欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python+Django框架运用(三)

程序员文章站 2022-10-04 16:30:22
Django模型 模式指的是根据数据库中数据表的结构来创建出来的class,每一张表到Python中就是一个 class,表中的每一个列,到Python中就是class的一个属性。 在模型中可以完成对数据库的增删改查操作 创建和使用模型 --ORM(对象关系映射) 三大特征: 1、数据表到类的映射 ......

Django模型

模式指的是根据数据库中数据表的结构来创建出来的class,每一张表到Python中就是一个

class,表中的每一个列,到Python中就是class的一个属性。

在模型中可以完成对数据库的增删改查操作

创建和使用模型 --ORM(对象关系映射)

三大特征:

  1、数据表到类的映射

    将数据表自动生成一个class类

    同时也可以将一个class类自动生成一张数据表

  2、数据类型的映射

    可以将表中的字段数据类型字段映射到Python中对应的数据类型

    反之同样

  3、关系映射

    在Python中可以将表与表之间的关系映射出来

    表与表之间的关系也可以自动映射到Python中的class

    数据表之间的关联关系:一对一、一对多、多对多

 

创建和配置数据库

1、先在数据库中创建一个库(mysql)

  create database 库名 default utf8;

2、配置数据库(在Django项目中settings.py中)

 

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  #引擎
        'NAME': 'myitem',    # 库名
        'USER': 'laige',  # 用户名
        'PASSWORD': '123456',  # 密码
        'HOST': '172.16.2.178',  # 数据库服务器地址
        'PORT': 3306,  # 端口
    }
}        

Django中连接Mysql需要依赖于pymysql,在项目主目录中__init__.py增加:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

编写Models

在应用的models.py文件中定义与数据表对应的class

文件中的每个class类都称为模型类、实体类,每个实体类必须继承自models.Model

from django.db import models


# 定义一个实体类Users
class Users(models.Model):
    # 对应数据表中name字段,数据类型varchar(20)
    name = models.CharField(max_length=20)
    # 对应数据表中password字段,数据类型varchar(30)
    password = models.CharField(max_length=30)
    # 对应数据表中email字段,数据类型varchar(254)
    email = models.EmailField()
    # 对应数据表中age字段,数据类型int()
    age = models.IntegerField()

数据库的同步

在models.py中编写好实体类后,需要同步到数据库中

1.在控制台终端进入项目主目录,执行:

  ./manage.py  makemigrations

  作用:将每个应用下的models.pu文件生成一个数据库中间文件,保存在migrations目录

2.继续执行:

  ./manage.py  migrate

  作用:将每个应用下的migrations目录中的中间文件同步到数据库中

 

模型的字段类型与字段选项

常用的字段类型:

  BooleanField()    -->布尔类型,实际就是数据库中的tinyint(1)类型

  CharField()       --> 字符串类型

  DataField()       --> 日期类型

  DataTimeField()    --> 日期时间类型

  EmailField()     --> 存放电子邮箱

  FloatField()      --> 浮点型

  ImageField()       --> 存放图片路径

  IntergerField()    --> int整数型

  更多的字段类型,参考文档:

 

常用字段选项:

  max_length    --> 指定最大长度,CharField()必须设置

  default      --> 设置当前字段的默认值

  null        --> 指定当前字段是否允许为空,默认是False

  更多的字段选项,参考文档:

 

模型中的增删改查

1、增加数据,三种方式:

 

# 增加数据
def add_views(request):
    # 方式一:
    # 向author表中新增数据,Author是一个实体类(导入models.py)
    # Author.objects.create(names='朱自清', age=80)
    Author.objects.create(names='土豆', age=37,email='tudou@163.com')
    Author.objects.create(names='净无痕', age=35, email='jing@163.com')
    Author.objects.create(names='耳根', age=40, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='西红柿', age=50, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='唐家三少', age=46, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='焖面', age=57, email='ergeng@163.com')

    # 方式二:
    # 创建一个Models对象,通过对象的save()完成增加
    obj = Author(names='老舍', age=65)
    obj.save()

    # 使用字典构造对象, 通过save()完成增加
    dic = {
        'names': '李白',
        'age': 35
    }
    obj = Author(**dic)
    obj.save()

    return HttpResponse('新增成功!')

 

2、修改数据:

# 修改数据
def update_views(request):
    # 修改单个数据(三步)
    # 1.通过get()得到要修改的实体对象
    # 2.通过实体对象的属性修改属性值
    # 3.再通过实体对象的save()保存回数据库
    au = Author.objects.get(id=1)
    au.names = '一叶知秋'
    au.save()

    # 批量修改数据(慎用)
    # 调用查询结果集的update()完成批量修改
    Author.objects.all().update(age=18)

    return HttpResponse('修改成功!')

