员文章站 2022-10-04 16:30:22

Django模型模式指的是根据数据库中数据表的结构来创建出来的class，每一张表到Python中就是一个 class，表中的每一个列，到Python中就是class的一个属性。在模型中可以完成对数据库的增删改查操作创建和使用模型 --ORM（对象关系映射）三大特征： 1、数据表到类的映射 ......

Django模型

模式指的是根据数据库中数据表的结构来创建出来的class，每一张表到Python中就是一个

class，表中的每一个列，到Python中就是class的一个属性。

在模型中可以完成对数据库的增删改查操作

创建和使用模型 --ORM（对象关系映射）

三大特征：

　　1、数据表到类的映射

　　　　将数据表自动生成一个class类

　　　　同时也可以将一个class类自动生成一张数据表

　　2、数据类型的映射

　　　　可以将表中的字段数据类型字段映射到Python中对应的数据类型

　　　　反之同样

　　3、关系映射

　　　　在Python中可以将表与表之间的关系映射出来

　　　　表与表之间的关系也可以自动映射到Python中的class

　　　　数据表之间的关联关系：一对一、一对多、多对多

创建和配置数据库

1、先在数据库中创建一个库（mysql）

　　create database 库名 default utf8;

2、配置数据库（在Django项目中settings.py中）

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',　　#引擎
        'NAME': 'myitem',　　　　# 库名
        'USER': 'laige',　　# 用户名
        'PASSWORD': '123456',　　# 密码
        'HOST': '172.16.2.178',　　# 数据库服务器地址
        'PORT': 3306,　　# 端口
    }
}

Django中连接Mysql需要依赖于pymysql，在项目主目录中__init__.py增加：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

编写Models

在应用的models.py文件中定义与数据表对应的class

文件中的每个class类都称为模型类、实体类，每个实体类必须继承自models.Model

from django.db import models


# 定义一个实体类Users
class Users(models.Model):
    # 对应数据表中name字段，数据类型varchar(20)
    name = models.CharField(max_length=20)
    # 对应数据表中password字段，数据类型varchar(30)
    password = models.CharField(max_length=30)
    # 对应数据表中email字段，数据类型varchar(254)
    email = models.EmailField()
    # 对应数据表中age字段，数据类型int()
    age = models.IntegerField()

数据库的同步

在models.py中编写好实体类后，需要同步到数据库中

1.在控制台终端进入项目主目录,执行：

　　./manage.py makemigrations

　　作用：将每个应用下的models.pu文件生成一个数据库中间文件，保存在migrations目录

2.继续执行：

　　./manage.py migrate

　　作用：将每个应用下的migrations目录中的中间文件同步到数据库中

模型的字段类型与字段选项

常用的字段类型：

　　BooleanField()　　　　-->布尔类型,实际就是数据库中的tinyint(1)类型

　　CharField()　　　　　 --> 字符串类型

　　DataField() 　　　　　 --> 日期类型

　　DataTimeField()　　　 --> 日期时间类型

　　EmailField()　　　　　--> 存放电子邮箱

　　FloatField()　　　　　 --> 浮点型

　　ImageField()　　　　 --> 存放图片路径

　　IntergerField()　　　　--> int整数型

　　更多的字段类型，参考文档：

常用字段选项：

　　max_length　　　　--> 指定最大长度，CharField()必须设置

　　default　　　　　　--> 设置当前字段的默认值

　　null 　　　　　　　--> 指定当前字段是否允许为空，默认是False

　　更多的字段选项，参考文档：

模型中的增删改查

1、增加数据，三种方式：

# 增加数据
def add_views(request):
    # 方式一:
    # 向author表中新增数据，Author是一个实体类（导入models.py）
    # Author.objects.create(names='朱自清', age=80)
    Author.objects.create(names='土豆', age=37,email='tudou@163.com')
    Author.objects.create(names='净无痕', age=35, email='jing@163.com')
    Author.objects.create(names='耳根', age=40, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='西红柿', age=50, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='唐家三少', age=46, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='焖面', age=57, email='ergeng@163.com')

    # 方式二:
    # 创建一个Models对象,通过对象的save()完成增加
    obj = Author(names='老舍', age=65)
    obj.save()

    # 使用字典构造对象, 通过save()完成增加
    dic = {
        'names': '李白',
        'age': 35
    }
    obj = Author(**dic)
    obj.save()

    return HttpResponse('新增成功!')

2、修改数据：

# 修改数据
def update_views(request):
    # 修改单个数据(三步)
    # 1.通过get()得到要修改的实体对象
    # 2.通过实体对象的属性修改属性值
    # 3.再通过实体对象的save()保存回数据库
    au = Author.objects.get(id=1)
    au.names = '一叶知秋'
    au.save()

    # 批量修改数据(慎用)
    # 调用查询结果集的update()完成批量修改
    Author.objects.all().update(age=18)

    return HttpResponse('修改成功!')

