python+Django框架运用（四）
Django后台管理
基本配置
默认登录地址：http://127.0.0.1:8000/admin
创建后台管理员：
python3 ./manage.py createsuperuser # 回车后输入以下内容
Username:输入用户名
Email Address:电子邮箱
Password:密码
Password(again):重复密码
基本管理
1、在应用中的admin.py中注册要管理的实体类（models.py中的类）
from django.contrib import admin from .models import * # 注册CartInfo和Order两个实体类 admin.site.register(CartInfo) admin.site.register(Order)
2、修改models.py，来改变后台内容的显示
1). models.py中为各个类（实体类）追加一个方法。
def __str__(self):
return self.属性名
2). 通过Models类的内部类Meta定义每个类的展现形式
class Author(models.Model):
... ...# 定义对象在后台的展现形式
def __str__(self):
return self.names
# 声明内部类，定义当前类在管理页面中的展现形式
class Meta:
# 1.修改当前表名为author(需要同步到数据库)
db_table = 'author'
# 下面两个只与后台有关系
# 2.修改实体类在后台管理页中的名称（单数）
verbose_name = '作者'
# 3.修改实体类在后台管理页中的名称（复数）
verbose_name_plural = verbose_name
# 4.先按照年龄降序排序，再按照ID升序排序
ordering = ['-age', 'id']
高级管理
1、在admin.py中创建高级管理类并注册
# 定义Author高级管理类
# 类名：实体类名+Admin,必须继承admin.ModelAdmin
class AuthorAdmin(admin.ModelAdmin):
pass
# 注册高级管理类
admin.site.register(Author, AuthorAdmin)
2、定制高级管理信息
# 定义Author高级管理类
class AuthorAdmin(admin.ModelAdmin):
# list_display：指定在列表页中能够显示的字段
# 取值：由属性名称组成的元组或列表
list_display = ['names', 'age', 'email']
# list_display_links：定义列表页中能链接到详情页的字段
# 取值：由属性名称组成的元组或列表(必须存在与list_display中)
list_display_links = ['names', 'email']
# list_editable：指定在列表页中允许被编辑的字段
# 取值：由属性名称组成的元组或列表
# 不能出现在list_display_links, 但是必须在list_display中
list_editable = ['age']
# search_fields:添加允许被搜索的字段
# 取值：由属性名称组成的元组或列表
search_fields = ['names', 'email']
# list_filter:在列表的右侧增加过滤器，实现快速筛选
list_filter = ['names', 'email']
# fields:指定详情页显示的字段以及排列的顺序
# 取值：由属性名称组成的元组或列表
fields = ['email', 'names', 'age', 'isActive']
# date_hierarchy:在列表页的顶端增加一个时间选择器
# 取值必须是DateField或DateTimeField的值
date_hierarchy = 'publicate'
# fieldsets:在详情页中，对字段进行分组显示(不能同时与fields存在)
fieldsets = [
# 分组1
(
'基本信息', {
'fields': ('names', 'email')
}
),
# 分组2
(
'可选信息', {
'fields': ('age', 'isActive'),
'classes': ('collapse',),
}
)
]
关系映射
一对一映射
一对一表示，A表中的一条记录只能与B表中的一条记录相关联。
数据库中实现方式：
A表：设置主键
B表：增加一列（字段），并引用自A表的主键，并且得增加唯一约束
1、在Django中的实现方式：
在要相关联的两个实体类中的任意一个中增加：
属性（字段）名 = models.OneToOneField(要关联的实体类名)
2、关联查询
# 在Wife类中新增一个字段一对一关联Author类
class Wife(models.Model):
...
author=models.OneToOneField(Author)
# 正向查询：通过wife 找 author # 1.获取 id 为1 的 Wife的信息 wife = Wife.objects.get(id=1) # 2.通过 Wife 的关联属性 author 来找Author author = wife.author # 反向查询：通过author 找 wife # 1.获取 id 为14 的 Author的信息 author = Author.objects.get(id=14) # 2.通过 author 的关联属性 wife 来找wife
# wife是Django通过OneToOneField在Author（被关联表）中默认增加的一个隐式属性 wife = author.wife
一对多映射
一对多表示，A表中的一条记录能与B表中的多条记录相关联。反之，B表中的一条记录只能与B表中的一条记录相关联。
数据库中实现方式：
通过外键来实现一对多，在‘多’表中增加外键对‘一’表的主键进行引用
1、在Django中的实现：
在“多”的实体类中增加：
属性（字段）名 = models.ForeignKey("一"的实体类名)
2、关联查询
# Book(多) 和 Publisher(一)
class Book(models.Model):
... ...
publisher=models.ForeignKey(Publisher)
# 正向查询 - 通过Book查询Publisher
# 查询id为1的书籍的信息
book = Book.objects.get(id=1)
# 查询关联的publisher
publisher = book.publisher
# 反向查询 - 通过Publisher查询Book
# Django会在 “一” 的实体中增加关联对象_set 属性，用于查询“多”的数据
# 结合 Publisher 和 Book 之间关系 ：在 Publisher 中 增加了一个 book_set 属性
publisher=Publisher.objects.get(id=1)
books = publisher.book_set.all()
多对多关联
多对多表示，A表中的一条记录能与B表中的多条记录相关联。反之，B表中的一条记录同样能与B表中的多条记录相关联。
在数据库中的实现方式：
必选创建第三张表，关联两张多对多的数据表
1、在Django中实现方式：
在任意一个要实现多对多关联的实体类中增加：
属性（字段）名 = models.ManyToManyField(关联的实体类名)
2、关联查询
# 实体类Author 与 Book多对多关联
class Author(models.Model):
... ...
book = models.ManyToManyField(Book)
# 正向查询-通过Author查询所有的Book author = Author.objects.get(id=1) # 通过 关联属性.all() 查询所有对应数据 books = author.book.all() # 反向查询-通过Book查询所有的Author # Django中 会在Book(被关联) 实体中增加一个隐式属性author_set book = Book.objects.get(id=1) authors = book.author_set.all()
对于关联映射的总结：
三种关联关系的查询中，都存在正向和反向两种查询方式
正向查询都是直接用增加的关联属性进行查询就可以
反向查询在Django中都会增加一个隐式属性，分别是：
一对一：关联的实体类名（小写）
一对多：在“一”的实体增加关联属性“_set”属性，用于查询"多"的数据
多对多：与一对多类似。
未完待续......