 

3、删除数据:

# 删除数据
def delete_views(request, user_id):
  # 调用实体对象/查询结果集的 delete()
  # 删除单个
  # obj = Author.objects.get(id=1)
  # obj.delete()
  # 删除多个
  # Author.objects.all().delete()

  # obj = Author.objects.get(id=user_id)
  # obj.delete()

  # 逻辑删除
  au = Author.objects.get(id=user_id)
  au.isActive = False
  au.save()

  # 转发(一次请求)
  # return aulist_views(request)

  # 重定向(重新向指定的url发送请求)
  return HttpResponseRedirect('/login/')

 

4、查看数据:

# 查询数据
def query_views(request):
  # 方式一(查询所有):
  # 查询表中所有数据,相当于select * from 表名;
  auList = Author.objects.all()
  print(auList)
  # 返回的数据,是一个对象的列表,可以迭代出对象遍历出值
  # < QuerySet[ < Author: Author object >, < Author: Author object >, < Author: Author object >] >
  for au in auList:
    print('作者姓名:', au.names)
    print('作者年龄:', au.age)

  # 方式二(查询指定字段):
  # 查询表中部分字段数据,等同于select names,age from 表名;
  auList = Author.objects.values('names', 'age')
  print(auList)
  # 返回的数据是查询的字段(字典,字段名:值)组成的列表
  for au in auList:
    print('作者姓名:', au['names'], '作者年龄:', au['age'])

  #############################################

  # 数据排序(默认是升序)
  # 按照age字段进行排序
  auList = Author.objects.order_by('age')
  print('#######升序#####')
  for au in auList:
    print(au.id, au.names, au.age)
  # Author.objects.order_by('-id')
  # 按照age字段进行降序排序
  auList = Author.objects.all().order_by('-age')
  print('######降序#######')
  for au in auList:
       print(au.id, au.names, au.age)


  #############################################
  # 对条件取反,等同于select * from 表名 where not (id=3)
  print('######条件取反######')
  auList = Author.objects.exclude(id=3)
  for au in auList:
       print(au.id, au.names, au.age)

  # 等同于 select * from author where not (id=3 and age=80)
  Author.objects.exclude(id=3, age=80)

  ##############################################
  # 根据条件查询部分行(重难点)
  # 等同于select * from author where id=1
  Author.objects.filter(id=1)
  # 等同于select * from author where id=1 and names='老舍'
  Author.objects.filter(id=1, names='老舍')

  # 通过Field Lookup(查询表达式)完成复杂条件的构建
  # __exact 表示精确查询
  Author.objects.filter(names__exact='朱自清')

  # __contains 筛选出属性中包含关键字的记录
  # 等同于 select * from author where names like '%三少'
  auList = Author.objects.filter(names__contains='三少')
  print(auList[0].names)

  # __lt 和 __lte 分别表示筛选出属性值小于和小于等于指定值得记录
  # __gt 和 __gte 分别表示筛选出属性值大于和大于等于指定值得记录
  # 等同于 select * from author where age < 80
  Author.objects.filter(age__lt=80)
  # __startswith 筛选出以指定关键字开始的记录
  # 等同于 select * from names like '朱%'
  Author.objects.filter(names__startswith='朱')
  # __endswith 筛选出以指定关键字结尾的记录
  # 等同于 select * from names like '%三少'
  auList = Author.objects.filter(names__endswith='三少').values('names', 'age')
  for au in auList:
    print('作家姓名:', au['names'])
    print('作家年龄:', au['age'])

  ##############################################
  # 查询只返回一条数据(该函数只适用于返回一条记录时使用)
  Author.objects.get(id=1)

  return HttpResponse('查询成功!')

 

下面还有几个特殊操作:

1、F操作 和 Q操作

from django.db.models import F, Q


def doF_views(request):
  # 修改所有人的年龄全部加10岁
  # F操作, 在执行操作时获取某列的值(脱离操作无效)
  Author.objects.all().update(age=F('age')+10)
  return HttpResponseRedirect('/index/')


def doQ_views(request):
  # Q操作, 在查询条件中实现或(or)的功能
  # 等用于 select * from author where (id=8 or age>=50) and isActive=True;
  auList = Author.objects.filter(Q(id=8) | Q(age__gte=50), isActive=True)
  return render(request, 'index.html', locals())

 

2、原生数据库操作:

def raw_views(request):
  sql = 'select * from index_author where id>=9'
  auList = Author.objects.raw(sql)

  for au in auList:
    print(au.names, au.age)
  return HttpResponse('Execute raw success!')

 

ps: 这里补充一点内容,重定向:

  意思就是想新的地址发送请求(服务器端)

  from django.http import HttpResponseRedirect

  return HttpResponseRedirect(url)

 

未完待续....

python+Django框架运用(三)