3、删除数据：

# 删除数据
def delete_views(request, user_id):
　　# 调用实体对象/查询结果集的 delete()
　　# 删除单个
　　# obj = Author.objects.get(id=1)
　　# obj.delete()
　　# 删除多个
　　# Author.objects.all().delete()

　　# obj = Author.objects.get(id=user_id)
　　# obj.delete()

　　# 逻辑删除
　　au = Author.objects.get(id=user_id)
　　au.isActive = False
　　au.save()

　　# 转发(一次请求)
　　# return aulist_views(request)

　　# 重定向(重新向指定的url发送请求)
　　return HttpResponseRedirect('/login/')

4、查看数据：

# 查询数据
def query_views(request):
　　# 方式一(查询所有)：
　　# 查询表中所有数据，相当于select * from 表名;
　　auList = Author.objects.all()
　　print(auList)
　　# 返回的数据,是一个对象的列表，可以迭代出对象遍历出值
　　# < QuerySet[ < Author: Author object >, < Author: Author object >, < Author: Author object >] >
　　for au in auList:
　　　　print('作者姓名：', au.names)
　　　　print('作者年龄：', au.age)

　　# 方式二(查询指定字段)：
　　# 查询表中部分字段数据,等同于select names,age from 表名;
　　auList = Author.objects.values('names', 'age')
　　print(auList)
　　# 返回的数据是查询的字段（字典，字段名：值）组成的列表
　　for au in auList:
　　　　print('作者姓名：', au['names'], '作者年龄：', au['age'])

　　#############################################

　　# 数据排序(默认是升序)
　　# 按照age字段进行排序
　　auList = Author.objects.order_by('age')
　　print('#######升序#####')
　　for au in auList:
　　　　print(au.id, au.names, au.age)
　　# Author.objects.order_by('-id')
　　# 按照age字段进行降序排序
　　auList = Author.objects.all().order_by('-age')
　　print('######降序#######')
　　for au in auList:
       print(au.id, au.names, au.age)


　　#############################################
　　# 对条件取反，等同于select * from 表名 where not (id=3)
　　print('######条件取反######')
　　auList = Author.objects.exclude(id=3)
　　for au in auList:
       print(au.id, au.names, au.age)

　　# 等同于 select * from author where not (id=3 and age=80)
　　Author.objects.exclude(id=3, age=80)

　　##############################################
　　# 根据条件查询部分行(重难点)
　　# 等同于select * from author where id=1
　　Author.objects.filter(id=1)
　　# 等同于select * from author where id=1 and names='老舍'
　　Author.objects.filter(id=1, names='老舍')

　　# 通过Field Lookup(查询表达式)完成复杂条件的构建
　　# __exact 表示精确查询
　　Author.objects.filter(names__exact='朱自清')

　　# __contains 筛选出属性中包含关键字的记录
　　# 等同于 select * from author where names like '%三少'
　　auList = Author.objects.filter(names__contains='三少')
　　print(auList[0].names)

　　# __lt 和 __lte 分别表示筛选出属性值小于和小于等于指定值得记录
　　# __gt 和 __gte 分别表示筛选出属性值大于和大于等于指定值得记录
　　# 等同于 select * from author where age < 80
　　Author.objects.filter(age__lt=80)
　　# __startswith 筛选出以指定关键字开始的记录
　　# 等同于 select * from names like '朱%'
　　Author.objects.filter(names__startswith='朱')
　　# __endswith 筛选出以指定关键字结尾的记录
　　# 等同于 select * from names like '%三少'
　　auList = Author.objects.filter(names__endswith='三少').values('names', 'age')
　　for au in auList:
　　　　print('作家姓名：', au['names'])
　　　　print('作家年龄：', au['age'])

　　##############################################
　　# 查询只返回一条数据(该函数只适用于返回一条记录时使用)
　　Author.objects.get(id=1)

　　return HttpResponse('查询成功!')

下面还有几个特殊操作：

1、F操作和 Q操作

from django.db.models import F, Q


def doF_views(request):
　　# 修改所有人的年龄全部加10岁
　　# F操作, 在执行操作时获取某列的值（脱离操作无效）
　　Author.objects.all().update(age=F('age')+10)
　　return HttpResponseRedirect('/index/')


def doQ_views(request):
　　# Q操作, 在查询条件中实现或（or）的功能
　　# 等用于 select * from author where (id=8 or age>=50) and isActive=True;
　　auList = Author.objects.filter(Q(id=8) | Q(age__gte=50), isActive=True)
　　return render(request, 'index.html', locals())

2、原生数据库操作：

def raw_views(request):
　　sql = 'select * from index_author where id>=9'
　　auList = Author.objects.raw(sql)

　　for au in auList:
　　　　print(au.names, au.age)
　　return HttpResponse('Execute raw success!')

ps: 这里补充一点内容，重定向：

　　意思就是想新的地址发送请求（服务器端）

　　from django.http import HttpResponseRedirect

　　return HttpResponseRedirect(url)

未完待续....

python+Django框架运用（三）

上一篇： Gson解析空字符串异常的处理

下一篇： iOS中Realm数据库的基本用法

python+Django框架运用（三）

Django模型

创建和使用模型 --ORM（对象关系映射）

创建和配置数据库

编写Models

数据库的同步

模型的字段类型与字段选项

模型中的增删改查

从零开始学YII2框架（三）扩展插件yii2-gird

【Go语言系列】第三方框架和库——GIN：快速入门

.NET深入解析LINQ框架(三：LINQ优雅的前奏)

爬虫(十六)：Scrapy框架(三) Spider Middleware、Item Pipeline、对接Selenium

kingeditor（jsp）与SSH三大框架整合上传图片出错问题解决方案

【Go语言系列】第三方框架和库——GIN：GIN介绍

第三节：框架前期准备篇之利用Newtonsoft.Json改造MVC默认的JsonResult

python+Django框架运用（四）

ThinkPHP5.0框架验证码功能实现方法【基于第三方扩展包】

学习ASP.NET MVC5框架揭秘笔记-ASP.NET MVC路由（三）